Bank of America
Bank of America
Bank of America to globalna instytucja finansowa działająca w sektorze bankowości, finansów i fintechu. Firma oferuje osobom indywidualnym, małym przedsiębiorstwom i klientom instytucjonalnym bankowość osobistą, wsparcie dla małych firm, zarządzanie majątkiem, usługi inwestycyjne oraz dostęp do rynków kapitałowych. Koncentruje się również na odpowiedzialnym rozwoju poprzez zrównoważone finansowanie, inicjatywy na rzecz różnorodności i programy rozwoju społeczności lokalnych.

Programista AI III, Legal AI — praca stacjonarna w Charlotte

Twórz aplikacje w Pythonie, interfejsy API, procesy przetwarzania dokumentów i agentów AI dla zespołu Legal AI Bank of America. Pomagaj dostarczać bezpieczne technologie prawne w regulowanym środowisku przedsiębiorstwa.

Opis

  • Tworzenie, testowanie, wdrażanie i obsługa aplikacji, wielokrotnego użytku usług oraz interfejsów API w Pythonie dla Legal AI
  • Tworzenie interfejsów REST API z użyciem frameworków Pythona, takich jak FastAPI
  • Budowanie procesów pozyskiwania i przetwarzania plików PDF, dokumentów Microsoft Office, tekstu, poczty elektronicznej oraz treści ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
  • Dostarczanie funkcji wspomaganego przez AI podsumowywania, odpowiadania na pytania, ekstrakcji informacji, klasyfikacji i konwersacji
  • Pomoc w rozwijaniu funkcjonalności chatbota Ask Legal
  • Łączenie aplikacji z platformami dostawców Legal AI za pośrednictwem interfejsów API, SDK, usług internetowych i wzorców MCP
  • Tworzenie i utrzymywanie procesów orkiestracji AI z użyciem LangChain, LangGraph lub zatwierdzonych alternatyw
  • Opracowywanie narzędzi, funkcji, promptów, obsługi stanu, routingu i wieloetapowych procesów agentów
  • Włączanie agentów AI za pośrednictwem Microsoft Copilot Studio i zatwierdzonych korporacyjnych platform AI
  • Udział w tworzeniu potoków generowania wspomaganego wyszukiwaniem
  • Budowanie funkcji wyszukiwania i pobierania danych w Elasticsearch
  • Korzystanie z relacyjnych, dokumentowych, wektorowych i grafowych baz danych
  • Stosowanie bezpiecznych praktyk inżynierii oprogramowania w regulowanym środowisku przedsiębiorstwa
  • Tworzenie automatycznych testów jednostkowych, integracyjnych, API i regresyjnych
  • Udział w przeglądach kodu, sesjach projektowych, rozwiązywaniu problemów i inicjatywach ciągłego doskonalenia
  • Współpraca z interesariuszami prawnymi, menedżerami produktu, architektami, zespołami platformowymi, specjalistami ds. cyberbezpieczeństwa, partnerami ds. ryzyka i inżynierami
  • Diagnozowanie problemów w środowiskach produkcyjnych i nieprodukcyjnych
  • Prowadzenie dokumentacji technicznej i instrukcji operacyjnych
  • Prowadzenie weryfikacji koncepcji i analiz technicznych
  • Dzielenie się wiedzą oraz tworzenie wielokrotnego użytku komponentów i wzorców inżynierskich

Wymagania

  • Udokumentowane praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji i usług korporacyjnych w Pythonie
  • Doświadczenie w projektowaniu i implementacji interfejsów REST API z użyciem FastAPI, Flask, Django lub podobnych frameworków Pythona
  • Bardzo dobra znajomość programowania obiektowego, projektowania modułowego, obsługi wyjątków, zarządzania zależnościami i komponentów wielokrotnego użytku
  • Doświadczenie w przetwarzaniu plików PDF i innych dokumentów nieustrukturyzowanych z użyciem bibliotek Pythona i frameworków ekstrakcji treści
  • Znajomość narzędzi takich jak PyMuPDF, pypdf, pdfplumber, Apache Tika, Unstructured lub python-docx
  • Doświadczenie w integrowaniu aplikacji za pośrednictwem interfejsów REST API, SDK, metod uwierzytelniania i JSON
  • Doświadczenie w pisaniu automatycznych testów jednostkowych i integracyjnych z pytest lub porównywalnymi frameworkami
  • Praktyczna znajomość relacyjnych lub nierelacyjnych baz danych i wzorców dostępu aplikacji do danych
  • Rozumienie bezpiecznych praktyk tworzenia interfejsów API i aplikacji
  • Doświadczenie z systemami kontroli wersji opartymi na Git oraz automatycznymi potokami budowania, testowania i wdrażania
  • Umiejętność analizowania i rozwiązywania złożonych problemów technicznych
  • Silne zdolności analityczne, rozwiązywania problemów oraz komunikacji pisemnej i ustnej
  • Umiejętność skutecznej współpracy w zwinnym środowisku tworzenia produktów
  • Ciekawość i gotowość do poznawania nowych technologii oraz metod inżynierii AI
  • Mile widziane doświadczenie z AI lub generatywną AI, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, RAG, Elasticsearch, wektorowymi lub grafowymi bazami danych, MCP, Microsoft Copilot Studio, Angular, TypeScript, Docker, Kubernetes, OCR, przetwarzaniem multimodalnym, oceną AI, odpowiedzialną AI, obserwowalnością lub platformami technologii prawnych

