TD
TD
TD er en stor nordamerikansk bank, der betjener privatpersoner, virksomheder og institutionelle kunder gennem privat- og erhvervsbank, forsikring, formueforvaltning og værdipapirtjenester. Den brede driftsmodel understøtter karrieremuligheder inden for bank og finans, med stillinger på tværs af forskellige regioner og fagområder. TD lægger også vægt på bæredygtighed, mangfoldighed, lighed, inklusion og samfundsengagement, hvilket er med til at forme en arbejdspladskultur med fokus på omsorg, respekt og medarbejderudvikling.

Dataingeniør III (på arbejdsstedet) – TD

TD søger en dataingeniør III på arbejdsstedet til at opbygge datamodeller, ETL-arbejdsgange og styrede Databricks-løsninger. Stillingen understøtter dataanalyse, test, implementering, arkitekturgennemgange og virksomhedsdækkende initiativer inden for data engineering.

Beskrivelse

  • Analysere data og vurdere behov for datahåndtering på platforme og i kunderejser
  • Vedligeholde ekspertise i upstream-data gennem profilering, kvalitetsrapportering og oprettelse af metadata
  • Understøtte processer for dataindsamling og dataindlæsning
  • Designe og udvikle datamodeller, herunder entitetsrelationsdiagrammer og dimensionsmodeller
  • Opbygge og vedligeholde komplekse ETL-jobs og frameworks med bankens standardværktøjer
  • Indsamle og analysere forretnings- og datakrav for at levere komplette løsninger
  • Sikre, at data er i overensstemmelse med virksomhedens standarder, politikker og retningslinjer
  • Hjælpe udviklings- og testteams med at løse datarelaterede problemer og eskalere komplekse problemer efter behov
  • Assistere partnere og interessenter med fortolkning og analyse af data
  • Rådgive kolleger og tværfunktionelle partnere om research, analyse, design og support
  • Koordinere med ITS, ARE, Architecture, Enterprise Protect og andre teknologiteams for at understøtte leverancen
  • Assistere QA med dataanalyse og undersøgelser under SIT-, UAT- og PAT-test
  • Overvåge aktiviteter efter implementering i hele garantiperioden
  • Udføre og godkende ind- og udtjekning af kildekodelagre
  • Understøtte pakning af kode og CI/CD-implementeringer til højere miljøer
  • Lede deltagelsen i gennemgange af applikationsdesign og arkitektur
  • Indsende ServiceNow-anmodninger og understøtte aktiviteter inden for release management
  • Lede virksomhedsdækkende initiativer inden for data engineering og datastyringsfunktioner
  • Sikre, at metadata og data lineage registreres og er kompatible med virksomhedens værktøjer og processer
  • Følge sikker kodningspraksis og dokumentere tekniske beslutninger, risici, læring og forbedringer
  • Beskytte organisationens interesser ved at identificere, håndtere og eskalere risici
  • Holde sig orienteret om nye tendenser, forretningsudvikling, værktøjer og teknikker
  • Mentorere og vejlede teammedlemmer gennem videndeling og bedste praksis inden for engineering
  • Opbygge effektive relationer til interne og eksterne partnere og interessenter
  • Holde interessenter opdateret om projektstatus og daglige aktiviteter
  • Bidrage til en retfærdig, positiv, ligeværdig og mangfoldig arbejdsplads
  • Repræsentere TD og det relevante forretningsområde som brandambassadør

Krav

  • En grad, postgraduategrad eller teknisk certificering inden for datahåndtering eller et relateret område som datalogi eller ingeniørvidenskab, eller tilsvarende praktisk erfaring
  • En kandidatgrad foretrækkes
  • Mindst fem års relevant erfaring
  • Mindst fem års praktisk erfaring med SQL og Python til udvikling, analyse og optimering af datadrevne løsninger
  • Mindst fem års erfaring med datamodellering
  • Mindst fem års praktisk erfaring med virksomhedsrelationelle databaser som SQL Server, Synapse Dedicated Pool eller Oracle
  • Mindst tre års erfaring med at fremme vidensudvikling, bedste praksis og platformsupport for Unity Catalog- og Databricks Lakehouse-løsninger på tværs af tekniske teams
  • Erfaring med at analysere og optimere SQL-forespørgselsydelse
  • Erfaring fra bank- eller finanssektoren
  • Stærke analytiske evner og problemløsningsevner ved fejlfinding af databaseproblemer
  • Ekspertise i frameworks, teknologier, værktøjer, processer, mønstre og procedurer inden for data engineering
  • Ekspertise i TD-applikationer, systemer, netværk, innovation, designaktiviteter, forretningsdrift, bedste praksis og standarder
  • Kendskab til dataprofilering, kvalitetsrapportering, metadata, data lineage, datastyring og livscyklusstyring
  • Erfaring med branchestandardværktøjer til datamodellering, ETL-jobs og frameworks, kildekodelagre, CI/CD, ServiceNow og change management
  • Evne til selvstændigt at udføre meget komplekse tekniske opgaver
  • Evne til at designe, udvikle, analysere, integrere, kode, teste, fejlfinde og udføre løsninger ud fra forretningsmæssige og tekniske krav
  • Evne til at forklare komplekse tekniske detaljer til ikke-tekniske forretningspartnere
  • Evne til at samarbejde med teknologi-, QA-, udviklings-, test-, arkitektur-, infrastruktur- og forretningsteams
  • Evne til at arbejde i et kontororienteret miljø med stillesiddende arbejde, flere opgaver og vedvarende koncentration
  • Lejlighedsvis indenrigsrejse er påkrævet; internationale rejser er ikke påkrævet

Fordele

  • Grundløn og variabel aflønning eller incitamentsordninger med mulighed for kontant- og/eller aktiebaserede incitamenter
  • Sundheds- og trivselsfordele
  • Opsparings- og pensionsordninger
  • Betalt frihed, herunder ferie, fleksibel frihed og helligdagsfrihed
  • Bankfordele og rabatter
  • Muligheder for karriereudvikling
  • Belønnings- og anerkendelsesprogrammer
  • Regelmæssige samtaler om udvikling, træning og performance
  • Adgang til en online læringsplatform
  • Et udvalg af mentorprogrammer
  • Trænings- og onboardingforløb
  • Støtte til tilpasninger for ansøgere med handicap

Relaterede job