Nagbibigay ang Databento ng imprastraktura ng market data sa pamamagitan ng mga API para sa real-time at makasaysayang datos sa pananalapi. Naghahatid ang platform nito ng naka-normalize na impormasyon para sa futures, options, equities, at iba pang klase ng asset, kabilang ang mga live stream, makasaysayang dataset, detalye ng corporate action, at buong replay ng order book ng mga palitan. Kinokolekta ang datos mula sa mga colocation site upang suportahan ang access na mababa ang latency, habang ang mga tool at integration para sa mga developer na gumagamit ng Python at C++ ay tumutulong sa mga team na bumuo at magpatakbo ng mga application para sa market data. Nagsisilbi ang Databento sa mahigit 3,000 kompanya at startup gamit ang mga flexible na opsyon sa access at pagpepresyo.
Inhinyero ng Pagiging Maaasahan ng Site — Remote, Estados Unidos
Panatilihin ang pagiging maaasahan, performance, at observability ng financial market-data platform ng Databento. Pagbutihin ang deployment, pagtugon sa insidente, at backend infrastructure sa mga serbisyo ng API at platform.
Paglalarawan
- Pangasiwaan ang uptime, SLA, at SLO para sa mga serbisyo ng API at platform
- Magtatag ng mga pamantayan sa reliability at operasyon para sa mga developer
- Bumuo at magpanatili ng observability para sa logging, metrics, at tracing
- Magdisenyo at magpatakbo ng mga deployment na mataas ang availability at containerized na environment
- Suriin at i-optimize ang mga Python application para sa throughput, latency, at gastos
- Mag-diagnose ng mga production issue sa antas ng operating system gamit ang strace, perf, eBPF, ss, at gdb
- Palakasin ang mga proseso ng deployment at CI/CD workflow
- Sumali sa on-call rotation, mamuno sa incident response, at magpadaloy ng mga post-incident review
- Tukuyin ang mga kinakailangang pag-aayos at pangasiwaan ang mga proyekto mula sa paunang konsepto hanggang sa pagkumpleto
- Makibahagi sa petabyte-scale data processing, mga sistema para sa customer management at billing, at mga query system na nagpapagana sa mga API
Mga Kinakailangan
- Mid-level o senior na indibidwal na contributor
- Propesyonal na karanasan sa SRE, DevOps, o backend engineering, mas mainam kung sa trading firm, technology company, o startup na mabilis ang paglago
- Praktikal na karanasan sa observability tools para sa logs, metrics, at traces, kabilang ang Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki, o Vector
- Karanasan sa containerization at highly available deployment gamit ang mga teknolohiyang gaya ng Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes, o k3s
- Advanced na kasanayan sa Python, kabilang ang application development at performance tuning
- Kahusayan sa Linux debugging at profiling tools gaya ng strace, perf, eBPF, ss, at gdb
- May napatunayang nasusukat na resulta sa kamakailang posisyon
- Mahalaga ang karanasan sa paglalapat ng alerting at incident-response practices
- Makabubuti ang pamilyaridad sa configuration management o infrastructure-as-code tools gaya ng Ansible o Terraform
- Bonus ang karanasan sa HTTP benchmarking, load testing, at capacity planning
- Kanais-nais ang karanasan sa database schema design at query optimization
- Malakas na communication skills at maaasahang work ethic sa remote na kapaligiran
- Interesado sa financial data o algorithmic trading
Mga Benepisyo
- Pantay na oportunidad sa trabaho at proteksiyon laban sa diskriminasyon
- Available ang workplace accommodations kapag hiniling
- May opsiyong hindi sumali sa AI-powered Talent Matching