Bank of America — глобальна фінансова установа, що працює у сферах банківської справи, фінансів і фінтеху. Компанія надає приватним особам, малому бізнесу та інституційним клієнтам послуги персонального банкінгу, підтримки малого бізнесу, управління капіталом, інвестиційні послуги та доступ до ринків капіталу. Компанія також зосереджується на відповідальному розвитку через стале фінансування, ініціативи у сфері різноманіття та програми розвитку громад.
Розробник ШІ III, Legal AI — робота в офісі в Шарлотті
Створюйте застосунки на Python, API, робочі процеси обробки документів і ШІ-агентів для команди Legal AI Bank of America. Допомагайте впроваджувати захищені юридичні технології в регульованому корпоративному середовищі.
Опис
- Створювати, тестувати, розгортати й підтримувати застосунки, повторно використовувані сервіси та API на Python для Legal AI
- Розробляти REST API за допомогою фреймворків Python, таких як FastAPI
- Створювати робочі процеси приймання й обробки PDF-файлів, документів Microsoft Office, тексту, електронної пошти, структурованого та неструктурованого контенту
- Реалізовувати функції узагальнення за допомогою ШІ, відповідей на запитання, вилучення інформації, класифікації та діалогової взаємодії
- Допомагати розширювати функціональність чат-бота Ask Legal
- Підключати застосунки до платформ постачальників Legal AI через API, SDK, вебсервіси та шаблони MCP
- Створювати й підтримувати робочі процеси оркестрації ШІ за допомогою LangChain, LangGraph або схвалених альтернатив
- Розробляти інструменти, функції, промпти, обробку станів, маршрутизацію та багатоетапні робочі процеси агентів
- Увімкнення ШІ-агентів через Microsoft Copilot Studio та схвалені корпоративні платформи ШІ
- Брати участь у створенні конвеєрів генерації з доповненням пошуком
- Створювати функції пошуку та вилучення даних у Elasticsearch
- Використовувати реляційні, документні, векторні та графові бази даних
- Застосовувати безпечні практики розробки програмного забезпечення в регульованому корпоративному середовищі
- Створювати автоматизовані модульні, інтеграційні, API- та регресійні тести
- Брати участь у перевірках коду, проєктних сесіях, усуненні несправностей та ініціативах безперервного вдосконалення
- Співпрацювати з юридичними фахівцями, менеджерами продуктів, архітекторами, платформними командами, фахівцями з кібербезпеки, партнерами з ризиків та інженерами
- Діагностувати проблеми у продуктивному та непродуктивному середовищах
- Вести технічну документацію та експлуатаційні інструкції
- Керувати створенням прототипів і технічними дослідженнями
- Ділитися експертизою та розробляти повторно використовувані компоненти й інженерні шаблони
Вимоги
- Підтверджений практичний досвід створення корпоративних застосунків і сервісів на Python
- Досвід проєктування та реалізації REST API з використанням FastAPI, Flask, Django або подібних фреймворків Python
- Глибоке знання об’єктно-орієнтованого програмування, модульного проєктування, обробки винятків, керування залежностями та повторно використовуваних компонентів
- Досвід обробки PDF-файлів та інших неструктурованих документів за допомогою бібліотек Python і фреймворків вилучення контенту
- Знання таких інструментів, як PyMuPDF, pypdf, pdfplumber, Apache Tika, Unstructured або python-docx
- Досвід інтеграції застосунків через REST API, SDK, методи автентифікації та JSON
- Досвід написання автоматизованих модульних та інтеграційних тестів із pytest або порівнянними фреймворками
- Робочі знання реляційних або нереляційних баз даних і шаблонів доступу застосунків до даних
- Розуміння безпечних практик розробки API та застосунків
- Досвід використання систем контролю версій на основі Git і автоматизованих конвеєрів збирання, тестування та розгортання
- Здатність досліджувати й розв’язувати складні технічні проблеми
- Сильні аналітичні навички, навички розв’язання проблем, письмової та усної комунікації
- Здатність ефективно співпрацювати в гнучкому середовищі розробки продуктів
- Допитливість і готовність вивчати нові технології та методи інженерії ШІ
- Бажаний досвід роботи з ШІ або генеративним ШІ, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, RAG, Elasticsearch, векторними або графовими базами даних, MCP, Microsoft Copilot Studio, Angular, TypeScript, Docker, Kubernetes, OCR, мультимодальною обробкою, оцінюванням ШІ, відповідальним ШІ, спостережуваністю або платформами юридичних технологій
Переваги
- Доступ до доступних, конкурентоспроможних і гнучких пільг
- Ресурси для підтримки фізичного, емоційного та фінансового добробуту
- Можливості навчатися, розвиватися та робити вагомий внесок
- Робота в офісі з гнучкістю, адаптованою до ролі
- Можливості кар’єрного розвитку