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Patrocinador de visto H1BFinançasSegurosSetor bancário
A TD é um importante banco norte-americano que atende pessoas físicas, empresas e clientes institucionais por meio de serviços de banco pessoal e empresarial, seguros, gestão de patrimônio e valores mobiliários. Seu amplo modelo operacional oferece oportunidades de carreira nas áreas bancária e financeira, com funções em diferentes regiões e campos de especialização. A TD também destaca a sustentabilidade, a diversidade, a equidade, a inclusão e o impacto na comunidade, promovendo uma cultura de trabalho centrada no cuidado, no respeito e no desenvolvimento dos colaboradores.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Dados III (Presencial) – TD

A TD busca um Engenheiro de Dados III para atuar presencialmente na criação de modelos de dados, fluxos de ETL e soluções governadas no Databricks. A função apoia a análise de dados, os testes, a implantação, as revisões de arquitetura e as iniciativas corporativas de engenharia de dados.

USEstados UnidosNJNova JerseyNCCarolina do Norte
$ 98.160 – $ 159.270 / ano
PresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ETLOraclePythonServiceNowSQLUnity

Descrição

  • Analisar dados e avaliar as necessidades de gerenciamento de dados para plataformas e jornadas dos clientes
  • Manter conhecimento especializado sobre dados de origem por meio de criação de perfis, relatórios de qualidade e criação de metadados
  • Apoiar os processos de aquisição e ingestão de dados
  • Projetar e desenvolver modelos de dados, incluindo diagramas entidade-relacionamento e modelos dimensionais
  • Criar e manter trabalhos e frameworks ETL complexos com as ferramentas padrão do banco
  • Coletar e analisar requisitos de negócio e de dados para entregar soluções completas
  • Garantir que os dados estejam alinhados aos padrões, às políticas e às diretrizes corporativas
  • Ajudar as equipes de desenvolvimento e testes a resolver problemas de dados, escalando problemas complexos quando necessário
  • Apoiar parceiros e partes interessadas na interpretação e na análise de dados
  • Orientar colegas e parceiros multifuncionais em pesquisa, análise, projeto e suporte
  • Coordenar com ITS, ARE, Arquitetura, Enterprise Protect e outras equipes de tecnologia para apoiar a entrega
  • Apoiar a equipe de QA com análises de dados e investigações durante os testes SIT, UAT e PAT
  • Supervisionar as atividades pós-implantação durante todo o período de garantia
  • Executar e aprovar check-ins e check-outs de código-fonte no repositório
  • Apoiar o empacotamento de código e as implantações de CI/CD em ambientes superiores
  • Liderar a participação em revisões de projeto e arquitetura de aplicações
  • Enviar solicitações no ServiceNow e apoiar as atividades de gerenciamento de releases
  • Liderar iniciativas corporativas de engenharia de dados e capacidades de governança de dados
  • Garantir que os metadados e a linhagem de dados sejam capturados e compatíveis com as ferramentas e os processos corporativos
  • Seguir práticas de codificação segura, documentando decisões técnicas, riscos, lições aprendidas e melhorias
  • Proteger os interesses da organização identificando, gerenciando e escalando riscos
  • Manter-se informado sobre tendências emergentes, desenvolvimentos de negócio, ferramentas e técnicas
  • Orientar e desenvolver os membros da equipe por meio do compartilhamento de conhecimento e das melhores práticas de engenharia
  • Construir relacionamentos eficazes com parceiros e partes interessadas internos e externos
  • Manter as partes interessadas atualizadas sobre o status dos projetos e as atividades diárias
  • Contribuir para um ambiente de trabalho justo, positivo, equitativo e diverso
  • Representar a TD e a área de negócio aplicável como embaixador da marca

Requisitos

  • Graduação, pós-graduação ou certificado técnico em gerenciamento de dados ou área relacionada, como ciência da computação ou engenharia, ou experiência prática equivalente
  • Pós-graduação é desejável
  • Pelo menos cinco anos de experiência relevante
  • Pelo menos cinco anos de experiência prática com SQL e Python no desenvolvimento, na análise e na otimização de soluções orientadas por dados
  • Pelo menos cinco anos de experiência em modelagem de dados
  • Pelo menos cinco anos de experiência prática com bancos de dados relacionais corporativos, como SQL Server, Synapse Dedicated Pool ou Oracle
  • Pelo menos três anos promovendo o crescimento do conhecimento, as melhores práticas e o suporte de plataforma para soluções Unity Catalog e Databricks Lakehouse em equipes técnicas
  • Experiência em análise e ajuste de desempenho de consultas SQL
  • Experiência no setor bancário ou de serviços financeiros
  • Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas para solucionar questões de bancos de dados
  • Conhecimento especializado em frameworks, tecnologias, ferramentas, processos, padrões e procedimentos de engenharia de dados
  • Conhecimento especializado sobre aplicações, sistemas, redes, inovação, atividades de projeto, operações de negócio, melhores práticas e padrões da TD
  • Conhecimento de criação de perfis de dados, relatórios de qualidade, metadados, linhagem, governança e gerenciamento do ciclo de vida
  • Experiência com ferramentas padrão do setor para modelagem de dados, trabalhos e frameworks ETL, repositórios de código-fonte, CI/CD, ServiceNow e gerenciamento de mudanças
  • Capacidade de executar de forma independente tarefas técnicas altamente complexas
  • Capacidade de projetar, desenvolver, analisar, integrar, programar, testar, depurar e executar soluções com base em requisitos de negócio e técnicos
  • Capacidade de explicar detalhes técnicos complexos a parceiros de negócio não técnicos
  • Capacidade de colaborar com equipes de tecnologia, QA, desenvolvimento, testes, arquitetura, infraestrutura e negócio
  • Capacidade de trabalhar em um ambiente focado em escritório, realizar trabalho sedentário, gerenciar várias tarefas e manter concentração contínua
  • Viagens domésticas ocasionais são necessárias; viagens internacionais não são necessárias

Benefícios

  • Salário-base e remuneração variável ou incentivos, com elegibilidade para incentivos em dinheiro e/ou ações
  • Benefícios de saúde e bem-estar
  • Programas de poupança e aposentadoria
  • Tempo remunerado fora do trabalho, incluindo PTO de férias, PTO flexível e PTO de feriados
  • Benefícios e descontos bancários
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira
  • Programas de recompensa e reconhecimento
  • Conversas regulares sobre desenvolvimento, treinamento e desempenho
  • Acesso a uma plataforma de aprendizagem on-line
  • Diversos programas de mentoria
  • Sessões de treinamento e integração
  • Suporte para adaptações destinado a candidatos com deficiência

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