Databento ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลตลาดผ่าน API สำหรับข้อมูลทางการเงินแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลัง แพลตฟอร์มนี้นำเสนอข้อมูลที่ผ่านการปรับมาตรฐานจากสินทรัพย์หลายประเภท เช่น สัญญาซื้อขายล่วงหน้า ออปชัน หุ้น และสินทรัพย์ประเภทอื่น ๆ รวมถึงสตรีมข้อมูลสด ชุดข้อมูลย้อนหลัง รายละเอียดการดำเนินการขององค์กร และการเล่นย้อนกลับสมุดคำสั่งซื้อขายของตลาดแบบเต็มรูปแบบ ข้อมูลมาจากสถานที่ตั้งเซิร์ฟเวอร์ร่วมเพื่อรองรับการเข้าถึงที่มีความหน่วงต่ำ ขณะที่เครื่องมือและการผสานการทำงานสำหรับนักพัฒนากับ Python และ C++ ช่วยให้ทีมต่าง ๆ สร้างและดูแลแอปพลิเคชันข้อมูลตลาดได้ Databento ให้บริการบริษัทและสตาร์ตอัปมากกว่า 3,000 แห่ง พร้อมตัวเลือกการเข้าถึงและราคาแบบยืดหยุ่น
วิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบ — ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
ดูแลความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และการสังเกตการณ์ของแพลตฟอร์มข้อมูลตลาดการเงินของ Databento ปรับปรุงการนำไปใช้งาน การรับมือเหตุขัดข้อง และโครงสร้างพื้นฐานแบ็กเอนด์ของบริการ API และแพลตฟอร์ม
รายละเอียด
- รับผิดชอบเวลาการทำงาน SLA และ SLO ของบริการ API และแพลตฟอร์ม
- กำหนดมาตรฐานด้านความน่าเชื่อถือและการปฏิบัติงานสำหรับนักพัฒนา
- สร้างและดูแลระบบสังเกตการณ์สำหรับล็อก เมตริก และการติดตามร่องรอย
- ออกแบบและดำเนินการระบบนำไปใช้งานที่มีความพร้อมใช้งานสูงและสภาพแวดล้อมแบบคอนเทนเนอร์
- วิเคราะห์และปรับแต่งแอปพลิเคชัน Python ด้านปริมาณงาน เวลาแฝง และต้นทุน
- วินิจฉัยปัญหาในระบบจริงระดับระบบปฏิบัติการด้วย strace, perf, eBPF, ss และ gdb
- เสริมความแข็งแกร่งให้กระบวนการนำไปใช้งานและเวิร์กโฟลว์ CI/CD
- เข้าร่วมเวร on-call นำการรับมือเหตุขัดข้อง และดำเนินการทบทวนหลังเกิดเหตุ
- กำหนดการแก้ไขที่จำเป็นและดำเนินโครงการตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนเสร็จสมบูรณ์
- มีส่วนร่วมในระบบประมวลผลข้อมูลระดับเพตะไบต์ ระบบจัดการและเรียกเก็บเงินลูกค้า และระบบสืบค้นที่ขับเคลื่อน API
คุณสมบัติ
- ผู้เชี่ยวชาญสายงานระดับกลางหรืออาวุโส
- มีประสบการณ์ทำงานด้าน SRE, DevOps หรือวิศวกรรมแบ็กเอนด์ โดยหากมีประสบการณ์ในบริษัทเทรด บริษัทเทคโนโลยี หรือสตาร์ทอัปที่เติบโตสูงจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์จริงกับเครื่องมือสังเกตการณ์สำหรับล็อก เมตริก และการติดตามร่องรอย เช่น Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki หรือ Vector
- มีประสบการณ์ด้านคอนเทนเนอร์และการนำไปใช้งานที่มีความพร้อมใช้งานสูง โดยใช้เทคโนโลยี เช่น Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes หรือ k3s
- มีทักษะ Python ระดับสูง รวมถึงการพัฒนาแอปพลิเคชันและการปรับแต่งประสิทธิภาพ
- เชี่ยวชาญเครื่องมือดีบักและวิเคราะห์ประสิทธิภาพบน Linux เช่น strace, perf, eBPF, ss และ gdb
- มีผลงานที่วัดผลได้อย่างชัดเจนจากตำแหน่งงานล่าสุด
- มีประสบการณ์ใช้แนวทางการแจ้งเตือนและการรับมือเหตุขัดข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นข้อได้เปรียบ
- คุ้นเคยกับเครื่องมือจัดการการกำหนดค่าหรือโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด เช่น Ansible หรือ Terraform จะได้รับการพิจารณาเป็นข้อได้เปรียบ
- มีประสบการณ์ด้านการทดสอบประสิทธิภาพ HTTP การทดสอบโหลด และการวางแผนความจุจะเป็นข้อดี
- มีประสบการณ์ออกแบบสคีมาฐานข้อมูลและปรับแต่งคิวรีจะได้รับการพิจารณาเป็นที่ต้องการ
- มีทักษะการสื่อสารที่ดีและมีจรรยาบรรณในการทำงานที่ไว้วางใจได้ในสภาพแวดล้อมการทำงานทางไกล
- สนใจข้อมูลทางการเงินหรือการซื้อขายแบบอัลกอริทึม
สวัสดิการ
- โอกาสการจ้างงานอย่างเท่าเทียมและการคุ้มครองจากการเลือกปฏิบัติ
- มีการปรับสภาพแวดล้อมการทำงานตามคำขอ
- มีตัวเลือกไม่เข้าร่วมการจับคู่บุคลากรด้วย AI