Valtech
Valtech
Valtech er et globalt digitalbyrå som hjelper organisasjoner med å forbedre kundeopplevelser og utvikle den digitale virksomheten sin. Arbeidet deres kombinerer teknologi, markedsføring, data og KI for å støtte handelsinitiativer, digital transformasjon i virksomheter og bedre markedsføringsresultater. Med team og kontorer over hele verden samarbeider Valtech med selskaper om digital strategi, innovasjon innen kundeopplevelser og praktisk bruk av data for å forme mer effektive digitale fremtider.

Senior dataingeniør – fjernarbeid i Portugal

Senior dataingeniør hos Valtech som utvikler skybaserte dataplattformer for analyse, AI og datadrevne produksjonsløsninger. Rollen omfatter skalerbare datapipelines, lakehouse-arkitektur, GenAI og maskinlæringssystemer.

Beskrivelse

  • Designe, utvikle og forbedre skybaserte dataplattformer som støtter analyse, AI og dataprodukter
  • Skape pålitelige batch-, streaming- og nesten sanntidsbaserte pipelines for strukturerte og ustrukturerte data
  • Utvikle arbeidsflyter for datainnhenting, transformasjon, kuratering og tilgjengeliggjøring
  • Implementere lakehouse-design og medallion-arkitektur med Databricks eller Fabric
  • Produsere kuraterte datasett for analyse, maskinlæring, kausal modellering, optimalisering, GenAI, RAG og agentbaserte applikasjoner
  • Bruke MLflow, Unity Catalog, Azure ML og tilsvarende plattformverktøy for å støtte AI-systemer i produksjon
  • Opprette datamodeller og koordinere arbeidsflyter med Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory eller tilsvarende verktøy
  • Etablere praksis for datastyring, dataopphav, kvalitet, tilgangskontroll og observerbarhet
  • Følge opp dataaktualitet, pipeline-pålitelighet, SLA-ytelse, skalerbarhet, effektivitet og kostnader
  • Levere API-er, feature-inndata og analytiske endepunkter for etterfølgende maskinlærings- og AI-applikasjoner
  • Avklare og videreutvikle virksomhetens behov gjennom samarbeid med interessenter og analyse
  • Jobbe tett med data scientists, ML-ingeniører, analytikere, plattformteam og forretningsinteressenter
  • Bidra til økt bruk av dataprodukter og videreutvikle praksis innen data og AI

Krav

  • Praktisk erfaring med Apache Spark og Delta Lake
  • Sterke programmeringsferdigheter i Python og SQL
  • Dokumentert erfaring med å bygge batch- og streamingpipelines samt dataplattformer i produksjonskvalitet
  • God kunnskap om prinsipper for datamodellering, datakvalitet og datastyring
  • Praktisk erfaring med enten AWS-datatjenester og Databricks Lakehouse eller Microsoft Azure/Fabric og relaterte verktøy
  • Erfaring med lakehouse-arkitekturer og distribuerte datasystemer
  • God forståelse av pipelines skalerbarhet, pålitelighet og ytelse
  • Nysgjerrighet og velutviklede problemløsningsevner
  • Erfaring med samarbeid i tverrfunksjonelle team
  • Erfaring fra smidige miljøer eller konsulentvirksomhet er en fordel
  • Kjennskap til Snowflake eller GCP er en fordel, men ikke et krav
  • Ekspertise innen AWS og Azure/Fabric, GenAI- og AI-datasystemer, CI/CD for datapipelines samt infrastructure as code er ønskelig, men ikke et krav
  • Ytterligere erfaring med Kafka, Spark-optimalisering, avanserte analyse- og maskinlæringsarbeidslaster eller storskala analyseplattformer er verdifull

Fordeler

  • Fleksibilitet med fjern- og hybridarbeid avhengig av land
  • Karrieremuligheter gjennom internasjonal mobilitet og faglige utviklingsprogrammer
  • Læringsmuligheter med aktuelle verktøy, opplæring og bransjeeksperter
  • Konkurransedyktig kompensasjonspakke

Relaterte jobber