Databento fornisce infrastrutture per i dati di mercato tramite API per dati finanziari in tempo reale e storici. La sua piattaforma offre informazioni normalizzate su futures, opzioni, azioni e altre classi di attività, inclusi flussi in tempo reale, set di dati storici, dettagli sulle operazioni societarie e la riproduzione completa del book degli ordini degli exchange. I dati provengono da siti di colocation per supportare l’accesso a bassa latenza, mentre strumenti e integrazioni per sviluppatori in Python e C++ aiutano i team a creare e gestire applicazioni per i dati di mercato. Databento serve più di 3.000 aziende e startup con opzioni flessibili di accesso e pricing.
Ingegnere dell’affidabilità dei siti — Da remoto, Stati Uniti
Mantieni l’affidabilità, le prestazioni e l’osservabilità della piattaforma di dati dei mercati finanziari di Databento. Migliora i deployment, la risposta agli incidenti e l’infrastruttura backend dei servizi API e di piattaforma.
Descrizione
- Essere responsabile dell’uptime, degli SLA e degli SLO dei servizi API e di piattaforma
- Stabilire standard di affidabilità e operatività per gli sviluppatori
- Creare e mantenere l’osservabilità di log, metriche e trace
- Progettare e gestire deployment ad alta disponibilità e ambienti containerizzati
- Analizzare e ottimizzare le applicazioni Python per throughput, latenza e costi
- Diagnosticare i problemi di produzione a livello di sistema operativo con strace, perf, eBPF, ss e gdb
- Rafforzare i processi di deployment e i workflow CI/CD
- Partecipare alla rotazione di reperibilità, guidare la risposta agli incidenti e facilitare le revisioni post-incidente
- Determinare le correzioni necessarie e portare i progetti dal concept iniziale al completamento
- Contribuire all’elaborazione di dati su scala di petabyte e ai sistemi di gestione dei clienti e fatturazione e di interrogazione che alimentano le API
Requisiti
- Contributore individuale di livello intermedio o senior
- Esperienza professionale in SRE, DevOps o ingegneria backend, idealmente presso una società di trading, un’azienda tecnologica o una startup ad alta crescita
- Esperienza pratica con strumenti di osservabilità per log, metriche e trace, tra cui Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki o Vector
- Esperienza con la containerizzazione e i deployment ad alta disponibilità utilizzando tecnologie come Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes o k3s
- Competenze avanzate in Python, incluso lo sviluppo di applicazioni e l’ottimizzazione delle prestazioni
- Padronanza degli strumenti Linux di debugging e profiling come strace, perf, eBPF, ss e gdb
- Risultati misurabili dimostrati in una posizione recente
- L’esperienza nell’applicazione di pratiche di alerting e risposta agli incidenti costituisce un vantaggio
- La familiarità con strumenti di gestione della configurazione o infrastruttura come codice, come Ansible o Terraform, costituisce un vantaggio
- L’esperienza con benchmarking HTTP, load testing e capacity planning costituisce un plus
- È desiderabile esperienza nella progettazione di schemi di database e nell’ottimizzazione delle query
- Ottime capacità comunicative e un’etica professionale affidabile in un ambiente da remoto
- Interesse per i dati finanziari o il trading algoritmico
Benefit
- Pari opportunità di lavoro e protezione contro la discriminazione
- Sistemazioni lavorative disponibili su richiesta
- Possibilità di rinunciare al Talent Matching basato sull’intelligenza artificiale