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Capgemini
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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Capgemini è un’azienda di consulenza e servizi tecnologici che aiuta le organizzazioni a trasformare e gestire le proprie attività. Opera in settori come quello aerospaziale, automobilistico, bancario, sanitario e logistico, offrendo servizi che comprendono cloud, cybersicurezza, dati e intelligenza artificiale, oltre alla gestione aziendale. Capgemini pone inoltre l’accento sull’innovazione e sulla sostenibilità come parte del proprio approccio alla trasformazione digitale. L’azienda assume professionisti in un’ampia gamma di ruoli e livelli di esperienza, con particolare attenzione alla creazione di una forza lavoro innovativa e diversificata.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer (da remoto, Canada) presso Capgemini

Sviluppa applicazioni scalabili per l’elaborazione dei dati e pipeline ETL a supporto dei servizi di trasformazione digitale di Capgemini. Ottimizza i carichi di lavoro distribuiti per analisi, reportistica e machine learning.

CACanada
72.056 $ – 138.940 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
AirflowApacheAWSCloudETLHadoopHDFSLinuxPythonScalaScripting shellSQL

Descrizione

  • Creare, migliorare e supportare applicazioni scalabili per l’elaborazione dei dati con tecnologie Apache e SQL
  • Sviluppare pipeline ETL e di trasformazione dei dati ad alto rendimento in Python e Scala
  • Creare e ottimizzare flussi di lavoro per l’elaborazione dei dati in batch e quasi in tempo reale
  • Gestire grandi set di dati in Parquet, Hive e piattaforme di archiviazione distribuita
  • Creare query SQL efficienti e migliorare i piani di esecuzione per garantire scalabilità ed efficienza
  • Definire modelli di dati, strategie di partizionamento e architetture di archiviazione
  • Collaborare con data engineer, software engineer, data scientist e team di prodotto
  • Stabilire flussi automatizzati di test, monitoraggio e distribuzione per le applicazioni di dati
  • Mantenere i requisiti di qualità, affidabilità, sicurezza e governance dei dati

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria o una disciplina tecnica correlata
  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software o dei dati
  • Esperienza pratica con tecnologie Apache, SQL, Python e Scala
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni per l’elaborazione distribuita dei dati
  • Solida conoscenza degli strumenti dell’ecosistema Hadoop, come Hive, Parquet e HDFS
  • Esperienza nella creazione e ottimizzazione di pipeline ETL per dati su larga scala
  • Solide competenze nello sviluppo SQL e nell’ottimizzazione delle query
  • Conoscenza operativa dei sistemi Linux e dello scripting di shell
  • Esperienza con strumenti di controllo del codice sorgente come Git
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con AWS, il calcolo distribuito, l’architettura dei dati su larga scala, l’orchestrazione con Airflow e gli ambienti data lake o lakehouse

Benefit

  • Da 12 a 25 giorni di ferie in base al livello
  • Festività pagate dall’azienda
  • Giorni personali
  • Congedo per malattia
  • Copertura medica, dentistica e oculistica, oppure coordinamento con il sistema sanitario provinciale in Canada
  • Programmi di risparmio previdenziale, come gli RRSP in Canada
  • Assicurazione sulla vita e per invalidità
  • Programmi di assistenza ai dipendenti
  • Ulteriori benefit determinati dalla politica locale e dai requisiti di idoneità
  • Potrebbero essere disponibili compensi variabili, bonus o commissioni

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