Databento dostarcza infrastrukturę danych rynkowych za pośrednictwem interfejsów API, zapewniając dostęp do danych finansowych w czasie rzeczywistym i danych historycznych. Platforma udostępnia znormalizowane informacje dotyczące kontraktów futures, opcji, akcji i innych klas aktywów, w tym strumienie danych na żywo, historyczne zbiory danych, informacje o działaniach korporacyjnych oraz pełne odtwarzanie arkusza zleceń giełdowych. Dane pochodzą z centrów kolokacyjnych, co pozwala uzyskać dostęp z niskimi opóźnieniami, a narzędzia i integracje dla programistów dotyczące języków Python i C++ pomagają zespołom tworzyć i obsługiwać aplikacje do pracy z danymi rynkowymi. Databento obsługuje ponad 3000 firm i startupów, oferując elastyczne opcje dostępu i cenowe.
Inżynier niezawodności serwisu — praca zdalna, Stany Zjednoczone
Dbaj o niezawodność, wydajność i obserwowalność platformy Databento do obsługi finansowych danych rynkowych. Usprawniaj wdrożenia, reagowanie na incydenty oraz infrastrukturę backendową usług API i platformy.
Opis
- Odpowiadaj za dostępność, SLA i SLO usług API oraz platformy
- Ustanawiaj standardy niezawodności i operacyjne dla deweloperów
- Twórz i utrzymuj obserwowalność obejmującą logi, metryki i śledzenie
- Projektuj i obsługuj wysoce dostępne wdrożenia oraz środowiska kontenerowe
- Profiluj i optymalizuj aplikacje w Pythonie pod kątem przepustowości, opóźnień i kosztów
- Diagnozuj problemy produkcyjne na poziomie systemu operacyjnego za pomocą strace, perf, eBPF, ss i gdb
- Wzmacniaj procesy wdrażania i przepływy pracy CI/CD
- Dołącz do dyżurów on-call, prowadź reagowanie na incydenty i organizuj przeglądy po incydentach
- Określaj niezbędne poprawki i prowadź projekty od początkowej koncepcji do zakończenia
- Współtwórz przetwarzanie danych w skali petabajtów, systemy zarządzania klientami i rozliczeniami oraz systemy zapytań zasilające API
Wymagania
- Specjalista na poziomie mid lub senior, pracujący jako indywidualny współtwórca
- Doświadczenie zawodowe w SRE, DevOps lub inżynierii backendowej, najlepiej w firmie tradingowej, technologicznej albo szybko rozwijającym się startupie
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami obserwowalności dla logów, metryk i śladów, w tym Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki lub Vector
- Doświadczenie w konteneryzacji i wysoce dostępnych wdrożeniach z użyciem Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes lub k3s
- Zaawansowana znajomość Pythona, obejmująca tworzenie aplikacji i dostrajanie wydajności
- Biegłość w narzędziach do debugowania i profilowania systemu Linux, takich jak strace, perf, eBPF, ss i gdb
- Udokumentowane wymierne rezultaty na ostatnim stanowisku
- Doświadczenie w stosowaniu praktyk alertowania i reagowania na incydenty będzie dodatkowym atutem
- Znajomość narzędzi do zarządzania konfiguracją lub infrastruktury jako kodu, takich jak Ansible lub Terraform, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w benchmarkingu HTTP, testach obciążeniowych i planowaniu pojemności będzie dodatkowym atutem
- Pożądane doświadczenie w projektowaniu schematów baz danych i optymalizacji zapytań
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i rzetelne podejście do pracy zdalnej
- Zainteresowanie danymi finansowymi lub handlem algorytmicznym
Benefity
- Równe szanse zatrudnienia i ochrona przed dyskryminacją
- Dostosowanie warunków pracy dostępne na życzenie
- Możliwość rezygnacji z dopasowywania ofert pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji