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Sponsor per visto H1BAssicurazioniFinanzaServizi bancari
TD è una delle principali banche nordamericane e offre servizi a privati, aziende e clienti istituzionali attraverso attività di banca personale e commerciale, assicurazioni, gestione patrimoniale e servizi per i mercati finanziari. Il suo ampio modello operativo sostiene opportunità professionali nei settori bancario e finanziario, con ruoli distribuiti in diverse regioni e aree di specializzazione. TD pone inoltre l’accento sulla sostenibilità, sulla diversità, sull’equità, sull’inclusione e sull’impatto nelle comunità, promuovendo una cultura del lavoro incentrata sull’attenzione, sul rispetto e sulla crescita dei dipendenti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati III (In presenza) – TD

TD cerca un Ingegnere dei dati III in presenza per creare modelli di dati, flussi di lavoro ETL e soluzioni Databricks governate. Il ruolo supporta l’analisi dei dati, i test, il deployment, le revisioni dell’architettura e le iniziative aziendali di ingegneria dei dati.

USStati UnitiNJNew JerseyNCCarolina del Nord
98.160 $ – 159.270 $ / anno
In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ETLOraclePythonServiceNowSQLUnity

Descrizione

  • Analizzare i dati e valutare le esigenze di gestione dei dati per piattaforme e percorsi dei clienti
  • Mantenere una conoscenza approfondita dei dati a monte attraverso profilazione, report sulla qualità e creazione di metadati
  • Supportare i processi di acquisizione e ingestione dei dati
  • Progettare e sviluppare modelli di dati, inclusi diagrammi entità-relazioni e modelli dimensionali
  • Creare e gestire processi e framework ETL complessi con gli strumenti standard della banca
  • Raccogliere e analizzare i requisiti aziendali e dei dati per fornire soluzioni complete
  • Garantire che i dati siano conformi agli standard, alle policy e alle linee guida aziendali
  • Aiutare i team di sviluppo e test a risolvere i problemi relativi ai dati, inoltrando quelli complessi quando necessario
  • Supportare partner e stakeholder nell’interpretazione e nell’analisi dei dati
  • Fornire consulenza a colleghi e partner interfunzionali su ricerca, analisi, progettazione e supporto
  • Coordinarsi con ITS, ARE, Architettura, Enterprise Protect e altri team tecnologici per supportare la delivery
  • Supportare il team QA nell’analisi dei dati e nelle verifiche durante i test SIT, UAT e PAT
  • Supervisionare le attività successive all’implementazione per tutto il periodo di garanzia
  • Eseguire e approvare i check-in e i check-out del codice sorgente nel repository
  • Supportare il packaging del codice e i deployment CI/CD verso gli ambienti superiori
  • Guidare la partecipazione alle revisioni della progettazione e dell’architettura delle applicazioni
  • Inviare richieste tramite ServiceNow e supportare le attività di gestione dei rilasci
  • Guidare le iniziative aziendali di ingegneria dei dati e le capacità di data governance
  • Garantire che metadati e lineage dei dati siano acquisiti e compatibili con gli strumenti e i processi aziendali
  • Seguire pratiche di codifica sicura documentando decisioni tecniche, rischi, lezioni apprese e miglioramenti
  • Proteggere gli interessi dell’organizzazione identificando, gestendo e inoltrando i rischi
  • Mantenersi aggiornati sulle tendenze emergenti, sugli sviluppi aziendali, sugli strumenti e sulle tecniche
  • Formare e guidare i membri del team attraverso la condivisione delle conoscenze e delle migliori pratiche ingegneristiche
  • Costruire relazioni efficaci con partner e stakeholder interni ed esterni
  • Tenere gli stakeholder aggiornati sullo stato dei progetti e sulle attività quotidiane
  • Contribuire a un ambiente di lavoro equo, positivo, inclusivo e diversificato
  • Rappresentare TD e l’area aziendale di riferimento in qualità di ambasciatore del marchio

Requisiti

  • Laurea, laurea specialistica o certificato tecnico in gestione dei dati o in un campo correlato, come informatica o ingegneria, oppure esperienza pratica equivalente
  • È preferibile una laurea specialistica
  • Almeno cinque anni di esperienza pertinente
  • Almeno cinque anni di esperienza pratica con SQL e Python nello sviluppo, nell’analisi e nell’ottimizzazione di soluzioni basate sui dati
  • Almeno cinque anni di esperienza nella modellazione dei dati
  • Almeno cinque anni di esperienza pratica con database relazionali aziendali come SQL Server, Synapse Dedicated Pool o Oracle
  • Almeno tre anni dedicati a promuovere la crescita delle conoscenze, le migliori pratiche e il supporto delle piattaforme per le soluzioni Unity Catalog e Databricks Lakehouse nei team tecnici
  • Esperienza nell’analisi e nell’ottimizzazione delle prestazioni delle query SQL
  • Esperienza nel settore bancario o dei servizi finanziari
  • Solide capacità analitiche e di problem solving per la risoluzione dei problemi dei database
  • Conoscenza approfondita di framework, tecnologie, strumenti, processi, modelli e procedure di ingegneria dei dati
  • Conoscenza approfondita delle applicazioni, dei sistemi, delle reti, dell’innovazione, delle attività di progettazione, delle operazioni aziendali, delle migliori pratiche e degli standard di TD
  • Conoscenza di profilazione dei dati, report sulla qualità, metadati, lineage, governance e gestione del ciclo di vita
  • Esperienza con strumenti standard del settore per la modellazione dei dati, processi e framework ETL, repository del codice sorgente, CI/CD, ServiceNow e gestione delle modifiche
  • Capacità di svolgere autonomamente attività tecniche altamente complesse
  • Capacità di progettare, sviluppare, analizzare, integrare, scrivere codice, testare, eseguire il debug e implementare soluzioni in base ai requisiti aziendali e tecnici
  • Capacità di spiegare dettagli tecnici complessi a partner aziendali non tecnici
  • Capacità di collaborare con i team tecnologici, QA, sviluppo, test, architettura, infrastruttura e business
  • Capacità di lavorare in un ambiente principalmente d’ufficio, svolgendo attività sedentarie, gestendo più compiti e mantenendo una concentrazione continua
  • Sono richiesti viaggi nazionali occasionali; non sono richiesti viaggi internazionali

Benefit

  • Stipendio base e retribuzione variabile o incentivi, con possibilità di accedere a incentivi in denaro e/o azioni
  • Benefit per salute e benessere
  • Programmi di risparmio e previdenza
  • Ferie e permessi retribuiti, inclusi ferie, PTO flessibile e festività
  • Benefit e sconti bancari
  • Opportunità di sviluppo professionale
  • Programmi di premi e riconoscimenti
  • Colloqui periodici su sviluppo, formazione e performance
  • Accesso a una piattaforma di apprendimento online
  • Una serie di programmi di mentoring
  • Sessioni di formazione e onboarding
  • Supporto per accomodamenti destinato ai candidati con disabilità

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