TD
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TD est une grande banque nord-américaine qui sert les particuliers, les entreprises et les clients institutionnels grâce à ses services de banque de détail et commerciale, d’assurance, de gestion de patrimoine et de valeurs mobilières. Son vaste modèle opérationnel offre des possibilités de carrière dans les secteurs bancaire et financier, avec des postes répartis entre différentes régions et spécialités. TD accorde également une grande importance au développement durable, à la diversité, à l’équité, à l’inclusion et à son impact sur les collectivités, en favorisant une culture de travail axée sur l’attention, le respect et l’évolution des employés.

Ingénieur·e de données III (Sur site) – TD

TD recherche un·e ingénieur·e de données III en présentiel pour créer des modèles de données, des flux ETL et des solutions Databricks gouvernées. Le poste contribue à l’analyse des données, aux tests, au déploiement, aux revues d’architecture et aux initiatives d’ingénierie des données à l’échelle de l’entreprise.

Description

  • Analyser les données et évaluer les besoins en gestion des données pour les plateformes et les parcours clients
  • Maintenir une expertise des données en amont grâce au profilage, aux rapports de qualité et à la création de métadonnées
  • Soutenir les processus d’acquisition et d’ingestion des données
  • Concevoir et développer des modèles de données, notamment des diagrammes entité-association et des modèles dimensionnels
  • Créer et maintenir des tâches et des frameworks ETL complexes à l’aide des outils standards de la banque
  • Recueillir et analyser les exigences métier et les exigences relatives aux données afin de fournir des solutions complètes
  • Veiller à ce que les données respectent les normes, politiques et directives de l’entreprise
  • Aider les équipes de développement et de test à résoudre les problèmes de données, en faisant remonter les problèmes complexes au besoin
  • Aider les partenaires et les parties prenantes à interpréter et analyser les données
  • Conseiller les collègues et les partenaires interfonctionnels en matière de recherche, d’analyse, de conception et de soutien
  • Se coordonner avec ITS, ARE, Architecture, Enterprise Protect et les autres équipes technologiques pour soutenir la livraison
  • Aider l’équipe d’assurance qualité à effectuer des analyses de données et des investigations pendant les tests SIT, UAT et PAT
  • Superviser les activités postérieures à la mise en œuvre pendant toute la période de garantie
  • Effectuer et approuver les enregistrements et extractions du code source dans le référentiel
  • Soutenir le conditionnement du code et les déploiements CI/CD vers les environnements supérieurs
  • Diriger la participation aux revues de conception et d’architecture des applications
  • Soumettre des demandes dans ServiceNow et soutenir les activités de gestion des mises en production
  • Diriger les initiatives d’ingénierie des données à l’échelle de l’entreprise et les capacités de gouvernance des données
  • Veiller à ce que les métadonnées et la traçabilité des données soient saisies et compatibles avec les outils et processus de l’entreprise
  • Suivre des pratiques de codage sécurisé tout en documentant les décisions techniques, les risques, les leçons apprises et les améliorations
  • Protéger les intérêts de l’organisation en identifiant, gérant et faisant remonter les risques
  • Se tenir informé·e des tendances émergentes, des évolutions métier, des outils et des techniques
  • Encadrer et guider les membres de l’équipe grâce au partage des connaissances et aux meilleures pratiques d’ingénierie
  • Établir des relations efficaces avec les partenaires et les parties prenantes internes et externes
  • Tenir les parties prenantes informées de l’état d’avancement des projets et des activités quotidiennes
  • Contribuer à un milieu de travail juste, positif, équitable et diversifié
  • Représenter TD et le secteur d’activité concerné en tant qu’ambassadeur·rice de la marque

Exigences

  • Diplôme universitaire, diplôme d’études supérieures ou certificat technique en gestion des données ou dans un domaine connexe comme l’informatique ou l’ingénierie, ou expérience pratique équivalente
  • Un diplôme d’études supérieures est souhaité
  • Au moins cinq ans d’expérience pertinente
  • Au moins cinq ans d’expérience pratique avec SQL et Python pour développer, analyser et optimiser des solutions axées sur les données
  • Au moins cinq ans d’expérience en modélisation des données
  • Au moins cinq ans d’expérience pratique avec des bases de données relationnelles d’entreprise comme SQL Server, Synapse Dedicated Pool ou Oracle
  • Au moins trois ans d’expérience à favoriser le développement des connaissances, les meilleures pratiques et le soutien de plateformes pour les solutions Unity Catalog et Databricks Lakehouse au sein d’équipes techniques
  • Expérience de l’analyse et de l’optimisation des performances des requêtes SQL
  • Expérience dans le secteur bancaire ou des services financiers
  • Solides compétences analytiques et aptitudes à résoudre les problèmes liés aux bases de données
  • Expertise des frameworks, technologies, outils, processus, modèles et procédures d’ingénierie des données
  • Expertise des applications, systèmes, réseaux, activités d’innovation et de conception, opérations métier, meilleures pratiques et normes de TD
  • Connaissance du profilage des données, des rapports de qualité, des métadonnées, de la traçabilité, de la gouvernance et de la gestion du cycle de vie
  • Expérience des outils standards du secteur pour la modélisation des données, les tâches et frameworks ETL, les référentiels de code source, CI/CD, ServiceNow et la gestion des changements
  • Capacité à effectuer de manière autonome des tâches techniques très complexes
  • Capacité à concevoir, développer, analyser, intégrer, coder, tester, déboguer et exécuter des solutions répondant aux exigences métier et techniques
  • Capacité à expliquer des détails techniques complexes à des partenaires métier non techniques
  • Capacité à collaborer avec les équipes de technologie, d’assurance qualité, de développement, de test, d’architecture, d’infrastructure et les équipes métier
  • Capacité à travailler dans un environnement principalement axé sur le bureau, à effectuer un travail sédentaire, à gérer plusieurs tâches et à maintenir une concentration continue
  • Des déplacements occasionnels au pays sont requis; aucun déplacement international n’est requis

Avantages

  • Salaire de base et rémunération variable ou mesures incitatives, avec admissibilité à des incitatifs en espèces et/ou en actions
  • Avantages sociaux liés à la santé et au bien-être
  • Programmes d’épargne et de retraite
  • Congés rémunérés, y compris les congés de vacances, les congés flexibles et les congés fériés
  • Avantages et rabais bancaires
  • Possibilités de développement de carrière
  • Programmes de récompenses et de reconnaissance
  • Entretiens réguliers sur le développement, la formation et le rendement
  • Accès à une plateforme d’apprentissage en ligne
  • Divers programmes de mentorat
  • Sessions de formation et d’intégration
  • Soutien en matière d’accommodements pour les candidats en situation de handicap

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