Capgemini
Capgemini
Capgemini on konsultointi- ja teknologiapalveluyritys, joka auttaa organisaatioita uudistamaan ja hallinnoimaan toimintaansa. Yritys palvelee muun muassa ilmailu- ja avaruusalaa, autoteollisuutta, pankkialaa, terveydenhuoltoa ja logistiikkaa. Sen palveluihin kuuluvat pilvipalvelut, kyberturvallisuus, data ja tekoäly sekä yritysten toiminnan hallinta. Capgemini painottaa digitaalisessa muutoksessa myös innovaatioita ja kestävää kehitystä. Yritys palkkaa työntekijöitä monenlaisiin tehtäviin ja eri kokemustasoille tavoitteenaan rakentaa innovatiivinen ja monimuotoinen työyhteisö.

Senior data-asiantuntija (etätyö, Kanada) Capgeminillä

Rakenna skaalautuvia tiedonkäsittelysovelluksia ja ETL-putkia, jotka tukevat Capgeminin digitaalisen muutoksen palveluja. Optimoi hajautettuja työkuormia analytiikkaa, raportointia ja koneoppimista varten.

Kuvaus

  • Luo, kehitä ja tue skaalautuvia tiedonkäsittelysovelluksia Apache-teknologioilla ja SQL:llä
  • Kehitä tehokkaita ETL- ja tiedonmuunnosputkia Pythonilla ja Scalalla
  • Rakenna ja optimoi eräajona sekä lähes reaaliaikaisesti toimivia tiedonkäsittelyn työnkulkuja
  • Käsittele suuria tietoaineistoja Parquet-, Hive- ja hajautetuilla tallennusalustoilla
  • Luo suorituskykyisiä SQL-kyselyitä ja paranna suorituspolkuja skaalautuvuuden ja tehokkuuden varmistamiseksi
  • Määritä tietomalleja, osiointitapoja ja tallennusarkkitehtuureja
  • Tee yhteistyötä data-asiantuntijoiden, ohjelmistoinsinöörien, datatieteilijöiden ja tuotetiimien kanssa
  • Luo automatisoidut testaus-, valvonta- ja käyttöönottotyönkulut datasovelluksille
  • Ylläpidä datan laatua, luotettavuutta, turvallisuutta ja hallintavaatimuksia

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan tai vastaavan teknisen alan kandidaatin tai maisterin tutkinto
  • Vähintään viisi vuotta työkokemusta ohjelmisto- tai data-asiantuntijatehtävistä
  • Käytännön osaaminen Apache-teknologioista, SQL:stä, Pythonista ja Scalasta
  • Kokemusta hajautettuun tiedonkäsittelyyn tarkoitettujen sovellusten kehittämisestä
  • Hadoop-ekosysteemin työkalujen, kuten Hiven, Parquetin ja HDFS:n, hyvä tuntemus
  • Kokemusta suurten tietomäärien ETL-putkien luomisesta ja optimoinnista
  • Vahva SQL-kehitys- ja kyselyiden optimointiosaaminen
  • Linux-järjestelmien ja komentotulkkausten perusteiden tuntemus
  • Kokemusta versionhallintatyökaluista, kuten Gitistä
  • Eduksi katsotaan AWS:n, hajautetun laskennan, laajamittaisen data-arkkitehtuurin, Airflow-orkestroinnin sekä data lake- tai lakehouse-ympäristöjen tuntemus

Edut

  • 12–25 lomapäivää palkkaluokan mukaan
  • Palkalliset yrityksen vapaapäivät
  • Henkilökohtaiset vapaapäivät
  • Sairausloma
  • Lääkäri-, hammaslääkäri- ja näönhuollon korvaukset tai yhteensovitus Kanadan provinssin terveydenhuollon kanssa
  • Eläkesäästöohjelmat, kuten RRSP Kanadassa
  • Henki- ja työkyvyttömyysvakuutus
  • Työntekijöiden tukiohjelmat
  • Muut paikallisen käytännön ja kelpoisuuden mukaan määräytyvät edut
  • Muuttuva palkkio, bonukset tai provisiot voivat olla mahdollisia