TD
TD
TD er en stor nordamerikansk bank som betjener privatpersoner, bedrifter og institusjonelle kunder gjennom privat- og bedriftsbank, forsikring, formuesforvaltning og verdipapirtjenester. Den brede virksomheten gir karrieremuligheter innen bank og finans, med roller på tvers av ulike regioner og fagområder. TD legger også vekt på bærekraft, mangfold, likestilling, inkludering og samfunnsengasjement, noe som bidrar til en arbeidsplasskultur med fokus på omsorg, respekt og medarbeiderutvikling.

Dataingeniør III (på arbeidsstedet) – TD

TD søker en dataingeniør III på arbeidsstedet som skal bygge datamodeller, ETL-arbeidsflyter og styrte Databricks-løsninger. Rollen støtter dataanalyse, testing, utrulling, arkitekturgjennomganger og virksomhetsovergripende initiativer innen data engineering.

Beskrivelse

  • Analysere data og vurdere behov for datahåndtering for plattformer og kundereiser
  • Vedlikeholde ekspertise innen oppstrømsdata gjennom profilering, kvalitetsrapportering og opprettelse av metadata
  • Støtte prosesser for datainnhenting og datainnlasting
  • Designe og utvikle datamodeller, inkludert entitetsrelasjonsdiagrammer og dimensjonale modeller
  • Bygge og vedlikeholde komplekse ETL-jobber og rammeverk med bankens standardverktøy
  • Innhente og analysere forretnings- og datakrav for å levere komplette løsninger
  • Sikre at data er i samsvar med virksomhetens standarder, retningslinjer og policyer
  • Hjelpe utviklings- og testteam med å løse datarelaterte problemer og eskalere komplekse problemer ved behov
  • Bistå partnere og interessenter med datatolkning og analyse
  • Rådgive kolleger og tverrfunksjonelle partnere om undersøkelser, analyse, design og support
  • Koordinere med ITS, ARE, Architecture, Enterprise Protect og andre teknologiteam for å støtte leveransen
  • Bistå QA med dataanalyse og undersøkelser under SIT-, UAT- og PAT-testing
  • Overvåke aktiviteter etter implementering gjennom hele garantiperioden
  • Utføre og godkjenne innsjekking og utsjekking av kildekodelagre
  • Støtte pakking av kode og CI/CD-utrullinger til høyere miljøer
  • Lede deltakelsen i gjennomganger av applikasjonsdesign og arkitektur
  • Sende inn ServiceNow-forespørsler og støtte aktiviteter innen releasehåndtering
  • Lede virksomhetsovergripende initiativer innen data engineering og funksjoner for datastyring
  • Sikre at metadata og dataopprinnelse registreres og er kompatible med virksomhetens verktøy og prosesser
  • Følge sikker kodingspraksis og dokumentere tekniske beslutninger, risikoer, lærdommer og forbedringer
  • Beskytte organisasjonens interesser ved å identifisere, håndtere og eskalere risikoer
  • Holde seg oppdatert på nye trender, forretningsutvikling, verktøy og teknikker
  • Veilede og utvikle teammedlemmer gjennom kunnskapsdeling og beste praksis innen engineering
  • Bygge effektive relasjoner med interne og eksterne partnere og interessenter
  • Holde interessenter oppdatert om prosjektstatus og daglige aktiviteter
  • Bidra til en rettferdig, positiv, likeverdig og mangfoldig arbeidsplass
  • Representere TD og det aktuelle forretningsområdet som merkevareambassadør

Krav

  • Grad, videreutdanning eller teknisk sertifikat innen datahåndtering eller et relatert fagområde som datavitenskap eller ingeniørfag, eller tilsvarende praktisk erfaring
  • En høyere grad er en fordel
  • Minst fem års relevant erfaring
  • Minst fem års praktisk erfaring med SQL og Python for utvikling, analyse og optimalisering av datadrevne løsninger
  • Minst fem års erfaring med datamodellering
  • Minst fem års praktisk erfaring med relasjonsdatabaser for virksomheter, som SQL Server, Synapse Dedicated Pool eller Oracle
  • Minst tre års erfaring med å fremme kunnskapsutvikling, beste praksis og plattformstøtte for Unity Catalog- og Databricks Lakehouse-løsninger på tvers av tekniske team
  • Erfaring med å analysere og optimalisere ytelsen til SQL-spørringer
  • Erfaring fra bank- eller finanssektoren
  • Sterke analytiske ferdigheter og problemløsningsevner ved feilsøking av databaseproblemer
  • Ekspertise innen rammeverk, teknologier, verktøy, prosesser, mønstre og prosedyrer for data engineering
  • Ekspertise innen TD-applikasjoner, systemer, nettverk, innovasjon, designaktiviteter, forretningsdrift, beste praksis og standarder
  • Kunnskap om dataprofilering, kvalitetsrapportering, metadata, dataopprinnelse, datastyring og livssyklushåndtering
  • Erfaring med bransjestandardverktøy for datamodellering, ETL-jobber og rammeverk, kildekodelagre, CI/CD, ServiceNow og endringshåndtering
  • Evne til å utføre svært komplekse tekniske oppgaver selvstendig
  • Evne til å designe, utvikle, analysere, integrere, kode, teste, feilsøke og kjøre løsninger basert på forretningsmessige og tekniske krav
  • Evne til å forklare komplekse tekniske detaljer til ikke-tekniske forretningspartnere
  • Evne til å samarbeide med teknologi-, QA-, utviklings-, test-, arkitektur-, infrastruktur- og forretningsteam
  • Evne til å arbeide i et kontorbasert miljø med stillesittende arbeid, flere oppgaver og vedvarende konsentrasjon
  • Noe innenlandsreise er påkrevd; internasjonale reiser er ikke påkrevd

Fordeler

  • Grunnlønn og variabel kompensasjon eller insentivordninger, med mulighet for kontant- og/eller aksjebaserte insentiver
  • Helse- og velværeytelser
  • Spare- og pensjonsordninger
  • Betalt fri, inkludert ferie, fleksibel fri og helligdagsfri
  • Bankfordeler og rabatter
  • Muligheter for karriereutvikling
  • Belønnings- og anerkjennelsesprogrammer
  • Regelmessige samtaler om utvikling, opplæring og prestasjoner
  • Tilgang til en nettbasert læringsplattform
  • Et utvalg mentorprogrammer
  • Opplærings- og introduksjonssamlinger
  • Støtte til tilrettelegging for søkere med funksjonsnedsettelser

Relaterte jobber