Benefity

  • Dostęp do przystępnych cenowo, konkurencyjnych i elastycznych świadczeń
  • Zasoby wspierające dobrostan fizyczny, emocjonalny i finansowy
  • Możliwości nauki, rozwoju i wnoszenia znaczącego wkładu
  • Praca w biurze z elastycznością dostosowaną do roli
  • Możliwości rozwoju kariery

Powiązane oferty pracy

Verizon

Starszy inżynier wyróżniający się w dziedzinie uczenia maszynowego i AI

Verizon

Kieruj pracami nad agentową AI, dużymi modelami językowymi i modelami skłonności dla klientów telekomunikacyjnych Verizon. Udoskonalaj personalizację i utrzymanie klientów dzięki produkcyjnym procesom uczenia maszynowego.

Otwórz
E

Starszy specjalista ds. data science: wykrywanie nadużyć i ocena ryzyka w Experian (praca zdalna, USA)

Experian

Opracowywanie i ocena modeli uczenia maszynowego oraz cech predykcyjnych służących do wykrywania nadużyć i ryzyka tożsamości w Experian. Rola wykorzystuje Python i PySpark oraz wspiera wdrażanie modeli w systemach decyzyjnych działających wsadowo, retrospektywnie i w czasie rzeczywistym.

Otwórz
Signature Aviation

Młodszy specjalista ds. danych: prognozowanie i uczenie maszynowe — Signature Aviation

Signature Aviation
5001 – 10 000 Pracownicy
HotelarstwoLogistykaPodróże

Twórz rozwiązania z zakresu prognozowania i uczenia maszynowego dla globalnej sieci terminali lotnictwa prywatnego Signature Aviation. Wykorzystuj analitykę do usprawniania operacji, planowania zatrudnienia i poprawy wyników finansowych.

Otwórz
Zoox

Inżynier uczenia maszynowego, symulacja czujników 3D

Zoox

Twórz modele uczenia maszynowego i syntetyczne dane z czujników dla floty pojazdów autonomicznych Zoox. Udoskonalaj symulację lidarów, radarów i kamer za pomocą rekonstrukcji 3D oraz metod generatywnych.

Otwórz
Snowflake

Inżynier oprogramowania AI, Snowflake — praca hybrydowa, Toronto

Snowflake

Twórz usługi dla Snowflake, chmurowej platformy danych dla firm: wdrażaj modele, rozwiązania RAG i aplikacje wykorzystujące AI. Praca hybrydowa w Toronto, z naciskiem na skalowalne systemy używane przez organizacje na całym świecie.

Otwórz
Zoox

Starszy inżynier uczenia maszynowego, symulacja czujników 3D

Zoox

Twórz realistyczne symulacje lidarów, radarów i kamer dla autonomicznych pojazdów Zoox. Buduj modele danych z czujników, syntetyczne zbiory danych i potoki rekonstrukcji 3D.

Otwórz
SiGMA World

Koordynator ds. treści cyfrowych WordPress

SiGMA World
51 – 200 Pracownicy
GryHandel elektroniczny

Koordynowanie i optymalizacja publikacji w WordPressie dla międzynarodowej firmy SiGMA World działającej w branżach gier, technologii, wydarzeń i mediów. Zakres obowiązków obejmuje formatowanie treści, obsługę materiałów medialnych, kontrolę jakości oraz rozwiązywanie drobnych problemów z CSS.

Otwórz
EXL

Starszy menedżer ds. współpracy z klientami, analityka produktu

EXL

Ocenia jakość produktów opartych na AI i dużych modelach językowych, zachowania klientów oraz sposób korzystania z produktów. Określa mierniki sukcesu i przekłada wnioski analityczne na ulepszenia produktów.

Otwórz