Databento
Databento
Databento leverer infrastruktur for markedsdata gjennom API-er for finansielle sanntidsdata og historiske data. Plattformen leverer normalisert informasjon på tvers av futures, opsjoner, aksjer og andre aktivaklasser, inkludert direktestrømmer, historiske datasett, informasjon om selskapshendelser og full avspilling av børsers ordrebøker. Dataene hentes fra samlokaliseringsanlegg for å støtte tilgang med lav forsinkelse, mens utviklerfokuserte verktøy og integrasjoner for Python og C++ hjelper team med å bygge og drifte applikasjoner for markedsdata. Databento betjener mer enn 3 000 selskaper og oppstartsbedrifter med fleksible alternativer for tilgang og priser.

Site Reliability Engineer – fjernarbeid, USA

Vedlikehold driftssikkerhet, ytelse og observerbarhet for Databentos plattform for finansielle markedsdata. Forbedre utrullinger, hendelseshåndtering og backendinfrastruktur på tvers av API- og plattformtjenester.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for oppetid, SLA-er og SLO-er for API- og plattformtjenester
  • Etablere standarder for driftssikkerhet og drift for utviklere
  • Bygge og vedlikeholde observerbarhet for logger, målinger og sporing
  • Designe og drifte utrullinger med høy tilgjengelighet samt containeriserte miljøer
  • Profilere og optimalisere Python-applikasjoner for gjennomstrømning, forsinkelse og kostnad
  • Diagnostisere produksjonsproblemer på operativsystemnivå med strace, perf, eBPF, ss og gdb
  • Styrke utrullingsprosesser og CI/CD-arbeidsflyter
  • Delta i beredskapsordningen, lede hendelseshåndtering og legge til rette for evalueringer etter hendelser
  • Fastsette nødvendige korrigeringer og føre prosjekter fra første idé til ferdigstillelse
  • Bidra til databehandling i petabyteskala, kundehåndtering og fakturering samt spørringssystemer som driver API-er

Krav

  • Individuell bidragsyter på mellomnivå eller seniornivå
  • Yrkeserfaring innen SRE, DevOps eller backendutvikling, helst fra et handelsselskap, teknologiselskap eller en raskt voksende oppstartsbedrift
  • Praktisk erfaring med verktøy for observerbarhet av logger, målinger og spor, inkludert Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki eller Vector
  • Erfaring med containerisering og utrulling med høy tilgjengelighet ved bruk av teknologier som Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes eller k3s
  • Avanserte Python-ferdigheter, inkludert applikasjonsutvikling og ytelsesjustering
  • Gode ferdigheter i Linux-verktøy for feilsøking og profilering, som strace, perf, eBPF, ss og gdb
  • Dokumenterte, målbare resultater i en nylig stilling
  • Erfaring med varsling og hendelseshåndtering er en fordel
  • Kjennskap til verktøy for konfigurasjonsstyring eller infrastruktur som kode, som Ansible eller Terraform, er en fordel
  • Erfaring med HTTP-benchmarking, belastningstesting og kapasitetsplanlegging er en bonus
  • Erfaring med utforming av databaseskjemaer og optimalisering av spørringer er ønskelig
  • Gode kommunikasjonsevner og en pålitelig arbeidsmoral i et fjernarbeidsmiljø
  • Interesse for finansielle data eller algoritmisk handel

Fordeler

  • Like muligheter for ansettelse og beskyttelse mot diskriminering
  • Tilrettelegging på arbeidsplassen er tilgjengelig på forespørsel
  • Mulighet til å reservere seg mot AI-drevet talentmatching

Relaterte jobber