Valtech
Valtech
Valtech er et globalt digitalt bureau, der hjælper organisationer med at forbedre kundeoplevelser og udvikle deres digitale forretning. Virksomhedens arbejde forener teknologi, marketing, data og AI for at understøtte handelsinitiativer, digital transformation i virksomheder og bedre marketingresultater. Med teams og kontorer over hele verden samarbejder Valtech med virksomheder om digital strategi, oplevelsesinnovation og praktisk anvendelse af data for at forme mere effektive digitale fremtider.

Senior dataingeniør – fjernarbejde i Portugal

Senior dataingeniør hos Valtech, der udvikler cloudbaserede dataplatforme til analyse, AI og datadrevne produktionsløsninger. Rollen omfatter skalerbare datapipelines, lakehouse-arkitektur, GenAI og maskinlæringssystemer.

Beskrivelse

  • Designe, udvikle og forbedre cloudbaserede dataplatforme, der understøtter analyse, AI og dataprodukter
  • Skabe pålidelige batch-, streaming- og næsten realtidsbaserede pipelines til strukturerede og ustrukturerede data
  • Udvikle workflows til dataindlæsning, transformation, kuratering og levering
  • Implementere lakehouse-designs og medallion-arkitektur med Databricks eller Fabric
  • Producere kuraterede datasæt til analyse, maskinlæring, kausal modellering, optimering, GenAI, RAG og agentbaserede applikationer
  • Anvende MLflow, Unity Catalog, Azure ML og sammenlignelige platformsværktøjer til at understøtte AI-systemer i produktion
  • Oprette datamodeller og koordinere workflows med Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory eller sammenlignelige værktøjer
  • Etablere praksisser for datastyring, dataoprindelse, kvalitet, adgangskontrol og observerbarhed
  • Overvåge datafriskhed, pipeline-pålidelighed, SLA-ydeevne, skalerbarhed, effektivitet og omkostninger
  • Levere API'er, feature-inputs og analytiske endpoints til efterfølgende maskinlærings- og AI-applikationer
  • Afklare og kvalificere forretningsbehov gennem samarbejde med interessenter og analyse
  • Arbejde tæt sammen med data scientists, ML-ingeniører, analytikere, platformsteams og forretningsinteressenter
  • Bidrage til udbredelsen af dataprodukter og videreudvikle praksisser inden for data og AI

Krav

  • Praktisk erfaring med Apache Spark og Delta Lake
  • Stærke programmeringsfærdigheder i Python og SQL
  • Dokumenteret erfaring med at bygge batch- og streamingpipelines samt dataplatforme i produktionskvalitet
  • Solid viden om principper for datamodellering, datakvalitet og datastyring
  • Praktisk erfaring med enten AWS-datatjenester og Databricks Lakehouse eller Microsoft Azure/Fabric og relaterede værktøjer
  • Erfaring med lakehouse-arkitekturer og distribuerede datasystemer
  • Stærk forståelse af pipeline-skalérbarhed, pålidelighed og ydeevne
  • Nysgerrighed og veludviklede problemløsningsevner
  • Erfaring med samarbejde i tværfunktionelle teams
  • Erfaring fra agile miljøer eller konsulentarbejde er en fordel
  • Kendskab til Snowflake eller GCP er en fordel, men ikke et krav
  • Ekspertise inden for AWS og Azure/Fabric, GenAI- og AI-datasystemer, CI/CD til datapipelines samt infrastructure as code er ønskelig, men ikke et krav
  • Yderligere erfaring med Kafka, Spark-optimering, avancerede analyse- og maskinlæringsworkloads eller storskalaplatforme til analyse er værdifuld

Fordele

  • Fleksibilitet med fjern- og hybridarbejde afhængigt af land
  • Karrieremuligheder gennem international mobilitet og faglige udviklingsprogrammer
  • Muligheder for at arbejde med aktuelle værktøjer gennem kurser og brancheeksperter
  • Konkurrencedygtig kompensationspakke

Relaterede job

General Dynamics Information Technology

Senior AI-ingeniør og arkitekt

General Dynamics Information Technology

Led arkitekturen for AI, maskinlæring og store sprogmodeller til General Dynamics Information Technologys opgaver inden for det offentlige, forsvar og efterretning. Før løsninger fra proof of concept til produktion i komplekse operative miljøer.

Åbn
Lyra Health

Vice President for global regnskab hos Lyra Health

Lyra Health

Led Lyra Healths globale regnskabsorganisation, mens virksomheden forbereder sig på rapportering som børsnoteret selskab. Hav ansvar for finansiel rapportering, SOX-kontroller, treasury, automatisering og regnskabstransformation.

Åbn