Databento
Databento
A Databento fornece infraestrutura de dados de mercado por meio de APIs para dados financeiros em tempo real e históricos. Sua plataforma disponibiliza informações normalizadas sobre futuros, opções, ações e outras classes de ativos, incluindo transmissões ao vivo, conjuntos de dados históricos, detalhes de ações corporativas e reprodução completa do livro de ofertas das bolsas. Os dados são obtidos em sites de colocation para oferecer acesso de baixa latência, enquanto ferramentas e integrações voltadas para desenvolvedores em Python e C++ ajudam as equipes a criar e operar aplicações de dados de mercado. A Databento atende mais de 3.000 empresas e startups, com opções flexíveis de acesso e preços.

Engenheiro de Confiabilidade de Site — Remoto, Estados Unidos

Mantenha a confiabilidade, o desempenho e a observabilidade da plataforma de dados de mercados financeiros da Databento. Melhore os deployments, a resposta a incidentes e a infraestrutura de back-end dos serviços de API e plataforma.

Descrição

  • Assumir a responsabilidade pelo uptime, pelos SLAs e pelos SLOs dos serviços de API e plataforma
  • Estabelecer padrões de confiabilidade e operação para desenvolvedores
  • Criar e manter a observabilidade de logs, métricas e traces
  • Projetar e operar deployments de alta disponibilidade e ambientes conteinerizados
  • Analisar e otimizar aplicações Python para throughput, latência e custo
  • Diagnosticar problemas de produção no nível do sistema operacional com strace, perf, eBPF, ss e gdb
  • Fortalecer os processos de deployment e os fluxos de CI/CD
  • Participar da escala de plantão, liderar a resposta a incidentes e facilitar revisões pós-incidente
  • Determinar as correções necessárias e conduzir projetos desde o conceito inicial até a conclusão
  • Contribuir para o processamento de dados em escala de petabytes e para os sistemas de gestão de clientes e cobrança e de consultas que alimentam as APIs

Requisitos

  • Profissional individual de nível pleno ou sênior
  • Experiência profissional em SRE, DevOps ou engenharia de back-end, idealmente em uma empresa de trading, companhia de tecnologia ou startup de alto crescimento
  • Experiência prática com ferramentas de observabilidade para logs, métricas e traces, incluindo Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki ou Vector
  • Experiência com conteinerização e deployments de alta disponibilidade usando tecnologias como Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes ou k3s
  • Conhecimentos avançados de Python, incluindo desenvolvimento de aplicações e otimização de desempenho
  • Proficiência com ferramentas de depuração e profiling do Linux, como strace, perf, eBPF, ss e gdb
  • Resultados mensuráveis demonstrados em uma posição recente
  • Experiência com práticas de alertas e resposta a incidentes é uma vantagem
  • Familiaridade com ferramentas de gerenciamento de configuração ou infraestrutura como código, como Ansible ou Terraform, é um diferencial
  • Experiência com benchmarking HTTP, testes de carga e planejamento de capacidade é um diferencial
  • Experiência em projeto de esquemas de banco de dados e otimização de consultas é desejável
  • Excelentes habilidades de comunicação e ética profissional confiável em um ambiente remoto
  • Interesse por dados financeiros ou trading algorítmico

Benefícios

  • Igualdade de oportunidades de emprego e proteção contra discriminação
  • Adaptações no local de trabalho disponíveis mediante solicitação
  • Opção de não participar do Talent Matching com tecnologia de IA

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