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Databento
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11 – 50 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungLogistikMarketing
Databento stellt über APIs eine Infrastruktur für Marktdaten bereit, die Echtzeit- und historische Finanzdaten umfasst. Die Plattform liefert normalisierte Informationen zu Futures, Optionen, Aktien und weiteren Anlageklassen, darunter Live-Datenströme, historische Datensätze, Details zu Kapitalmaßnahmen und die vollständige Wiedergabe von Börsen-Orderbüchern. Die Daten stammen aus Colocation-Standorten und ermöglichen so einen Zugriff mit geringer Latenz. Entwicklerorientierte Tools und Integrationen für Python und C++ unterstützen Teams beim Aufbau und Betrieb von Anwendungen für Marktdaten. Databento versorgt mehr als 3.000 Unternehmen und Start-ups mit flexiblen Zugangs- und Preismodellen.
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Stellen im Unternehmen

Site Reliability Engineer – Remote, Vereinigte Staaten

Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Performance und Beobachtbarkeit von Databentos Finanzmarktdatenplattform. Verbesserung von Deployments, Incident-Response und Backend-Infrastruktur für API- und Plattformdienste.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew YorkUTUtahRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDevOps-Ingenieur
AnsibleDockerKubernetesLinuxLogstashPrometheusPythonTerraform

Beschreibung

  • Verantwortung für Uptime, SLAs und SLOs der API- und Plattformdienste
  • Zuverlässigkeits- und Betriebsstandards für Entwickler etablieren
  • Logging, Metriken und Tracing zur Beobachtbarkeit aufbauen und pflegen
  • Hochverfügbare Deployments und containerisierte Umgebungen konzipieren und betreiben
  • Python-Anwendungen hinsichtlich Durchsatz, Latenz und Kosten analysieren und optimieren
  • Produktionsprobleme auf Betriebssystemebene mit strace, perf, eBPF, ss und gdb diagnostizieren
  • Deployment-Prozesse und CI/CD-Workflows verbessern
  • Am Bereitschaftsdienst teilnehmen, die Incident-Response leiten und Post-Incident-Reviews moderieren
  • Erforderliche Korrekturen bestimmen und Projekte vom ersten Konzept bis zum Abschluss umsetzen
  • Zu Petabyte-großer Datenverarbeitung sowie Kundenmanagement-, Abrechnungs- und Abfragesystemen beitragen, die APIs unterstützen

Anforderungen

  • Berufserfahrung auf mittlerem oder seniorigem Niveau als Individual Contributor
  • Berufserfahrung in SRE, DevOps oder Backend-Engineering, idealerweise in einem Handelsunternehmen, Technologieunternehmen oder schnell wachsenden Startup
  • Praktische Erfahrung mit Observability-Tools für Logs, Metriken und Traces, darunter Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki oder Vector
  • Erfahrung mit Containerisierung und hochverfügbaren Deployments unter Einsatz von Technologien wie Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes oder k3s
  • Sehr gute Python-Kenntnisse einschließlich Anwendungsentwicklung und Performance-Tuning
  • Sicherer Umgang mit Linux-Debugging- und Profiling-Tools wie strace, perf, eBPF, ss und gdb
  • Nachweislich messbare Ergebnisse in einer aktuellen Position
  • Erfahrung mit Alerting- und Incident-Response-Prozessen ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Konfigurationsmanagement- oder Infrastructure-as-Code-Tools wie Ansible oder Terraform sind von Vorteil
  • Erfahrung mit HTTP-Benchmarking, Lasttests und Kapazitätsplanung ist ein Plus
  • Erfahrung mit Datenbankschemadesign und Abfrageoptimierung ist wünschenswert
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und eine zuverlässige Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld
  • Interesse an Finanzdaten oder algorithmischem Handel

Zusatzleistungen

  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung und Schutz vor Diskriminierung
  • Arbeitsplatzanpassungen sind auf Anfrage verfügbar
  • Möglichkeit, nicht am KI-gestützten Talent Matching teilzunehmen

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