Valtech je globalna digitalna agencija, ki organizacijam pomaga izboljšati uporabniško izkušnjo in razvijati njihovo digitalno poslovanje. Njeno delo združuje tehnologijo, trženje, podatke in umetno inteligenco za podporo poslovnim pobudam, digitalni preobrazbi podjetij in boljšim trženjskim rezultatom. Z ekipami in pisarnami po vsem svetu Valtech sodeluje s podjetji pri digitalni strategiji, inovacijah uporabniške izkušnje in praktični uporabi podatkov za oblikovanje učinkovitejše digitalne prihodnosti.
Višji podatkovni inženir – delo na daljavo iz Portugalske
Višji podatkovni inženir v podjetju Valtech razvija podatkovne platforme v oblaku, ki podpirajo analitiko, umetno inteligenco in podatkovne produkte v produkciji. Vloga vključuje razširljive podatkovne cevovode, arhitekturo lakehouse, generativno umetno inteligenco in sisteme strojnega učenja.
Opis
- Načrtovati, razvijati in izboljševati podatkovne platforme v oblaku, ki podpirajo analitiko, umetno inteligenco in podatkovne produkte
- Ustvarjati zanesljive paketne, pretočne in skoraj realnočasovne cevovode za strukturirane in nestrukturirane informacije
- Razvijati delovne tokove za zajem, pretvorbo, kuriranje in zagotavljanje podatkov
- Izvajati zasnove lakehouse in medallion arhitekturo z uporabo Databricks ali Fabric
- Ustvarjati kurirane podatkovne zbirke za analitiko, strojno učenje, kavzalno modeliranje, optimizacijo, generativno umetno inteligenco, RAG in aplikacije, ki temeljijo na agentih
- Uporabljati MLflow, Unity Catalog, Azure ML in primerljiva platformna orodja za podporo produkcijskim sistemom umetne inteligence
- Ustvarjati podatkovne modele in usklajevati delovne tokove z orodji Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory ali primerljivimi orodji
- Vzpostavljati prakse za upravljanje podatkov, podatkovno sledljivost, kakovost, nadzor dostopa in opazljivost
- Spremljati ažurnost podatkov, zanesljivost cevovodov, izvajanje SLA, razširljivost, učinkovitost in stroške
- Zagotavljati API-je, vhode značilk in analitične končne točke za nadaljnje aplikacije strojnega učenja in umetne inteligence
- Razjasnjevati in izpopolnjevati poslovne potrebe s sodelovanjem z deležniki in analizo
- Tesno sodelovati s podatkovnimi znanstveniki, ML-inženirji, analitiki, platformnimi ekipami in poslovnimi deležniki
- Pomagati spodbujati uporabo podatkovnih produktov ter razvijati prakse na področju podatkov in umetne inteligence
Zahteve
- Praktične izkušnje z Apache Spark in Delta Lake
- Napredno znanje programiranja v Pythonu in SQL
- Dokazane izkušnje z izdelavo paketnih in pretočnih cevovodov ter podatkovnih platform, pripravljenih za produkcijo
- Dobro poznavanje načel podatkovnega modeliranja, kakovosti in upravljanja podatkov
- Praktične izkušnje s podatkovnimi storitvami AWS in Databricks Lakehouse ali z Microsoft Azure/Fabric in povezanimi orodji
- Izkušnje z arhitekturami lakehouse in porazdeljenimi podatkovnimi sistemi
- Dobro razumevanje razširljivosti, zanesljivosti in zmogljivosti cevovodov
- Radovednost in dobro razvite sposobnosti reševanja problemov
- Izkušnje s sodelovanjem v večfunkcijskih ekipah
- Izkušnje z agilnimi ali svetovalnimi okolji so prednost
- Poznavanje Snowflake ali GCP je prednost, ni pa zahtevano
- Strokovno znanje AWS in Azure/Fabric, generativne umetne inteligence in podatkovnih sistemov za umetno inteligenco, CI/CD podatkovnih cevovodov ter infrastrukture kot kode je zaželeno, ni pa zahtevano
- Dodatne izkušnje s Kafko, optimizacijo Sparka, napredno analitiko in delovnimi obremenitvami strojnega učenja ali analitičnimi platformami velikega obsega so dragocene
Ugodnosti
- Prilagodljivost dela na daljavo in hibridnega dela, odvisno od države
- Karierna rast prek mednarodne mobilnosti in programov strokovnega razvoja
- Priložnosti za učenje z uporabo aktualnih orodij, usposabljanj in strokovnjakov iz panoge
- Konkurenčen paket plačila