Databento는 API를 통해 실시간 및 과거 금융 데이터를 제공하는 시장 데이터 인프라를 구축합니다. 이 플랫폼은 선물, 옵션, 주식 및 기타 자산군 전반에 걸쳐 정규화된 정보를 제공하며, 실시간 스트림, 과거 데이터 세트, 기업 행위 세부 정보, 거래소 전체 주문장 재생 기능을 포함합니다. 데이터는 낮은 지연 시간의 액세스를 지원하기 위해 코로케이션 사이트에서 수집되며, 개발자 중심 도구와 Python 및 C++ 통합 기능을 통해 팀이 시장 데이터 애플리케이션을 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다. Databento는 3,000개 이상의 기업과 스타트업에 서비스를 제공하며, 유연한 액세스 및 가격 옵션을 제공합니다.
사이트 신뢰성 엔지니어—원격, 미국
Databento 금융 시장 데이터 플랫폼의 안정성, 성능, 관측 가능성을 유지합니다. API와 플랫폼 서비스 전반의 배포, 인시던트 대응, 백엔드 인프라를 개선합니다.
설명
- API 및 플랫폼 서비스의 가동 시간, SLA, SLO를 담당합니다
- 개발자를 위한 안정성 및 운영 표준을 수립합니다
- 로그, 메트릭, 트레이스 관측 가능성을 구축하고 유지합니다
- 고가용성 배포와 컨테이너화 환경을 설계하고 운영합니다
- 처리량, 지연 시간, 비용을 기준으로 Python 애플리케이션을 프로파일링하고 최적화합니다
- strace, perf, eBPF, ss, gdb를 사용해 운영체제 수준에서 프로덕션 문제를 진단합니다
- 배포 프로세스와 CI/CD 워크플로를 강화합니다
- 온콜 순환에 참여하고 인시던트 대응을 주도하며 사후 검토를 진행합니다
- 필요한 수정 사항을 판단하고 프로젝트를 초기 구상부터 완료까지 추진합니다
- API를 구동하는 페타바이트 규모의 데이터 처리, 고객 관리 및 청구, 쿼리 시스템에 기여합니다
지원 자격
- 미드레벨 또는 시니어 개인 기여자
- SRE, DevOps 또는 백엔드 엔지니어링 실무 경험이 있으며, 트레이딩 회사, 기술 기업 또는 고성장 스타트업 경험이 있으면 이상적입니다
- Prometheus, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Jaeger, Logstash, Loki, Vector 등 로그·메트릭·트레이스 관측 가능성 도구의 실무 경험
- Docker, Podman, Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes, k3s 등의 기술을 활용한 컨테이너화 및 고가용성 배포 경험
- 애플리케이션 개발과 성능 튜닝을 포함한 고급 Python 역량
- strace, perf, eBPF, ss, gdb 등 Linux 디버깅 및 프로파일링 도구 활용 능력
- 최근 직무에서 측정 가능한 성과를 낸 입증된 실적
- 알림 및 인시던트 대응 실무 경험이 있으면 우대합니다
- Ansible 또는 Terraform 등 구성 관리나 인프라 코드화 도구에 익숙하면 우대합니다
- HTTP 벤치마킹, 부하 테스트, 용량 계획 경험이 있으면 가산점이 있습니다
- 데이터베이스 스키마 설계 및 쿼리 최적화 경험이 있으면 좋습니다
- 뛰어난 의사소통 능력과 원격 환경에서 신뢰성 있게 업무를 수행하는 자세
- 금융 데이터 또는 알고리즘 트레이딩에 대한 관심
복리후생
- 균등한 고용 기회를 제공하며 차별로부터 보호합니다
- 요청 시 직장 내 편의 제공이 가능합니다
- AI 기반 인재 매칭을 선택 해제할 수 있습니다