Bank of America, bankacılık, finans ve finansal teknoloji alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finans kuruluşudur. Hizmetleri arasında bireysel bankacılık, küçük işletmelere destek, varlık yönetimi, yatırım hizmetleri ve bireyler, işletmeler ile kurumlar için sermaye piyasalarına erişim yer alır. Şirket ayrıca sürdürülebilir finans, çeşitlilik girişimleri ve toplumsal kalkınma programları aracılığıyla sorumlu büyümeye odaklanır.
Yapay Zekâ Geliştiricisi III, Hukuk Yapay Zekâsı — Charlotte Ofiste
Bank of America'nın Hukuk Yapay Zekâsı ekibi için Python uygulamaları, API'ler, belge işleme iş akışları ve yapay zekâ aracıları geliştirin. Düzenlemeye tabi kurumsal bir ortamda güvenli hukuk teknolojilerinin sunulmasına katkıda bulunun.
Açıklama
- Hukuk Yapay Zekâsı için Python uygulamaları, yeniden kullanılabilir hizmetler ve API'ler oluşturun, test edin, devreye alın ve destekleyin.
- FastAPI gibi Python çatılarında REST API'ler geliştirin.
- PDF, Microsoft Office, metin, e-posta, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış içerikler için alım ve işleme iş akışları oluşturun.
- Yapay zekâ destekli özetleme, soru yanıtlama, bilgi çıkarma, sınıflandırma ve konuşma özellikleri sunun.
- Ask Legal sohbet robotunun işlevlerini genişletmeye yardımcı olun.
- Uygulamaları API'ler, SDK'lar, web hizmetleri ve MCP yaklaşımları aracılığıyla Hukuk Yapay Zekâsı tedarikçi platformlarına bağlayın.
- LangChain, LangGraph veya onaylanmış alternatiflerle yapay zekâ orkestrasyon iş akışları oluşturun ve sürdürün.
- Araçlar, işlevler, istemler, durum yönetimi, yönlendirme ve çok adımlı aracı iş akışları geliştirin.
- Microsoft Copilot Studio ve onaylanmış kurumsal yapay zekâ platformları üzerinden yapay zekâ aracılarını etkinleştirin.
- Getirimli üretim hatlarına katkıda bulunun.
- Elasticsearch arama ve getirim işlevleri oluşturun.
- İlişkisel, belge, vektör ve grafik veritabanlarını kullanın.
- Düzenlemeye tabi bir kurumsal ortamda güvenli yazılım mühendisliği uygulamalarını hayata geçirin.
- Otomatik birim, entegrasyon, API ve regresyon testleri oluşturun.
- Kod incelemelerine, tasarım oturumlarına, sorun giderme çalışmalarına ve sürekli iyileştirme girişimlerine katılın.
- Hukuk paydaşları, ürün yöneticileri, mimarlar, platform ekipleri, siber güvenlik ve risk ortakları ve mühendislerle iş birliği yapın.
- Üretim ve üretim dışı ortamlardaki sorunları teşhis edin.
- Teknik dokümantasyonu ve operasyonel çalışma kılavuzlarını sürdürün.
- Kavram kanıtlarına ve teknik araştırma çalışmalarına liderlik edin.
- Uzmanlığınızı paylaşın ve yeniden kullanılabilir bileşenler ile mühendislik kalıpları geliştirin.
Gereksinimler
- Python ile kurumsal uygulamalar ve hizmetler geliştirme konusunda kanıtlanmış uygulamalı deneyim.
- FastAPI, Flask, Django veya benzer Python çatılarında REST API tasarlama ve uygulama deneyimi.
- Nesne yönelimli programlama, modüler tasarım, istisna yönetimi, bağımlılık yönetimi ve yeniden kullanılabilir bileşenlere güçlü hâkimiyet.
- Python kütüphaneleri ve içerik çıkarma çatılarında PDF'leri ve diğer yapılandırılmamış belgeleri işleme deneyimi.
- PyMuPDF, pypdf, pdfplumber, Apache Tika, Unstructured veya python-docx gibi araçlara aşinalık.
- REST API'ler, SDK'lar, kimlik doğrulama yöntemleri ve JSON aracılığıyla uygulama entegrasyonu deneyimi.
- pytest veya karşılaştırılabilir çatılarla otomatik birim ve entegrasyon testleri yazma deneyimi.
- İlişkisel veya ilişkisel olmayan veritabanları ve uygulama veri erişim kalıpları hakkında çalışma bilgisi.
- Güvenli API ve uygulama geliştirme uygulamalarını anlama.
- Git tabanlı kaynak kontrolü ve otomatik derleme, test ve devreye alma hatlarını kullanma deneyimi.
- Karmaşık teknik sorunları araştırma ve çözme becerisi.
- Güçlü analitik, problem çözme, yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
- Çevik ürün geliştirme ortamında etkili iş birliği yapabilme.
- Yeni teknolojileri ve yapay zekâ mühendisliği yöntemlerini öğrenmeye merak ve istek.
- Yapay zekâ veya üretken yapay zekâ, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, RAG, Elasticsearch, vektör veya grafik veritabanları, MCP, Microsoft Copilot Studio, Angular, TypeScript, Docker, Kubernetes, OCR, çok modlu işleme, yapay zekâ değerlendirmesi, sorumlu yapay zekâ, gözlemlenebilirlik veya hukuk teknolojisi platformları konusunda deneyim tercih edilir.
Yan Haklar
- Uygun fiyatlı, rekabetçi ve esnek yan haklara erişim.
- Fiziksel, duygusal ve finansal iyilik hâlini destekleyen kaynaklar.
- Öğrenme, gelişme ve anlamlı katkı sunma fırsatları.
- Role göre uyarlanmış esneklikle ofiste çalışma.
- Kariyer gelişimi fırsatları.