Valtech ni wakala ya kimataifa ya kidijitali inayosaidia mashirika kuboresha uzoefu wa wateja na kuendeleza biashara zao za kidijitali. Kazi yake huunganisha teknolojia, uuzaji, data na AI ili kusaidia mipango ya biashara, mabadiliko ya kidijitali ya mashirika na kuboresha utendaji wa uuzaji. Ikiwa na timu na ofisi kote ulimwenguni, Valtech hushirikiana na kampuni katika mikakati ya kidijitali, ubunifu wa uzoefu na matumizi ya data kwa njia ya vitendo ili kujenga mustakabali wa kidijitali wenye ufanisi zaidi.
Mhandisi Mwandamizi wa Data – Kazi ya Mbali Portugal
Mhandisi Mwandamizi wa Data katika Valtech anayebuni majukwaa ya data ya wingu yanayosaidia uchanganuzi, AI, na bidhaa za data za uzalishaji. Jukumu hili linahusisha mabomba yanayoweza kupanuka, usanifu wa lakehouse, GenAI, na mifumo ya machine learning.
Maelezo
- Kubuni, kuendeleza, na kuboresha majukwaa ya data ya wingu yanayosaidia uchanganuzi, AI, na bidhaa za data
- Kuunda mabomba ya batch, streaming, na karibu wakati halisi yanayoaminika kwa taarifa zilizopangwa na zisizopangwa
- Kuendeleza mtiririko wa kazi wa kuingiza, kubadilisha, kuratibu, na kutoa data
- Tekeleza miundo ya lakehouse na usanifu wa medallion kwa kutumia Databricks au Fabric
- Kuzalisha seti za data zilizoratibiwa kwa uchanganuzi, machine learning, uundaji wa sababu, uboreshaji, GenAI, RAG, na programu zinazotumia mawakala
- Kutumia MLflow, Unity Catalog, Azure ML, na zana zinazolingana za majukwaa kusaidia mifumo ya AI ya uzalishaji
- Kuunda miundo ya data na kuratibu mtiririko wa kazi kwa kutumia Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory, au zana zinazolingana
- Kuweka taratibu za usimamizi wa data, lineage, ubora, udhibiti wa ufikiaji, na uonekano wa mifumo
- Kufuatilia usasishaji wa data, utegemezi wa mabomba, utendaji wa SLA, upanuzi, ufanisi, na gharama
- Kutoa API, pembejeo za vipengele, na vituo vya mwisho vya uchanganuzi kwa programu za machine learning na AI zinazotegemea data hiyo
- Kufafanua na kuboresha mahitaji ya biashara kupitia ushirikiano na uchanganuzi wa wadau
- Kufanya kazi kwa karibu na wanasayansi wa data, wahandisi wa ML, wachanganuzi, timu za majukwaa, na wadau wa biashara
- Kusaidia kuhamasisha matumizi ya bidhaa za data na kuendeleza mbinu za data na AI
Mahitaji
- Utaalamu wa vitendo katika Apache Spark na Delta Lake
- Ujuzi thabiti wa kupanga programu kwa Python na SQL
- Uzoefu uliothibitishwa wa kujenga mabomba ya batch na streaming pamoja na majukwaa ya data ya kiwango cha uzalishaji
- Uelewa mzuri wa kanuni za uundaji wa data, ubora, na usimamizi wa data
- Uzoefu wa vitendo na huduma za data za AWS na Databricks Lakehouse, au Microsoft Azure/Fabric pamoja na zana zinazohusiana
- Uzoefu wa usanifu wa lakehouse na mifumo ya data iliyosambazwa
- Uelewa thabiti wa upanuzi, utegemezi, na utendaji wa mabomba
- Udadisi na uwezo uliokuzwa wa kutatua matatizo
- Uzoefu wa kushirikiana katika timu zenye majukumu mbalimbali
- Uzoefu katika mazingira ya Agile au ushauri ni faida
- Ujuzi wa Snowflake au GCP ni faida, lakini si wa lazima
- Utaalamu katika AWS na Azure/Fabric, GenAI na mifumo ya data ya AI, CI/CD ya mabomba ya data, na infrastructure-as-code unatakiwa lakini si wa lazima
- Uzoefu wa ziada na Kafka, uboreshaji wa Spark, mzigo wa kazi wa uchanganuzi wa hali ya juu na machine learning, au majukwaa makubwa ya uchanganuzi ni wa thamani
Manufaa
- Kubadilika kwa kazi ya mbali na mseto, kutegemea nchi
- Ukuaji wa kazi kupitia uhamaji wa kimataifa na programu za maendeleo ya kitaaluma
- Fursa za kujifunza zinazohusisha zana za sasa, mafunzo, na wataalamu wa sekta
- Kifurushi cha malipo chenye ushindani