数据工程师 III(现场办公)– TD
TD 正在招聘现场办公的数据工程师 III,负责构建数据模型、ETL 工作流和受治理的 Databricks 解决方案。 该职位支持数据分析、测试、部署、架构评审及企业数据工程项目。
描述
- 分析数据并评估平台和客户旅程的数据管理需求
- 通过数据剖析、质量报告和元数据创建,保持对上游数据的专业能力
- 支持数据采集和数据摄取流程
- 设计和开发数据模型,包括实体关系图和维度模型
- 使用银行标准工具构建和维护复杂的 ETL 作业及框架
- 收集并分析业务和数据需求,以交付完整解决方案
- 确保数据符合企业标准、政策和指导方针
- 协助开发和测试团队解决数据问题,并在需要时升级复杂问题
- 协助合作伙伴和利益相关者进行数据解读和分析
- 就研究、分析、设计和支持向同事及跨职能合作伙伴提供建议
- 与 ITS、ARE、架构、Enterprise Protect 及其他技术团队协调,以支持交付
- 在 SIT、UAT 和 PAT 测试期间协助 QA 进行数据分析和调查
- 在保修期内监督实施后的各项活动
- 执行并批准源代码存储库的签入和签出
- 支持代码打包以及向更高环境进行 CI/CD 部署
- 牵头参与应用程序设计和架构评审
- 提交 ServiceNow 请求并支持发布管理活动
- 牵头企业数据工程项目和数据治理能力建设
- 确保元数据和数据血缘得到记录,并与企业工具和流程兼容
- 遵循安全编码实践,同时记录技术决策、风险、经验教训和改进事项
- 通过识别、管理和升级风险,维护组织利益
- 了解新兴趋势、业务发展、工具和技术
- 通过知识分享和工程最佳实践指导并培养团队成员
- 与内部及外部合作伙伴和利益相关者建立有效关系
- 及时向利益相关者更新项目状态和日常活动
- 为公平、积极、公正和多元化的工作环境作出贡献
- 作为品牌大使代表 TD 及适用的业务领域
任职要求
- 具备数据管理或相关领域(如计算机科学或工程)的学位、研究生学位或技术证书,或具备同等实践经验
- 优先考虑具备研究生学位者
- 至少五年相关工作经验
- 至少五年使用 SQL 和 Python 开发、分析及优化数据驱动解决方案的实践经验
- 至少五年数据建模经验
- 至少五年使用企业关系数据库的实践经验,例如 SQL Server、Synapse Dedicated Pool 或 Oracle
- 至少三年在技术团队中推动 Unity Catalog 和 Databricks Lakehouse 解决方案的知识成长、最佳实践和平台支持的经验
- 具备分析和调优 SQL 查询性能的经验
- 具备银行或金融服务领域经验
- 具备排查数据库问题所需的强大分析和解决问题能力
- 精通数据工程框架、技术、工具、流程、模式和程序
- 熟悉 TD 的应用程序、系统、网络、创新、设计活动、业务运营、最佳实践和标准
- 了解数据剖析、质量报告、元数据、血缘、治理和生命周期管理
- 具备使用行业标准数据建模工具、ETL 作业和框架、源代码存储库、CI/CD、ServiceNow 及变更管理的经验
- 能够独立执行高度复杂的技术任务
- 能够根据业务和技术需求设计、开发、分析、集成、编码、测试、调试并执行解决方案
- 能够向非技术业务合作伙伴解释复杂的技术细节
- 能够与技术、QA、开发、测试、架构、基础设施和业务团队协作
- 能够在以办公室为主的环境中工作,完成久坐工作、管理多项任务并保持持续专注
- 需要偶尔在国内出差;无需国际出差
福利待遇
- 基本工资和浮动薪酬或激励奖励,并可能符合现金和/或股权激励的资格
- 健康与福祉福利
- 储蓄和退休计划
- 带薪休假,包括 Vacation PTO、Flex PTO 和 Holiday PTO
- 银行服务福利和折扣
- 职业发展机会
- 奖励与认可计划
- 定期开展发展、培训和绩效沟通
- 可使用在线学习平台
- 多种导师辅导项目
- 培训和入职课程
- 为残障申请人提供便利支持
