A Bank of America globális pénzügyi intézmény, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a fintech területén működik. Szolgáltatásai közé tartozik a lakossági bankolás, a kisvállalkozások támogatása, a vagyonkezelés, a befektetési szolgáltatások, valamint a tőkepiacokhoz való hozzáférés magánszemélyek, vállalkozások és intézmények számára. A vállalat emellett a fenntartható finanszírozáson, a sokszínűségi kezdeményezéseken és a közösségfejlesztési programokon keresztül a felelős növekedésre összpontosít.
AI-fejlesztő III, jogi AI — Charlotte, irodai munkavégzés
A Bank of America jogi AI-csapata számára Python-alkalmazásokat, API-kat, dokumentumfeldolgozási munkafolyamatokat és AI-ügynököket fejleszt. Segítsen biztonságos jogi technológiai megoldások szállításában szabályozott vállalati környezetben.
Leírás
- Hozzon létre, teszteljen, telepítsen és támogasson Python-alkalmazásokat, újrafelhasználható szolgáltatásokat és API-kat a jogi AI számára.
- Fejlesszen REST API-kat olyan Python-keretrendszerekkel, mint a FastAPI.
- Építsen beolvasási és feldolgozási munkafolyamatokat PDF-, Microsoft Office-, szöveges, e-mailes, strukturált és strukturálatlan tartalmakhoz.
- Szállítson AI-támogatott összegzési, kérdésmegválaszolási, információkinyerési, osztályozási és társalgási funkciókat.
- Segítsen bővíteni az Ask Legal chatbot funkcionalitását.
- Kapcsolja az alkalmazásokat API-kon, SDK-kon, webszolgáltatásokon és MCP-mintákon keresztül jogi AI-szállítói platformokhoz.
- Hozzon létre és tartson fenn AI-koordinációs munkafolyamatokat LangChain, LangGraph vagy jóváhagyott alternatívák használatával.
- Fejlesszen eszközöket, függvényeket, promptokat, állapotkezelést, útválasztást és többlépcsős ügynöki munkafolyamatokat.
- Tegye lehetővé AI-ügynökök használatát a Microsoft Copilot Studio és jóváhagyott vállalati AI-platformok segítségével.
- Járuljon hozzá a visszakereséssel kiegészített generálási folyamatokhoz.
- Építsen Elasticsearch-alapú keresési és visszakeresési funkcionalitást.
- Használjon relációs, dokumentum-, vektor- és gráfadatbázisokat.
- Alkalmazzon biztonságos szoftverfejlesztési gyakorlatokat szabályozott vállalati környezetben.
- Hozzon létre automatizált egység-, integrációs, API- és regressziós teszteket.
- Vegyen részt kódáttekintésekben, tervezési munkameneteken, hibaelhárításban és folyamatos fejlesztési kezdeményezésekben.
- Működjön együtt jogi érdekelt felekkel, termékmenedzserekkel, építészekkel, platformcsapatokkal, kiberbiztonsági és kockázati partnerekkel, valamint mérnökökkel.
- Diagnosztizálja az éles és nem éles környezetek problémáit.
- Tartsa fenn a műszaki dokumentációt és az üzemeltetési eljárásokat.
- Vezessen koncepcióteszteket és műszaki feltáró munkákat.
- Ossza meg szaktudását, és fejlesszen újrafelhasználható komponenseket és mérnöki mintákat.
Követelmények
- Bizonyított gyakorlati tapasztalat Python használatával vállalati alkalmazások és szolgáltatások fejlesztésében.
- REST API-k tervezésében és megvalósításában szerzett tapasztalat FastAPI, Flask, Django vagy hasonló Python-keretrendszerek használatával.
- Az objektumorientált programozás, a moduláris tervezés, a kivételkezelés, a függőségkezelés és az újrafelhasználható komponensek alapos ismerete.
- PDF-ek és egyéb strukturálatlan dokumentumok feldolgozásában szerzett tapasztalat Python-könyvtárakkal és tartalomkinyerési keretrendszerekkel.
- Jártasság olyan eszközökben, mint a PyMuPDF, a pypdf, a pdfplumber, az Apache Tika, az Unstructured vagy a python-docx.
- Alkalmazásintegrációban szerzett tapasztalat REST API-kon, SDK-kon, hitelesítési módszereken és JSON-on keresztül.
- Automatizált egység- és integrációs tesztek írásában szerzett tapasztalat pytest vagy hasonló keretrendszerek használatával.
- Relációs vagy nem relációs adatbázisok és az alkalmazások adathozzáférési mintáinak gyakorlati ismerete.
- A biztonságos API- és alkalmazásfejlesztési gyakorlatok ismerete.
- Git-alapú forráskódkezelésben, valamint automatizált build-, tesztelési és telepítési folyamatok használatában szerzett tapasztalat.
- Összetett műszaki problémák kivizsgálásának és megoldásának képessége.
- Erős analitikai, problémamegoldó, írásbeli és szóbeli kommunikációs készségek.
- Hatékony együttműködés képessége agilis termékfejlesztési környezetben.
- Kíváncsiság és hajlandóság új technológiák és AI-mérnöki módszerek elsajátítására.
- Előnyt jelent az AI vagy generatív AI, a LangChain, a LangGraph, a Semantic Kernel, a RAG, az Elasticsearch, a vektor- vagy gráfadatbázisok, az MCP, a Microsoft Copilot Studio, az Angular, a TypeScript, a Docker, a Kubernetes, az OCR, a multimodális feldolgozás, az AI-értékelés, a felelős AI, a megfigyelhetőség vagy a jogi technológiai platformok terén szerzett tapasztalat.
Juttatások
- Hozzáférés megfizethető, versenyképes és rugalmas juttatásokhoz.
- A fizikai, érzelmi és pénzügyi jóllétet támogató erőforrások.
- Lehetőségek tanulásra, fejlődésre és érdemi hozzájárulásra.
- Irodai munkavégzés a munkakörhöz igazított rugalmassággal.
- Karrierfejlesztési lehetőségek.