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TD es un importante banco norteamericano que presta servicios a particulares, empresas y clientes institucionales mediante sus divisiones de banca personal y empresarial, seguros, gestión patrimonial y servicios de valores. Su amplio modelo operativo ofrece oportunidades profesionales en los sectores bancario y financiero, con puestos en distintas regiones y áreas de especialización. TD también destaca la sostenibilidad, la diversidad, la equidad, la inclusión y el impacto comunitario, promoviendo una cultura laboral centrada en el cuidado, el respeto y el crecimiento de sus empleados.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Datos III (Presencial) – TD

TD busca un/a Ingeniero/a de Datos III para trabajar presencialmente en la creación de modelos de datos, flujos de trabajo ETL y soluciones gobernadas de Databricks. El puesto respalda el análisis de datos, las pruebas, la implementación, las revisiones de arquitectura y las iniciativas de ingeniería de datos empresariales.

USEstados UnidosNJNueva JerseyNCCarolina del Norte
98.160 $ – 159.270 $ / año
PresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ETLOraclePythonServiceNowSQLUnity

Descripción

  • Analizar datos y evaluar las necesidades de gestión de datos para plataformas y recorridos de clientes
  • Mantener conocimientos especializados sobre los datos de origen mediante la creación de perfiles, informes de calidad y metadatos
  • Apoyar los procesos de adquisición e ingestión de datos
  • Diseñar y desarrollar modelos de datos, incluidos diagramas entidad-relación y modelos dimensionales
  • Crear y mantener trabajos y marcos ETL complejos con las herramientas estándar del banco
  • Recopilar y analizar requisitos empresariales y de datos para ofrecer soluciones completas
  • Garantizar que los datos se ajusten a los estándares, políticas y directrices empresariales
  • Ayudar a los equipos de desarrollo y pruebas a resolver problemas de datos, escalando los problemas complejos cuando sea necesario
  • Ayudar a socios y partes interesadas con la interpretación y el análisis de datos
  • Asesorar a colegas y socios interfuncionales sobre investigación, análisis, diseño y soporte
  • Coordinarse con ITS, ARE, Arquitectura, Enterprise Protect y otros equipos tecnológicos para respaldar la entrega
  • Ayudar a QA con el análisis de datos y las investigaciones durante las pruebas SIT, UAT y PAT
  • Supervisar las actividades posteriores a la implementación durante todo el periodo de garantía
  • Ejecutar y aprobar las entradas y salidas de código fuente del repositorio
  • Apoyar el empaquetado de código y las implementaciones de CI/CD en entornos superiores
  • Liderar la participación en revisiones de diseño y arquitectura de aplicaciones
  • Enviar solicitudes de ServiceNow y apoyar las actividades de gestión de versiones
  • Liderar iniciativas empresariales de ingeniería de datos y capacidades de gobernanza de datos
  • Garantizar que los metadatos y el linaje de datos se capturen y sean compatibles con las herramientas y procesos empresariales
  • Seguir prácticas de codificación segura y documentar las decisiones técnicas, los riesgos, las lecciones aprendidas y las mejoras
  • Proteger los intereses de la organización identificando, gestionando y escalando los riesgos
  • Mantenerse informado/a sobre tendencias emergentes, desarrollos empresariales, herramientas y técnicas
  • Orientar y guiar a los miembros del equipo mediante el intercambio de conocimientos y las mejores prácticas de ingeniería
  • Crear relaciones eficaces con socios y partes interesadas internos y externos
  • Mantener a las partes interesadas informadas sobre el estado del proyecto y las actividades diarias
  • Contribuir a un entorno de trabajo justo, positivo, equitativo y diverso
  • Representar a TD y al área empresarial correspondiente como embajador/a de la marca

Requisitos

  • Título universitario, posgrado o certificado técnico en gestión de datos o un campo relacionado, como informática o ingeniería, o experiencia práctica equivalente
  • Se prefiere un título de posgrado
  • Al menos cinco años de experiencia relevante
  • Al menos cinco años de experiencia práctica con SQL y Python en el desarrollo, análisis y optimización de soluciones basadas en datos
  • Al menos cinco años de experiencia en modelado de datos
  • Al menos cinco años de experiencia práctica con bases de datos relacionales empresariales, como SQL Server, Synapse Dedicated Pool u Oracle
  • Al menos tres años impulsando el crecimiento del conocimiento, las mejores prácticas y el soporte de plataformas para soluciones de Unity Catalog y Databricks Lakehouse en equipos técnicos
  • Experiencia en el análisis y ajuste del rendimiento de consultas SQL
  • Experiencia en el sector bancario o de servicios financieros
  • Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas para solucionar incidencias de bases de datos
  • Conocimientos especializados en marcos, tecnologías, herramientas, procesos, patrones y procedimientos de ingeniería de datos
  • Conocimientos especializados de las aplicaciones, sistemas, redes, innovación, actividades de diseño, operaciones empresariales, mejores prácticas y estándares de TD
  • Conocimientos de creación de perfiles de datos, informes de calidad, metadatos, linaje, gobernanza y gestión del ciclo de vida
  • Experiencia con herramientas estándar del sector para modelado de datos, trabajos y marcos ETL, repositorios de código fuente, CI/CD, ServiceNow y gestión de cambios
  • Capacidad para realizar de forma independiente tareas técnicas de gran complejidad
  • Capacidad para diseñar, desarrollar, analizar, integrar, programar, probar, depurar y ejecutar soluciones conforme a requisitos empresariales y técnicos
  • Capacidad para explicar detalles técnicos complejos a socios empresariales no técnicos
  • Capacidad para colaborar con equipos de tecnología, QA, desarrollo, pruebas, arquitectura, infraestructura y negocio
  • Capacidad para trabajar en un entorno centrado en la oficina, realizar trabajo sedentario, gestionar varias tareas y mantener una concentración continua
  • Se requieren viajes nacionales ocasionales; no se requieren viajes internacionales

Beneficios

  • Salario base y compensación variable o incentivos, con elegibilidad para incentivos en efectivo o en acciones
  • Beneficios de salud y bienestar
  • Programas de ahorro y jubilación
  • Tiempo libre remunerado, incluidos PTO de vacaciones, PTO flexible y PTO de días festivos
  • Beneficios y descuentos bancarios
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Programas de recompensas y reconocimiento
  • Conversaciones periódicas sobre desarrollo, formación y desempeño
  • Acceso a una plataforma de aprendizaje en línea
  • Diversos programas de mentoría
  • Sesiones de formación e incorporación
  • Apoyo para adaptaciones destinado a solicitantes con discapacidades

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