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TD ist eine bedeutende nordamerikanische Bank, die Privatpersonen, Unternehmen und institutionelle Kunden mit Dienstleistungen in den Bereichen Privat- und Geschäftskundenbanking, Versicherungen, Vermögensverwaltung und Wertpapiere betreut. Das breit aufgestellte Geschäftsmodell eröffnet Karrierechancen im Bank- und Finanzwesen – in verschiedenen Regionen und Fachbereichen. Zudem setzt TD auf Nachhaltigkeit, Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und gesellschaftliches Engagement und prägt damit eine Arbeitskultur, die von Fürsorge, Respekt und der persönlichen Entwicklung der Mitarbeitenden bestimmt ist.
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Data Engineer III (vor Ort) – TD

TD sucht eine Data Engineer III vor Ort, um Datenmodelle, ETL-Workflows und gesteuerte Databricks-Lösungen zu entwickeln. Die Position unterstützt Datenanalysen, Tests, Bereitstellungen, Architekturprüfungen und unternehmensweite Data-Engineering-Initiativen.

USVereinigte StaatenNJNew JerseyNCNorth Carolina
98.160 $ – 159.270 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ETLOraclePythonServiceNowSQLUnity

Beschreibung

  • Daten analysieren und den Bedarf an Datenmanagement für Plattformen und Customer Journeys bewerten
  • Expertise in vorgelagerten Daten durch Profiling, Qualitätsberichte und die Erstellung von Metadaten aufrechterhalten
  • Datenbeschaffungs- und Datenaufnahmeprozesse unterstützen
  • Datenmodelle entwerfen und entwickeln, einschließlich Entity-Relationship-Diagrammen und dimensionalen Modellen
  • Komplexe ETL-Jobs und -Frameworks mit den Standardtools der Bank entwickeln und warten
  • Geschäfts- und Datenanforderungen erfassen und analysieren, um vollständige Lösungen bereitzustellen
  • Sicherstellen, dass Daten den unternehmensweiten Standards, Richtlinien und Vorgaben entsprechen
  • Entwicklungs- und Testteams bei der Behebung von Datenproblemen unterstützen und komplexe Probleme bei Bedarf eskalieren
  • Partner und Stakeholder bei der Interpretation und Analyse von Daten unterstützen
  • Kolleginnen und Kollegen sowie funktionsübergreifende Partner zu Recherche, Analyse, Design und Support beraten
  • Mit ITS, ARE, Architektur, Enterprise Protect und weiteren Technologieteams koordinieren, um die Umsetzung zu unterstützen
  • Die Qualitätssicherung bei Datenanalysen und Untersuchungen während SIT-, UAT- und PAT-Tests unterstützen
  • Aktivitäten nach der Implementierung während des gesamten Gewährleistungszeitraums überwachen
  • Check-ins und Check-outs von Quellcode-Repositories durchführen und genehmigen
  • Codepaketierung und CI/CD-Bereitstellungen in höhere Umgebungen unterstützen
  • Federführend an Anwendungsdesign- und Architekturprüfungen teilnehmen
  • ServiceNow-Anfragen einreichen und Aktivitäten des Release-Managements unterstützen
  • Unternehmensweite Data-Engineering-Initiativen und Data-Governance-Funktionen leiten
  • Sicherstellen, dass Metadaten und Datenherkunft erfasst werden und mit unternehmensweiten Tools und Prozessen kompatibel sind
  • Sichere Programmierpraktiken befolgen und dabei technische Entscheidungen, Risiken, gewonnene Erkenntnisse und Verbesserungen dokumentieren
  • Die Interessen der Organisation schützen, indem Risiken identifiziert, gesteuert und eskaliert werden
  • Über neue Trends, Geschäftsentwicklungen, Tools und Techniken informiert bleiben
  • Teammitglieder durch Wissensaustausch und bewährte Engineering-Praktiken betreuen und anleiten
  • Wirksame Beziehungen zu internen und externen Partnern und Stakeholdern aufbauen
  • Stakeholder über Projektstatus und tägliche Aktivitäten auf dem Laufenden halten
  • Zu einem fairen, positiven, gerechten und vielfältigen Arbeitsumfeld beitragen
  • TD und den zuständigen Geschäftsbereich als Markenbotschafterin oder Markenbotschafter vertreten

Anforderungen

  • Abschluss, postgradualer Abschluss oder technisches Zertifikat im Datenmanagement oder einem verwandten Bereich wie Informatik oder Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Ein Hochschulabschluss ist bevorzugt
  • Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung mit SQL und Python bei der Entwicklung, Analyse und Optimierung datenbasierter Lösungen
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung
  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung mit relationalen Unternehmensdatenbanken wie SQL Server, Synapse Dedicated Pool oder Oracle
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung darin, Wissensaufbau, Best Practices und Plattformunterstützung für Unity Catalog und Databricks-Lakehouse-Lösungen in technischen Teams voranzutreiben
  • Erfahrung in der Analyse und Optimierung der SQL-Abfrageleistung
  • Erfahrung im Banken- oder Finanzdienstleistungsbereich
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz bei der Behebung von Datenbankproblemen
  • Fundierte Kenntnisse von Data-Engineering-Frameworks, Technologien, Tools, Prozessen, Mustern und Verfahren
  • Fundierte Kenntnisse der TD-Anwendungen, Systeme, Netzwerke, Innovations- und Designaktivitäten, Geschäftsabläufe, Best Practices und Standards
  • Kenntnisse in Datenprofiling, Qualitätsberichten, Metadaten, Datenherkunft, Data Governance und Lebenszyklusmanagement
  • Erfahrung mit branchenüblichen Datenmodellierungstools, ETL-Jobs und -Frameworks, Quellcode-Repositories, CI/CD, ServiceNow und Änderungsmanagement
  • Fähigkeit, hochkomplexe technische Aufgaben selbstständig durchzuführen
  • Fähigkeit, Lösungen auf Grundlage geschäftlicher und technischer Anforderungen zu entwerfen, zu entwickeln, zu analysieren, zu integrieren, zu programmieren, zu testen, zu debuggen und auszuführen
  • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte nichttechnischen Geschäftspartnern zu erklären
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Technologie-, Qualitätssicherungs-, Entwicklungs-, Test-, Architektur-, Infrastruktur- und Geschäftsteams
  • Fähigkeit, in einer büroorientierten Umgebung zu arbeiten, sitzende Tätigkeiten auszuführen, mehrere Aufgaben zu bewältigen und dauerhaft konzentriert zu bleiben
  • Gelegentliche Inlandsreisen sind erforderlich; internationale Reisen sind nicht erforderlich

Zusatzleistungen

  • Grundgehalt und variable Vergütung oder Incentive-Zahlungen, mit Anspruch auf Bar- und/oder Eigenkapitalanreize
  • Leistungen für Gesundheit und Wohlbefinden
  • Spar- und Altersvorsorgeprogramme
  • Bezahlte freie Zeit, einschließlich Urlaubs-PTO, Flex-PTO und Feiertags-PTO
  • Bankleistungen und Rabatte
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Prämien- und Anerkennungsprogramme
  • Regelmäßige Gespräche zu Entwicklung, Schulungen und Leistung
  • Zugang zu einer Online-Lernplattform
  • Verschiedene Mentoring-Programme
  • Schulungs- und Onboarding-Sitzungen
  • Unterstützung bei angemessenen Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen

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