Capgemini
Capgemini
Capgemini ir konsultāciju un tehnoloģiju pakalpojumu uzņēmums, kas palīdz organizācijām pārveidot un pārvaldīt savu darbību. Uzņēmums strādā dažādās nozarēs, tostarp aviācijas un kosmosa, autobūves, banku, veselības aprūpes un loģistikas jomā. Tā pakalpojumi ietver mākoņpakalpojumus, kiberdrošību, datus un mākslīgo intelektu, kā arī uzņēmumu pārvaldību. Digitālās pārveides ietvaros Capgemini pievēršas arī inovācijām un ilgtspējai. Uzņēmums pieņem darbā dažādu profesiju pārstāvjus ar atšķirīgu pieredzes līmeni, īpašu uzmanību pievēršot inovatīvas un daudzveidīgas darba vides veidošanai.

Vecākais datu inženieris (attālināts darbs, Kanāda) uzņēmumā Capgemini

Veidojiet mērogojamas datu apstrādes lietotnes un ETL konveijerus, kas atbalsta Capgemini digitālās transformācijas pakalpojumus. Optimizējiet izkliedētas darba slodzes analītikai, pārskatiem un mašīnmācībai.

Apraksts

  • Veidojiet, uzlabojiet un uzturiet mērogojamas datu apstrādes lietotnes, izmantojot Apache tehnoloģijas un SQL
  • Izstrādājiet augstas caurlaidspējas ETL un datu pārveides konveijerus Python un Scala valodā
  • Veidojiet un pielāgojiet pakešu un gandrīz reāllaika datu apstrādes darba plūsmas
  • Apstrādājiet lielas datu kopas Parquet, Hive un izkliedētās glabāšanas platformās
  • Veidojiet veiktspējīgas SQL vaicājumu komandas un uzlabojiet izpildes plānus mērogojamībai un efektivitātei
  • Definējiet datu modeļus, sadalīšanas pieejas un glabāšanas arhitektūras
  • Sadarbojieties ar datu inženieriem, programmatūras inženieriem, datu zinātniekiem un produktu komandām
  • Izveidojiet automatizētas testēšanas, uzraudzības un izvietošanas darba plūsmas datu lietotnēm
  • Uzturiet datu kvalitātes, uzticamības, drošības un pārvaldības prasības

Prasības

  • Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs vai saistītā tehniskā jomā
  • Vismaz piecu gadu profesionālā pieredze programmatūras vai datu inženierijā
  • Praktiskas zināšanas par Apache tehnoloģijām, SQL, Python un Scala
  • Pieredze lietotņu izstrādē izkliedētai datu apstrādei
  • Labas zināšanas par Hadoop ekosistēmas rīkiem, piemēram, Hive, Parquet un HDFS
  • Pieredze liela mēroga datu ETL konveijeru izveidē un pielāgošanā
  • Spēcīgas SQL izstrādes un vaicājumu pielāgošanas prasmes
  • Linux sistēmu un čaulas skriptu zināšanas
  • Pieredze ar pirmkoda kontroles rīkiem, piemēram, Git
  • Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze darbā ar AWS, izkliedēto skaitļošanu, liela mēroga datu arhitektūru, Airflow orķestrēšanu un data lake vai lakehouse vidēm

Priekšrocības

  • 12–25 atvaļinājuma dienas atkarībā no amata līmeņa
  • Apmaksātas uzņēmuma brīvdienas
  • Personīgās brīvdienas
  • Slimības atvaļinājums
  • Medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana vai koordinēšana ar Kanādas provinces veselības aprūpi
  • Pensijas uzkrājumu programmas, piemēram, RRSP Kanādā
  • Dzīvības un invaliditātes apdrošināšana
  • Darbinieku atbalsta programmas
  • Papildu priekšrocības atbilstoši vietējai politikai un tiesībām uz tām
  • Var būt pieejams mainīgais atalgojums, prēmijas vai komisijas maksas

Saistītās vakances