AI 개발자 III, 법률 AI — 샬럿 사무실 근무
뱅크 오브 아메리카의 법률 AI 팀에서 Python 애플리케이션, API, 문서 처리 워크플로와 AI 에이전트를 구축합니다. 규제된 기업 환경을 위한 안전한 법률 기술 제공을 지원합니다.
설명
- 법률 AI를 위한 Python 애플리케이션, 재사용 가능한 서비스 및 API를 생성, 테스트, 배포하고 지원합니다
- FastAPI와 같은 Python 프레임워크로 REST API를 개발합니다
- PDF, Microsoft Office, 텍스트, 이메일, 구조화된 콘텐츠 및 비구조화된 콘텐츠를 위한 수집 및 처리 워크플로를 구축합니다
- AI 기반 요약, 질의응답, 정보 추출, 분류 및 대화 기능을 제공합니다
- Ask Legal 챗봇 기능 확장을 지원합니다
- API, SDK, 웹 서비스 및 MCP 패턴을 통해 애플리케이션을 법률 AI 공급업체 플랫폼에 연결합니다
- LangChain, LangGraph 또는 승인된 대안을 사용해 AI 오케스트레이션 워크플로를 생성하고 유지합니다
- 도구, 함수, 프롬프트, 상태 처리, 라우팅 및 다단계 에이전트 워크플로를 개발합니다
- Microsoft Copilot Studio 및 승인된 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 통해 AI 에이전트를 구현합니다
- 검색 증강 생성 파이프라인에 기여합니다
- Elasticsearch 검색 및 검색 결과 제공 기능을 구축합니다
- 관계형, 문서형, 벡터 및 그래프 데이터베이스를 사용합니다
- 규제된 기업 환경에서 안전한 소프트웨어 엔지니어링 관행을 적용합니다
- 자동화된 단위, 통합, API 및 회귀 테스트를 작성합니다
- 코드 리뷰, 설계 세션, 문제 해결 및 지속적인 개선 활동에 참여합니다
- 법무 이해관계자, 제품 관리자, 아키텍트, 플랫폼 팀, 사이버 보안, 리스크 파트너 및 엔지니어와 협업합니다
- 운영 환경과 비운영 환경의 문제를 진단합니다
- 기술 문서와 운영 런북을 유지 관리합니다
- 개념 증명과 기술 스파이크를 주도합니다
- 전문 지식을 공유하고 재사용 가능한 구성 요소와 엔지니어링 패턴을 개발합니다
지원 자격
- Python으로 엔터프라이즈 애플리케이션과 서비스를 구축한 실무 경험
- FastAPI, Flask, Django 또는 유사한 Python 프레임워크를 사용해 REST API를 설계하고 구현한 경험
- 객체 지향 프로그래밍, 모듈식 설계, 예외 처리, 종속성 관리 및 재사용 가능한 구성 요소에 대한 높은 이해도
- Python 라이브러리와 콘텐츠 추출 프레임워크를 사용해 PDF 및 기타 비구조화 문서를 처리한 경험
- PyMuPDF, pypdf, pdfplumber, Apache Tika, Unstructured 또는 python-docx와 같은 도구에 대한 지식
- REST API, SDK, 인증 방식 및 JSON을 통한 애플리케이션 통합 경험
- pytest 또는 유사한 프레임워크를 사용해 자동화된 단위 테스트와 통합 테스트를 작성한 경험
- 관계형 또는 비관계형 데이터베이스와 애플리케이션 데이터 액세스 패턴에 대한 실무 지식
- 안전한 API 및 애플리케이션 개발 관행에 대한 이해
- Git 기반 소스 제어와 자동화된 빌드, 테스트 및 배포 파이프라인을 사용한 경험
- 복잡한 기술 문제를 조사하고 해결할 수 있는 능력
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력, 문서 작성 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 애자일 제품 개발 환경에서 효과적으로 협업할 수 있는 능력
- 신기술과 AI 엔지니어링 방법에 대한 호기심과 학습 의지
- AI 또는 생성형 AI, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, RAG, Elasticsearch, 벡터 또는 그래프 데이터베이스, MCP, Microsoft Copilot Studio, Angular, TypeScript, Docker, Kubernetes, OCR, 멀티모달 처리, AI 평가, 책임 있는 AI, 옵저버빌리티 또는 법률 기술 플랫폼 경험이 있으면 우대합니다
복리후생
- 경제적이고 경쟁력 있으며 유연한 복리후생을 이용할 수 있습니다
- 신체적, 정서적, 재정적 웰빙을 지원하는 리소스를 제공합니다
- 배우고 성장하며 의미 있게 기여할 수 있는 기회를 제공합니다
- 직무에 맞춘 유연한 사무실 근무
- 경력 개발 기회
