Bank of America ir globāla finanšu iestāde, kas darbojas banku pakalpojumu, finanšu un finanšu tehnoloģiju jomā. Tās pakalpojumi ietver privātpersonu banku pakalpojumus, atbalstu mazajiem uzņēmumiem, ieguldījumu pārvaldību, investīciju pakalpojumus un piekļuvi kapitāla tirgiem privātpersonām, uzņēmumiem un institūcijām. Uzņēmums koncentrējas arī uz atbildīgu izaugsmi, veicinot ilgtspējīgu finansēšanu, daudzveidības iniciatīvas un kopienu attīstības programmas.
III līmeņa mākslīgā intelekta izstrādātājs, juridiskais MI – darbs birojā Šarlotē
Izstrādājiet Python lietotnes, API, dokumentu apstrādes darbplūsmas un MI aģentus uzņēmuma „Bank of America“ juridiskā MI komandai. Palīdziet nodrošināt drošas juridiskās tehnoloģijas regulētā uzņēmuma vidē.
Apraksts
- Izveidojiet, testējiet, ieviesiet un atbalstiet juridiskā MI Python lietotnes, atkārtoti izmantojamus pakalpojumus un API
- Izstrādājiet REST API, izmantojot Python ietvarus, piemēram, FastAPI
- Veidojiet PDF, Microsoft Office, teksta, e-pasta, strukturēta un nestrukturēta satura ievades un apstrādes darbplūsmas
- Nodrošiniet MI atbalstītu kopsavilkumu veidošanu, atbildēšanu uz jautājumiem, informācijas izgūšanu, klasifikāciju un sarunu funkcijas
- Palīdziet paplašināt Ask Legal tērzēšanas robota funkcionalitāti
- Savienojiet lietotnes ar juridiskā MI piegādātāju platformām, izmantojot API, SDK, tīmekļa pakalpojumus un MCP modeļus
- Izveidojiet un uzturiet MI orķestrēšanas darbplūsmas, izmantojot LangChain, LangGraph vai apstiprinātas alternatīvas
- Izstrādājiet rīkus, funkcijas, uzvednes, stāvokļa apstrādi, maršrutēšanu un daudzpakāpju aģentu darbplūsmas
- Iespējojiet MI aģentus, izmantojot Microsoft Copilot Studio un apstiprinātas uzņēmumu MI platformas
- Piedalieties ar izgūšanu papildinātas ģenerēšanas cauruļvadu izveidē
- Veidojiet Elasticsearch meklēšanas un informācijas izgūšanas funkcionalitāti
- Izmantojiet relāciju, dokumentu, vektoru un grafu datubāzes
- Regulētā uzņēmuma vidē piemērojiet drošas programmatūras izstrādes praksi
- Izveidojiet automatizētus vienību, integrācijas, API un regresijas testus
- Piedalieties koda pārskatīšanā, projektēšanas sesijās, problēmu novēršanā un nepārtrauktas uzlabošanas iniciatīvās
- Sadarbojieties ar juridiskās jomas ieinteresētajām pusēm, produktu vadītājiem, arhitektiem, platformu komandām, kiberdrošības un riska partneriem, kā arī inženieriem
- Diagnosticējiet ražošanas un neražošanas vides problēmas
- Uzturiet tehnisko dokumentāciju un operatīvās instrukcijas
- Vadiet koncepcijas pārbaudes un tehniskos izpētes darbus
- Dalieties zināšanās un izstrādājiet atkārtoti izmantojamus komponentus un inženierijas modeļus
Prasības
- Pierādīta praktiskā pieredze uzņēmumu lietotņu un pakalpojumu izstrādē ar Python
- Pieredze REST API projektēšanā un ieviešanā, izmantojot FastAPI, Flask, Django vai līdzīgus Python ietvarus
- Lieliskas zināšanas objektorientētā programmēšanā, modulārā projektēšanā, izņēmumu apstrādē, atkarību pārvaldībā un atkārtoti izmantojamu komponentu izstrādē
- Pieredze PDF un citu nestrukturētu dokumentu apstrādē, izmantojot Python bibliotēkas un satura izgūšanas ietvarus
- Tādu rīku kā PyMuPDF, pypdf, pdfplumber, Apache Tika, Unstructured vai python-docx pārzināšana
- Pieredze lietotņu integrēšanā, izmantojot REST API, SDK, autentifikācijas metodes un JSON
- Pieredze automatizētu vienību un integrācijas testu rakstīšanā ar pytest vai līdzīgiem ietvariem
- Praktiskas zināšanas par relāciju vai nerelāciju datubāzēm un lietotņu piekļuves datiem modeļiem
- Izpratne par drošas API un lietotņu izstrādes praksi
- Pieredze ar Git balstītu pirmkoda kontroli un automatizētiem būvēšanas, testēšanas un ieviešanas cauruļvadiem
- Spēja izpētīt un atrisināt sarežģītas tehniskas problēmas
- Spēcīgas analītiskās, problēmu risināšanas, rakstiskās un mutiskās komunikācijas prasmes
- Spēja efektīvi sadarboties elastīgā produktu izstrādes vidē
- Zinātkāre un vēlme apgūt jaunas tehnoloģijas un MI inženierijas metodes
- Vēlama pieredze ar MI vai ģeneratīvo MI, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, RAG, Elasticsearch, vektoru vai grafu datubāzēm, MCP, Microsoft Copilot Studio, Angular, TypeScript, Docker, Kubernetes, OCR, multimodālu apstrādi, MI novērtēšanu, atbildīgu MI, novērojamību vai juridisko tehnoloģiju platformām
Priekšrocības
- Piekļuve pieejamiem, konkurētspējīgiem un elastīgiem labumiem
- Resursi fiziskās, emocionālās un finansiālās labklājības atbalstam
- Iespējas mācīties, attīstīties un sniegt nozīmīgu ieguldījumu
- Darbs birojā ar amatam pielāgotu elastību
- Karjeras attīstības iespējas