Databentoは、APIを通じてリアルタイムおよび過去の金融データを提供する市場データ基盤を構築しています。同社のプラットフォームは、先物、オプション、株式など幅広い資産クラスの正規化された情報を配信し、ライブストリーム、過去データセット、コーポレートアクションの詳細、取引所の完全なオーダーブックリプレイに対応しています。データはコロケーションサイトから取得され、低遅延アクセスを支援します。また、開発者向けツールとPythonおよびC++の連携機能により、チームは市場データアプリケーションを構築・運用できます。Databentoは3,000社を超える企業やスタートアップにサービスを提供しており、柔軟なアクセス方法と料金プランを用意しています。
サイト信頼性エンジニア—リモート、米国
Databentoの金融市場データプラットフォームの信頼性、パフォーマンス、可観測性を維持します。APIおよびプラットフォームサービス全体のデプロイ、インシデント対応、バックエンド基盤を改善します。
仕事内容
- APIおよびプラットフォームサービスの稼働率、SLA、SLOを担う
- 開発者向けの信頼性・運用標準を確立する
- ログ、メトリクス、トレースの可観測性を構築・維持する
- 高可用性のデプロイメントとコンテナ化環境を設計・運用する
- スループット、レイテンシー、コストの観点からPythonアプリケーションをプロファイリング・最適化する
- strace、perf、eBPF、ss、gdbを使用し、OSレベルで本番環境の問題を診断する
- デプロイプロセスとCI/CDワークフローを強化する
- オンコールローテーションに参加し、インシデント対応を主導して事後レビューを実施する
- 必要な修正を判断し、プロジェクトを構想から完了まで推進する
- APIを支えるペタバイト規模のデータ処理、顧客管理・請求、クエリシステムに貢献する
応募要件
- ミッドレベルまたはシニアの個人貢献者
- SRE、DevOps、またはバックエンドエンジニアリングの実務経験。トレーディング会社、テクノロジー企業、または急成長中のスタートアップでの経験があれば理想的
- Prometheus、OpenTelemetry、VictoriaMetrics、Jaeger、Logstash、Loki、Vectorなど、ログ・メトリクス・トレースの可観測性ツールの実務経験
- Docker、Podman、Docker Compose、Docker Swarm、Kubernetes、k3sなどを用いたコンテナ化および高可用性デプロイメントの経験
- アプリケーション開発とパフォーマンスチューニングを含む、高度なPythonスキル
- strace、perf、eBPF、ss、gdbなどのLinuxデバッグ・プロファイリングツールに習熟していること
- 直近の職務で測定可能な成果を上げた実績
- アラート運用とインシデント対応の実践経験があれば望ましい
- AnsibleやTerraformなどの構成管理またはInfrastructure as Codeツールに精通していれば望ましい
- HTTPベンチマーク、負荷テスト、キャパシティプランニングの経験があれば尚可
- データベーススキーマ設計とクエリ最適化の経験が望ましい
- 優れたコミュニケーション能力と、リモート環境で信頼性の高い仕事に取り組む姿勢
- 金融データまたはアルゴリズム取引への関心
福利厚生
- 雇用機会均等および差別からの保護
- 申請に応じて職場の合理的配慮を提供
- AIを活用したタレントマッチングからオプトアウト可能