Valtech je globální digitální agentura, která pomáhá organizacím zlepšovat zákaznickou zkušenost a rozvíjet digitální podnikání. Propojuje technologie, marketing, data a umělou inteligenci s cílem podpořit obchodní iniciativy, digitální transformaci podniků a vyšší efektivitu marketingu. Díky týmům a pobočkám po celém světě spolupracuje Valtech s firmami na digitální strategii, inovacích zákaznické zkušenosti a praktickém využití dat při utváření efektivnější digitální budoucnosti.
Seniorní datový inženýr — práce na dálku v Portugalsku
Seniorní datový inženýr ve společnosti Valtech, který vyvíjí cloudové datové platformy pro analytiku, umělou inteligenci a produkční datové produkty. Role zahrnuje škálovatelné pipeline, lakehouse architekturu, generativní AI a systémy strojového učení.
Popis
- Navrhovat, vyvíjet a zlepšovat cloudové datové platformy podporující analytiku, umělou inteligenci a datové produkty
- Vytvářet spolehlivé dávkové, streamovací a téměř real-time pipeline pro strukturované i nestrukturované informace
- Vyvíjet pracovní postupy pro ingestování, transformaci, přípravu a poskytování dat
- Implementovat lakehouse návrhy a medailonovou architekturu pomocí Databricks nebo Fabric
- Vytvářet připravené datové sady pro analytiku, strojové učení, kauzální modelování, optimalizaci, generativní AI, RAG a aplikace založené na agentech
- Používat MLflow, Unity Catalog, Azure ML a srovnatelné platformní nástroje pro podporu produkčních systémů AI
- Vytvářet datové modely a koordinovat pracovní postupy pomocí Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory nebo srovnatelných nástrojů
- Zavádět postupy pro správu dat, sledování původu, kvalitu, řízení přístupu a observabilitu
- Sledovat aktuálnost dat, spolehlivost pipeline, plnění SLA, škálovatelnost, efektivitu a náklady
- Poskytovat API, vstupy funkcí a analytické koncové body pro navazující aplikace strojového učení a AI
- Ujasňovat a zpřesňovat obchodní potřeby prostřednictvím spolupráce se zainteresovanými stranami a analýzy
- Úzce spolupracovat s datovými vědci, ML inženýry, analytiky, platformními týmy a obchodními zainteresovanými stranami
- Pomáhat prosazovat využívání datových produktů a rozvíjet postupy v oblasti dat a AI
Požadavky
- Praktická znalost Apache Spark a Delta Lake
- Silné programátorské dovednosti v Pythonu a SQL
- Prokazatelné zkušenosti s vytvářením dávkových a streamovacích pipeline a produkčních datových platforem
- Dobrá znalost principů datového modelování, kvality dat a správy dat
- Praktické zkušenosti buď s datovými službami AWS a Databricks Lakehouse, nebo s Microsoft Azure/Fabric a souvisejícími nástroji
- Zkušenosti s lakehouse architekturami a distribuovanými datovými systémy
- Silné porozumění škálovatelnosti, spolehlivosti a výkonu pipeline
- Zvídavost a dobře rozvinuté schopnosti řešit problémy
- Zkušenosti se spoluprací v mezifunkčních týmech
- Zkušenosti s prostředím Agile nebo consultingem jsou výhodou
- Znalost Snowflake nebo GCP je výhodou, není však nutná
- Znalosti AWS a Azure/Fabric, datových systémů pro generativní AI a AI, CI/CD datových pipeline a infrastruktury jako kódu jsou žádoucí, nikoli však nutné
- Další zkušenosti s Kafkou, optimalizací Sparku, pokročilou analytikou a úlohami strojového učení nebo rozsáhlými analytickými platformami jsou cenné
Benefity
- Flexibilita práce na dálku a hybridní práce v závislosti na zemi
- Kariérní růst prostřednictvím mezinárodní mobility a programů profesního rozvoje
- Příležitosti k učení zahrnující aktuální nástroje, školení a odborníky z oboru
- Konkurenceschopný balíček odměňování