Valtech on maailmanlaajuinen digitaalinen toimisto, joka auttaa organisaatioita parantamaan asiakaskokemuksia ja kehittämään digitaalista liiketoimintaansa. Sen työ yhdistää teknologian, markkinoinnin, datan ja tekoälyn kaupankäyntihankkeiden, yritysten digitaalisen transformaation ja tehokkaamman markkinoinnin tukemiseksi. Valtechin eri puolilla maailmaa toimivat tiimit ja toimistot tekevät yhteistyötä yritysten kanssa digitaalisen strategian, elämyksellisen innovaation ja datan käytännön hyödyntämisen parissa rakentaakseen vaikuttavampaa digitaalista tulevaisuutta.
Senior data-asiantuntija – etätyö Portugalista
Senior data-asiantuntijana Valtechilla kehität pilvipohjaisia data-alustoja analytiikan, tekoälyn ja tuotantotason datatuotteiden tueksi. Tehtävässä keskityt skaalautuviin putkiin, lakehouse-arkkitehtuuriin, generatiiviseen tekoälyyn ja koneoppimisjärjestelmiin.
Kuvaus
- Suunnittele, kehitä ja paranna analytiikkaa, tekoälyä ja datatuotteita tukevia pilvipohjaisia data-alustoja
- Luo luotettavia eräajo-, suoratoisto- ja lähes reaaliaikaisia putkia rakenteiselle ja rakenteettomalle tiedolle
- Kehitä työnkulkuja tiedon sisäänottoon, muunnoksiin, kuratointiin ja jakeluun
- Toteuta lakehouse-ratkaisuja ja medallion-arkkitehtuuriä Databricksilla tai Fabricilla
- Tuota kuratoituja aineistoja analytiikkaan, koneoppimiseen, kausaalimallinnukseen, optimointiin, generatiiviseen tekoälyyn, RAG-ratkaisuihin ja agenttipohjaisiin sovelluksiin
- Hyödynnä MLflow’ta, Unity Catalogia, Azure ML:ää ja vastaavia alustatyökaluja tuotantotason tekoälyjärjestelmien tukemiseen
- Luo tietomalleja ja koordinoi työnkulkuja Airflow’lla, dbt:llä, Databricks Workflowsilla, Azure Data Factorylla tai vastaavilla työkaluilla
- Luo käytäntöjä datahallinnalle, tiedon alkuperän seurannalle, laadulle, käyttöoikeuksien hallinnalle ja havainnoinnille
- Seuraa tiedon ajantasaisuutta, putkien luotettavuutta, SLA-suorituskykyä, skaalautuvuutta, tehokkuutta ja kustannuksia
- Tarjoa ohjelmointirajapintoja, ominaisuussyötteitä ja analyyttisiä päätepisteitä koneoppimisen ja tekoälyn jatkokäyttöön
- Selkeytä ja täsmennä liiketoimintatarpeita yhteistyössä sidosryhmien kanssa ja analysoimalla
- Työskentele tiiviisti data scientistien, ML-insinöörien, analyytikkojen, alustatiimien ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa
- Edistä datatuotteiden käyttöönottoa ja data- sekä tekoälykäytäntöjen kehittämistä
Vaatimukset
- Käytännön kokemus Apache Sparkista ja Delta Lakesta
- Vahva Python- ja SQL-ohjelmointiosaaminen
- Osoitettu kokemus eräajo- ja suoratoistoputkien sekä tuotantotason data-alustojen rakentamisesta
- Vahva tietämys tietomallinnuksesta sekä datan laatu- ja hallintaperiaatteista
- Käytännön kokemus joko AWS:n datapalveluista ja Databricks Lakehousesta tai Microsoft Azuresta/Fabricista ja niihin liittyvistä työkaluista
- Kokemus lakehouse-arkkitehtuureista ja hajautetuista datajärjestelmistä
- Vahva ymmärrys putkien skaalautuvuudesta, luotettavuudesta ja suorituskyvystä
- Uteliaisuus ja hyvät ongelmanratkaisutaidot
- Kokemusta yhteistyöstä monialaisissa tiimeissä
- Kokemus ketteristä tai konsultointiympäristöistä katsotaan eduksi
- Snowflaken tai GCP:n tuntemus on etu, mutta ei välttämätöntä
- AWS:n ja Azuren/Fabricin, generatiivisen tekoälyn ja tekoälyjärjestelmien dataratkaisujen, datan putkistojen CI/CD:n sekä infrastruktuurin koodina asiantuntemus on toivottavaa, mutta ei välttämätöntä
- Lisäkokemus Kafkasta, Sparkin optimoinnista, edistyneistä analytiikka- ja koneoppimistyökuormista tai laajamittaisista analytiikka-alustoista on arvokasta
Edut
- Etä- ja hybridityön joustavuus maasta riippuen
- Uramahdollisuudet kansainvälisen liikkuvuuden ja ammatillisten kehitysohjelmien kautta
- Mahdollisuudet oppia ajankohtaisia työkaluja, koulutuksissa ja alan asiantuntijoilta
- Kilpailukykyinen kokonaispalkkaus