Databento
Databento
Databento hutoa miundombinu ya data za masoko kupitia API kwa data za kifedha za wakati halisi na za kihistoria. Jukwaa lake hutoa taarifa zilizosawazishwa kuhusu mikataba ya baadaye, chaguo, hisa na madaraja mengine ya mali, ikijumuisha mitiririko ya moja kwa moja, seti za data za kihistoria, maelezo ya matukio ya kampuni na uchezaji kamili wa kitabu cha maagizo cha soko. Data hupatikana kutoka vituo vya kolokesheni ili kuwezesha ufikiaji wenye ucheleweshaji mdogo, huku zana na miunganisho inayolenga watengenezaji kwa Python na C++ ikisaidia timu kuunda na kuendesha programu za data za masoko. Databento huhudumia zaidi ya kampuni na waanzishaji 3,000 kwa chaguo rahisi za ufikiaji na bei.

Mhandisi wa Uaminifu wa Tovuti — Kazi ya Mbali, Marekani

Kudumisha uaminifu, utendaji, na uonekano wa jukwaa la Databento la data za masoko ya fedha. Kuboresha usambazaji wa programu, mwitikio wa matukio, na miundombinu ya backend katika huduma za API na jukwaa.

Maelezo

  • Kusimamia uptime, SLA, na SLO za huduma za API na jukwaa
  • Kuweka viwango vya uaminifu na uendeshaji kwa wasanidi programu
  • Kujenga na kudumisha uonekano wa logging, vipimo, na tracing
  • Kubuni na kuendesha deployments zenye upatikanaji wa juu na mazingira yenye kontena
  • Kuchanganua na kuboresha programu za Python kwa throughput, latency, na gharama
  • Kutambua matatizo ya uzalishaji katika kiwango cha mfumo wa uendeshaji kwa kutumia strace, perf, eBPF, ss, na gdb
  • Kuimarisha michakato ya deployment na workflows za CI/CD
  • Kushiriki katika zamu ya on-call, kuongoza mwitikio wa matukio, na kuwezesha mapitio ya baada ya tukio
  • Kuamua marekebisho yanayohitajika na kuendesha miradi kutoka dhana ya awali hadi kukamilika
  • Kuchangia katika uchakataji wa data wa kiwango cha petabaiti, mifumo ya usimamizi na malipo ya wateja, na mifumo ya maswali inayoendesha API

Mahitaji

  • Mchangiaji binafsi wa kiwango cha kati au mwandamizi
  • Uzoefu wa kitaalamu katika SRE, DevOps, au uhandisi wa backend, ikiwezekana katika kampuni ya biashara, kampuni ya teknolojia, au startup inayokua kwa kasi
  • Uzoefu wa vitendo na zana za uonekano kwa logs, vipimo, na traces, ikiwemo Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki, au Vector
  • Uzoefu wa containerization na deployment yenye upatikanaji wa juu kwa kutumia teknolojia kama Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes, au k3s
  • Ujuzi wa hali ya juu wa Python, ikiwemo uundaji wa programu na uboreshaji wa utendaji
  • Uwezo wa kutumia zana za Linux za debugging na profiling kama strace, perf, eBPF, ss, na gdb
  • Matokeo yanayoweza kupimika na yaliyothibitishwa katika nafasi ya hivi karibuni
  • Uzoefu wa kutumia mbinu za alerting na mwitikio wa matukio ni faida
  • Uelewa wa zana za usimamizi wa usanidi au infrastructure-as-code kama Ansible au Terraform ni faida
  • Uzoefu wa HTTP benchmarking, load testing, na upangaji wa uwezo ni bonasi
  • Uzoefu wa kubuni schema za hifadhidata na kuboresha maswali unahitajika
  • Ujuzi thabiti wa mawasiliano na maadili ya kazi yanayotegemewa katika mazingira ya kazi ya mbali
  • Kuvutiwa na data za fedha au biashara ya algoriti

Manufaa

  • Fursa sawa za ajira na ulinzi dhidi ya ubaguzi
  • Marekebisho ya mahali pa kazi yanapatikana kwa ombi
  • Chaguo la kujiondoa kwenye Talent Matching inayoendeshwa na AI