Valtech
Valtech
Η Valtech είναι μια παγκόσμια ψηφιακή εταιρεία που βοηθά οργανισμούς να βελτιώσουν τις εμπειρίες των πελατών και να αναπτύξουν τις ψηφιακές τους δραστηριότητες. Το έργο της συνδυάζει τεχνολογία, μάρκετινγκ, δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη εμπορικών πρωτοβουλιών, του ψηφιακού μετασχηματισμού επιχειρήσεων και της ενίσχυσης της αποτελεσματικότητας του μάρκετινγκ. Με ομάδες και γραφεία σε όλο τον κόσμο, η Valtech συνεργάζεται με εταιρείες για την ψηφιακή στρατηγική, την καινοτομία στην εμπειρία και την πρακτική αξιοποίηση των δεδομένων, με στόχο τη διαμόρφωση πιο αποτελεσματικών ψηφιακών μελλοντικών προοπτικών.

Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων – Εργασία εξ αποστάσεως στην Πορτογαλία

Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων στη Valtech, με αντικείμενο την ανάπτυξη cloud πλατφορμών δεδομένων που υποστηρίζουν την ανάλυση, την τεχνητή νοημοσύνη και προϊόντα δεδομένων παραγωγής. Ο ρόλος καλύπτει κλιμακώσιμους αγωγούς δεδομένων, αρχιτεκτονική lakehouse, GenAI και συστήματα μηχανικής μάθησης.

Περιγραφή

  • Σχεδιάστε, αναπτύξτε και βελτιώστε cloud πλατφόρμες δεδομένων που υποστηρίζουν την ανάλυση, την τεχνητή νοημοσύνη και τα προϊόντα δεδομένων
  • Δημιουργήστε αξιόπιστους αγωγούς δεδομένων για ομαδική επεξεργασία, ροή και σχεδόν πραγματικό χρόνο, για δομημένες και μη δομημένες πληροφορίες
  • Αναπτύξτε ροές εργασίας για την εισαγωγή, τον μετασχηματισμό, την επιμέλεια και τη διάθεση δεδομένων
  • Υλοποιήστε σχεδιασμούς lakehouse και αρχιτεκτονική medallion με Databricks ή Fabric
  • Παράγετε επιμελημένα σύνολα δεδομένων για ανάλυση, μηχανική μάθηση, αιτιακή μοντελοποίηση, βελτιστοποίηση, GenAI, RAG και εφαρμογές βασισμένες σε agents
  • Αξιοποιήστε τα MLflow, Unity Catalog, Azure ML και αντίστοιχα εργαλεία πλατφόρμας για την υποστήριξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγή
  • Δημιουργήστε μοντέλα δεδομένων και συντονίστε ροές εργασίας με Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory ή αντίστοιχα εργαλεία
  • Καθιερώστε πρακτικές για τη διακυβέρνηση δεδομένων, την προέλευση, την ποιότητα, τον έλεγχο πρόσβασης και την παρατηρησιμότητα
  • Παρακολουθήστε την επικαιρότητα των δεδομένων, την αξιοπιστία των αγωγών, την απόδοση των SLA, την κλιμάκωση, την αποδοτικότητα και το κόστος
  • Παρέχετε API, εισόδους χαρακτηριστικών και αναλυτικά endpoints για εφαρμογές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης downstream
  • Διευκρινίστε και βελτιώστε τις επιχειρηματικές ανάγκες μέσω συνεργασίας και ανάλυσης με τα ενδιαφερόμενα μέρη
  • Συνεργαστείτε στενά με επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς ML, αναλυτές, ομάδες πλατφόρμας και επιχειρηματικά ενδιαφερόμενα μέρη
  • Συμβάλετε στην υιοθέτηση προϊόντων δεδομένων και στην εξέλιξη των πρακτικών δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης

Απαιτήσεις

  • Πρακτική εξειδίκευση σε Apache Spark και Delta Lake
  • Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και SQL
  • Αποδεδειγμένη εμπειρία στη δημιουργία αγωγών ομαδικής επεξεργασίας και ροής, καθώς και data platforms επιπέδου παραγωγής
  • Στέρεη γνώση των αρχών μοντελοποίησης, ποιότητας και διακυβέρνησης δεδομένων
  • Πρακτική εμπειρία είτε με υπηρεσίες δεδομένων AWS και Databricks Lakehouse είτε με Microsoft Azure/Fabric και σχετικά εργαλεία
  • Εμπειρία σε αρχιτεκτονικές lakehouse και κατανεμημένα συστήματα δεδομένων
  • Ισχυρή κατανόηση της κλιμάκωσης, της αξιοπιστίας και της απόδοσης των αγωγών δεδομένων
  • Περιέργεια και ανεπτυγμένες ικανότητες επίλυσης προβλημάτων
  • Εμπειρία συνεργασίας σε διαλειτουργικές ομάδες
  • Η εμπειρία σε περιβάλλοντα Agile ή συμβουλευτικές υπηρεσίες αποτελεί πλεονέκτημα
  • Η εξοικείωση με Snowflake ή GCP αποτελεί πρόσθετο πλεονέκτημα, αλλά δεν είναι απαραίτητη
  • Η εξειδίκευση σε AWS και Azure/Fabric, σε GenAI και συστήματα δεδομένων AI, σε CI/CD αγωγών δεδομένων και σε infrastructure-as-code είναι επιθυμητή, αλλά δεν είναι απαραίτητη
  • Πρόσθετη εμπειρία σε Kafka, βελτιστοποίηση Spark, προηγμένα workloads ανάλυσης και μηχανικής μάθησης ή πλατφόρμες ανάλυσης μεγάλης κλίμακας είναι πολύτιμη

Παροχές

  • Ευελιξία για απομακρυσμένη και υβριδική εργασία, ανάλογα με τη χώρα
  • Επαγγελματική εξέλιξη μέσω διεθνούς κινητικότητας και προγραμμάτων επαγγελματικής ανάπτυξης
  • Ευκαιρίες μάθησης με σύγχρονα εργαλεία, εκπαίδευση και ειδικούς του κλάδου
  • Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών