Bank of America е глобална финансова институция, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и финтеха. Услугите ѝ включват лично банкиране, подкрепа за малкия бизнес, управление на богатството, инвестиционни услуги и достъп до капиталовите пазари за физически лица, предприятия и институции. Компанията се фокусира и върху отговорния растеж чрез устойчиво финансиране, инициативи за многообразие и програми за развитие на общностите.
AI разработчик III, правен AI — Шарлът, работа от офиса
Създавайте приложения на Python, API, работни процеси за обработка на документи и AI агенти за екипа по правен AI на Bank of America. Помагайте за предоставянето на сигурни правни технологии в регулирана корпоративна среда.
Описание
- Създаване, тестване, внедряване и поддръжка на приложения на Python, многократно използваеми услуги и API за правен AI
- Разработване на REST API с Python рамки като FastAPI
- Изграждане на работни процеси за приемане и обработка на PDF, Microsoft Office, текстово съдържание, имейли, структурирано и неструктурирано съдържание
- Предоставяне на функции за обобщаване с помощта на AI, отговаряне на въпроси, извличане на информация, класификация и разговорни взаимодействия
- Помагане за разширяване на функционалността на чатбота Ask Legal
- Свързване на приложения с платформи на доставчици на правен AI чрез API, SDK, уеб услуги и MCP модели
- Създаване и поддръжка на работни процеси за оркестрация на AI с LangChain, LangGraph или одобрени алтернативи
- Разработване на инструменти, функции, подсказки, управление на състоянието, маршрутизиране и многостъпкови работни процеси на агенти
- Активиране на AI агенти чрез Microsoft Copilot Studio и одобрени корпоративни AI платформи
- Принос към конвейери за генериране с допълнено извличане
- Изграждане на функционалности за търсене и извличане с Elasticsearch
- Използване на релационни, документни, векторни и графови бази данни
- Прилагане на практики за сигурно софтуерно инженерство в регулирана корпоративна среда
- Създаване на автоматизирани модулни, интеграционни, API и регресионни тестове
- Участие в прегледи на код, дизайнерски сесии, отстраняване на проблеми и инициативи за непрекъснато подобрение
- Партньорство с правни заинтересовани страни, продуктови мениджъри, архитекти, платформени екипи, екипи по киберсигурност, партньори по риска и инженери
- Диагностициране на проблеми в продукционна и непродукционна среда
- Поддържане на техническа документация и оперативни ръководства
- Ръководене на доказателства за концепция и технически проучвания
- Споделяне на експертни знания и разработване на многократно използваеми компоненти и инженерни модели
Изисквания
- Доказан практически опит в изграждането на корпоративни приложения и услуги с Python
- Опит в проектирането и внедряването на REST API с FastAPI, Flask, Django или сходни Python рамки
- Силно владеене на обектно-ориентирано програмиране, модулен дизайн, обработка на изключения, управление на зависимости и многократно използваеми компоненти
- Опит в обработката на PDF и други неструктурирани документи с Python библиотеки и рамки за извличане на съдържание
- Познаване на инструменти като PyMuPDF, pypdf, pdfplumber, Apache Tika, Unstructured или python-docx
- Опит в интегрирането на приложения чрез REST API, SDK, методи за удостоверяване и JSON
- Опит в писането на автоматизирани модулни и интеграционни тестове с pytest или сравними рамки
- Работни познания за релационни или нерелационни бази данни и модели за достъп на приложенията до данни
- Разбиране на практиките за сигурна разработка на API и приложения
- Опит с управление на изходен код на базата на Git и автоматизирани конвейери за изграждане, тестване и внедряване
- Способност за изследване и решаване на сложни технически проблеми
- Силни аналитични умения, умения за решаване на проблеми и писмена и устна комуникация
- Способност за ефективно сътрудничество в гъвкава среда за разработване на продукти
- Любопитство и готовност за изучаване на нововъзникващи технологии и методи за AI инженерство
- Желателен е опит с AI или генеративен AI, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, RAG, Elasticsearch, векторни или графови бази данни, MCP, Microsoft Copilot Studio, Angular, TypeScript, Docker, Kubernetes, OCR, мултимодална обработка, оценяване на AI, отговорен AI, наблюдаемост или платформи за правни технологии
Придобивки
- Достъп до достъпни, конкурентни и гъвкави придобивки
- Ресурси в подкрепа на физическото, емоционалното и финансовото благополучие
- Възможности за учене, развитие и значим принос
- Работа от офиса с гъвкавост, съобразена с ролята
- Възможности за професионално развитие