Databento 通过 API 提供实时和历史金融数据的市场数据基础设施。其平台为期货、期权、股票及其他资产类别提供标准化信息，包括实时数据流、历史数据集、公司行动详情以及完整的交易所订单簿回放。数据来源于托管机房，以支持低延迟访问；面向开发者的工具以及对 Python 和 C++ 的集成，帮助团队构建和运营市场数据应用。Databento 已服务超过 3,000 家企业和初创公司，并提供灵活的数据访问和定价选项。
网站可靠性工程师—远程，美国
负责维护 Databento 金融市场数据平台的可靠性、性能和可观测性。改进部署、事件响应以及 API 和平台服务背后的后端基础设施。
描述
- 负责 API 和平台服务的正常运行时间、SLA 和 SLO
- 为开发人员建立可靠性和运营标准
- 构建并维护日志、指标和链路追踪可观测性
- 设计和运营高可用部署及容器化环境
- 分析并优化 Python 应用的吞吐量、延迟和成本
- 使用 strace、perf、eBPF、ss 和 gdb 在操作系统层面诊断生产问题
- 加强部署流程和 CI/CD 工作流
- 参与值班轮换，主导事件响应并组织事件复盘
- 确定必要的修复措施，并推动项目从最初构想到完成
- 参与 PB 级数据处理、客户管理与计费，以及支撑 API 的查询系统
任职要求
- 中级或高级个人贡献者
- 具备 SRE、DevOps 或后端工程专业经验，最好曾在交易公司、科技公司或高速增长的初创企业工作
- 具备日志、指标和链路追踪可观测性工具的实际经验，包括 Prometheus、OpenTelemetry、VictoriaMetrics、Jaeger、Logstash、Loki 或 Vector
- 具备容器化和高可用部署经验，使用过 Docker、Podman、Docker Compose、Docker Swarm、Kubernetes 或 k3s 等技术
- 具备高级 Python 技能，包括应用开发和性能调优
- 熟练使用 strace、perf、eBPF、ss 和 gdb 等 Linux 调试与性能分析工具
- 在近期职位中取得过可量化的成果
- 具备告警和事件响应实践经验者优先
- 熟悉 Ansible 或 Terraform 等配置管理或基础设施即代码工具者优先
- 具备 HTTP 基准测试、负载测试和容量规划经验者优先
- 具备数据库模式设计和查询优化经验者优先
- 具备出色的沟通能力，并能在远程环境中保持可靠的工作态度
- 对金融数据或算法交易感兴趣
福利待遇
- 平等就业机会，并享有免受歧视的保护
- 可根据申请提供工作场所便利安排
- 可选择退出由 AI 驱动的人才匹配