Bank of America on ülemaailmne finantsasutus, mis tegutseb panganduse, rahanduse ja finantstehnoloogia valdkonnas. Selle teenuste hulka kuuluvad eraklientide pangandus, väikeettevõtete toetamine, varahaldus, investeerimisteenused ning era- ja juriidilistele isikutele ning institutsioonidele juurdepääs kapitaliturgudele. Ettevõte keskendub ka vastutustundlikule kasvule säästva rahastamise, mitmekesisust edendavate algatuste ja kogukondade arendamise programmide kaudu.
Tehisintellekti arendaja III, õigusvaldkonna tehisintellekt – kohapealne töö Charlottes
Loo Bank of America õigusvaldkonna tehisintellekti meeskonnale Pythoni rakendusi, API-liideseid, dokumenditöötluse töövooge ja tehisintellekti agente. Aita pakkuda reguleeritud ettevõttekeskkonnas turvalist õigustehnoloogiat.
Kirjeldus
- Loo, testi, juuruta ja toeta õigusvaldkonna tehisintellekti Pythoni rakendusi, taaskasutatavaid teenuseid ja API-liideseid
- Arenda REST API-liideseid Pythoni raamistikega, nagu FastAPI
- Koosta PDF-, Microsoft Office'i, teksti-, e-posti-, struktureeritud ja struktureerimata sisu vastuvõtu- ning töötlustöövooge
- Paku tehisintellekti abil kokkuvõtete loomist, küsimustele vastamist, teabe eraldamist, klassifitseerimist ja vestlusfunktsioone
- Aita laiendada Ask Legali vestlusroboti funktsionaalsust
- Ühenda rakendused õigusvaldkonna tehisintellekti tarnijate platvormidega API-liideste, SDK-de, veebiteenuste ja MCP-mustrite kaudu
- Loo ja halda tehisintellekti orkestreerimise töövooge LangChaini, LangGraphi või heakskiidetud alternatiividega
- Arenda tööriistu, funktsioone, viipasid, olekuhaldust, marsruutimist ja mitmeastmelisi agenditöövooge
- Võimalda tehisintellekti agente Microsoft Copilot Studio ja heakskiidetud ettevõtete tehisintellektiplatvormide kaudu
- Panusta otsinguga täiendatud genereerimise torujuhtmetesse
- Koosta Elasticsearchi otsingu- ja päringufunktsioone
- Kasuta relatsioonilisi, dokumendi-, vektori- ja graafandmebaase
- Rakenda reguleeritud ettevõttekeskkonnas turvalise tarkvaraarenduse põhimõtteid
- Loo automaatseid ühik-, integratsiooni-, API- ja regressiooniteste
- Osale koodiülevaatustel, disainikoosolekutel, tõrkeotsingul ja pideva täiustamise algatustes
- Tee koostööd õigusvaldkonna sidusrühmade, tootejuhtide, arhitektide, platvormimeeskondade, küberturvalisuse, riskipartnerite ja inseneridega
- Diagnoosi tootmis- ja tootmiseväliseid probleeme
- Hoia ajakohasena tehnilist dokumentatsiooni ja käitusjuhendeid
- Juhi kontseptsiooni tõestusi ja tehnilisi eelanalüüse
- Jaga teadmisi ning arenda taaskasutatavaid komponente ja inseneritöö mustreid
Nõuded
- Tõendatud praktiline kogemus ettevõtete rakenduste ja teenuste loomisel Pythoniga
- Kogemus REST API-liideste kavandamise ja juurutamisega FastAPI, Flaski, Django või sarnaste Pythoni raamistike abil
- Põhjalikud teadmised objektorienteeritud programmeerimisest, modulaarsest disainist, erandite käsitlemisest, sõltuvuste haldamisest ja taaskasutatavatest komponentidest
- Kogemus PDF-ide ja muude struktureerimata dokumentide töötlemisel Pythoni teekide ja sisu eraldamise raamistikega
- Tööriistade, nagu PyMuPDF, pypdf, pdfplumber, Apache Tika, Unstructured või python-docx, tundmine
- Kogemus rakenduste integreerimisel REST API-liideste, SDK-de, autentimismeetodite ja JSONi kaudu
- Kogemus automaatsete ühik- ja integratsioonitestide kirjutamisel pytesti või võrreldavate raamistikega
- Töötasemel teadmised relatsioonilistest või mitterelatsioonilistest andmebaasidest ja rakenduste andmepöördusmustritest
- Turvalise API- ja rakendusearenduse põhimõtete mõistmine
- Kogemus Git-põhise lähtekoodi halduse ning automatiseeritud koostamis-, testimis- ja juurutustorudega
- Oskus uurida ja lahendada keerukaid tehnilisi probleeme
- Tugevad analüüsi-, probleemilahendus-, kirjaliku ja suulise suhtluse oskused
- Oskus teha tõhusat koostööd agiilses tootearenduskeskkonnas
- Uudishimu ja soov õppida uusi tehnoloogiaid ning tehisintellekti arendusmeetodeid
- Kasuks tuleb kogemus tehisintellekti või generatiivse tehisintellekti, LangChaini, LangGraphi, Semantic Kerneli, RAG-i, Elasticsearchi, vektori- või graafandmebaaside, MCP, Microsoft Copilot Studio, Angulari, TypeScripti, Dockeri, Kubernetes'i, OCR-i, multimodaalse töötluse, tehisintellekti hindamise, vastutustundliku tehisintellekti, jälgitavuse või õigustehnoloogia platvormidega
Hüved
- Juurdepääs taskukohastele, konkurentsivõimelistele ja paindlikele hüvedele
- Vahendid füüsilise, emotsionaalse ja rahalise heaolu toetamiseks
- Võimalused õppida, areneda ja anda sisukas panus
- Kontoris töötamine rollile kohandatud paindlikkusega
- Võimalused karjääri arendamiseks