Ang Bank of America ay isang pandaigdigang institusyong pinansyal na nagpapatakbo sa mga larangan ng pagbabangko, pananalapi, at teknolohiyang pampinansyal. Kabilang sa mga serbisyo nito ang personal na pagbabangko, suporta para sa maliliit na negosyo, pamamahala ng yaman, mga serbisyong pamumuhunan, at access sa mga pamilihan ng kapital para sa mga indibidwal, negosyo, at institusyon. Nakatuon din ang kumpanya sa responsableng paglago sa pamamagitan ng napapanatiling pagpopondo, mga inisyatiba para sa pagkakaiba-iba, at mga programa sa pagpapaunlad ng komunidad.
AI Developer III, Legal AI — Nasa Opisina sa Charlotte
Bumuo ng mga Python application, API, workflow sa pagproseso ng dokumento, at AI agent para sa Legal AI team ng Bank of America. Tumulong maghatid ng ligtas na legal technology sa isang kinokontrol na enterprise environment.
Paglalarawan
- Gumawa, sumubok, mag-deploy, at sumuporta ng mga Python application, reusable service, at API para sa Legal AI
- Bumuo ng REST API gamit ang mga Python framework tulad ng FastAPI
- Gumawa ng ingestion at processing workflow para sa PDF, Microsoft Office, text, email, structured, at unstructured na content
- Maghatid ng AI-assisted summarization, question answering, information extraction, classification, at conversational feature
- Tumulong palawakin ang functionality ng Ask Legal chatbot
- Ikonekta ang mga application sa Legal AI vendor platform sa pamamagitan ng API, SDK, web service, at MCP pattern
- Gumawa at magpanatili ng AI orchestration workflow gamit ang LangChain, LangGraph, o mga aprubadong alternatibo
- Bumuo ng tool, function, prompt, state handling, routing, at multi-step agent workflow
- Paganahin ang AI agent sa pamamagitan ng Microsoft Copilot Studio at mga aprubadong enterprise AI platform
- Mag-ambag sa retrieval-augmented generation pipeline
- Bumuo ng Elasticsearch search at retrieval functionality
- Gumamit ng relational, document, vector, at graph database
- Magpatupad ng secure software engineering practice sa loob ng kinokontrol na enterprise
- Gumawa ng automated unit, integration, API, at regression test
- Sumali sa code review, design session, troubleshooting effort, at patuloy na mga inisyatiba sa pagpapahusay
- Makipagtulungan sa Legal stakeholder, product manager, architect, platform team, cybersecurity, risk partner, at engineer
- Mag-diagnose ng mga isyu sa production at non-production
- Magpanatili ng technical documentation at operational runbook
- Manguna sa proof of concept at technical spike
- Ibahagi ang kaalaman at bumuo ng reusable component at engineering pattern
Mga Kinakailangan
- Napatunayang hands-on na karanasan sa pagbuo ng enterprise application at service gamit ang Python
- Karanasan sa pagdisenyo at pagpapatupad ng REST API gamit ang FastAPI, Flask, Django, o katulad na Python framework
- Mahusay na kaalaman sa object-oriented programming, modular design, exception handling, dependency management, at reusable component
- Karanasan sa pagproseso ng PDF at iba pang unstructured document gamit ang Python library at content-extraction framework
- Pamilyar sa mga tool gaya ng PyMuPDF, pypdf, pdfplumber, Apache Tika, Unstructured, o python-docx
- Karanasan sa pagsasama ng application sa pamamagitan ng REST API, SDK, authentication method, at JSON
- Karanasan sa pagsulat ng automated unit at integration test gamit ang pytest o maihahambing na framework
- Praktikal na kaalaman sa relational o non-relational database at application data-access pattern
- Pag-unawa sa secure na API at application development practice
- Karanasan sa paggamit ng Git-based source control at automated build, test, at deployment pipeline
- Kakayahang magsiyasat at lumutas ng kumplikadong teknikal na problema
- Malakas na analytical, problem-solving, written, at verbal communication ability
- Kakayahang epektibong makipagtulungan sa Agile product-development environment
- Pagiging mausisa at kahandaang matuto ng mga bagong teknolohiya at AI engineering method
- Kasama sa kanais-nais na karanasan ang AI o generative AI, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, RAG, Elasticsearch, vector o graph database, MCP, Microsoft Copilot Studio, Angular, TypeScript, Docker, Kubernetes, OCR, multimodal processing, AI evaluation, responsible AI, observability, o legal technology platform
Mga Benepisyo
- Access sa abot-kaya, kompetitibo, at flexible na mga benepisyo
- Mga resource na sumusuporta sa pisikal, emosyonal, at pinansyal na kapakanan
- Mga pagkakataong matuto, umunlad, at makapag-ambag nang makahulugan
- Pagtatrabaho sa opisina na may flexibility na iniangkop sa tungkulin
- Mga pagkakataon para sa career development