Databento ofrece infraestructura de datos de mercado mediante API para datos financieros en tiempo real e históricos. Su plataforma proporciona información normalizada sobre futuros, opciones, acciones y otras clases de activos, incluidos flujos en directo, conjuntos de datos históricos, detalles sobre acciones corporativas y la reproducción completa del libro de órdenes de los mercados. Los datos proceden de centros de coubicación para facilitar un acceso de baja latencia, mientras que sus herramientas e integraciones orientadas a desarrolladores para Python y C++ ayudan a los equipos a crear y operar aplicaciones de datos de mercado. Databento presta servicio a más de 3.000 empresas y startups con opciones flexibles de acceso y precios.
Ingeniero de fiabilidad del sitio — Remoto, Estados Unidos
Mantén la fiabilidad, el rendimiento y la observabilidad de la plataforma de datos de mercados financieros de Databento. Mejora los despliegues, la respuesta a incidentes y la infraestructura backend de los servicios de API y plataforma.
Descripción
- Responsabilizarse del tiempo de actividad, los SLA y los SLO de los servicios de API y plataforma
- Establecer estándares de fiabilidad y operación para los desarrolladores
- Crear y mantener la observabilidad de registros, métricas y trazas
- Diseñar y operar despliegues de alta disponibilidad y entornos en contenedores
- Perfilar y optimizar aplicaciones Python para mejorar el rendimiento, la latencia y los costes
- Diagnosticar problemas de producción a nivel del sistema operativo con strace, perf, eBPF, ss y gdb
- Reforzar los procesos de despliegue y los flujos de trabajo de CI/CD
- Participar en la rotación de guardias, liderar la respuesta a incidentes y facilitar las revisiones posteriores a los incidentes
- Determinar las correcciones necesarias y llevar los proyectos desde el concepto inicial hasta su finalización
- Contribuir al procesamiento de datos a escala de petabytes y a los sistemas de gestión de clientes y facturación y de consultas que impulsan las API
Requisitos
- Profesional individual de nivel intermedio o sénior
- Experiencia profesional en SRE, DevOps o ingeniería backend, idealmente en una empresa de trading, una compañía tecnológica o una startup de rápido crecimiento
- Experiencia práctica con herramientas de observabilidad para registros, métricas y trazas, como Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki o Vector
- Experiencia con la contenerización y los despliegues de alta disponibilidad mediante tecnologías como Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes o k3s
- Dominio avanzado de Python, incluido el desarrollo de aplicaciones y la optimización del rendimiento
- Dominio de herramientas de depuración y perfilado de Linux como strace, perf, eBPF, ss y gdb
- Resultados cuantificables demostrados en un puesto reciente
- Se valora la experiencia aplicando prácticas de alertas y respuesta a incidentes
- Se valora la familiaridad con herramientas de gestión de configuración o infraestructura como código, como Ansible o Terraform
- Se valora la experiencia con pruebas comparativas de HTTP, pruebas de carga y planificación de capacidad
- Se desea experiencia en diseño de esquemas de bases de datos y optimización de consultas
- Excelentes habilidades de comunicación y ética de trabajo fiable en un entorno remoto
- Interés por los datos financieros o el trading algorítmico
Beneficios
- Igualdad de oportunidades laborales y protección contra la discriminación
- Adaptaciones laborales disponibles previa solicitud
- Opción de excluirse de la correspondencia de talento impulsada por IA