Valtech je globalna digitalna agencija koja pomaže organizacijama unaprijediti korisničko iskustvo i razvijati njihovo digitalno poslovanje. Njezin rad objedinjuje tehnologiju, marketing, podatke i umjetnu inteligenciju kako bi podržao komercijalne inicijative, digitalnu transformaciju poduzeća i bolje marketinške rezultate. Sa svojim timovima i uredima diljem svijeta, Valtech surađuje s tvrtkama na digitalnoj strategiji, inovacijama u korisničkom iskustvu i praktičnoj primjeni podataka radi oblikovanja učinkovitije digitalne budućnosti.
Senior inženjer podataka – rad na daljinu iz Portugala
Senior inženjer podataka u Valtechu razvija podatkovne platforme u oblaku koje podržavaju analitiku, umjetnu inteligenciju i produkcijske podatkovne proizvode. Uloga obuhvaća skalabilne podatkovne cjevovode, lakehouse arhitekturu, generativnu umjetnu inteligenciju i sustave strojnog učenja.
Opis
- Projektirati, razvijati i unapređivati podatkovne platforme u oblaku koje podržavaju analitiku, umjetnu inteligenciju i podatkovne proizvode
- Izrađivati pouzdane paketne, stream i gotovo stvarnovremenske cjevovode za strukturirane i nestrukturirane informacije
- Razvijati tijekove rada za unos, transformaciju, kuriranje i posluživanje podataka
- Implementirati lakehouse dizajne i medallion arhitekturu uz Databricks ili Fabric
- Izrađivati kurirane skupove podataka za analitiku, strojno učenje, kauzalno modeliranje, optimizaciju, generativnu umjetnu inteligenciju, RAG i aplikacije temeljene na agentima
- Primjenjivati MLflow, Unity Catalog, Azure ML i usporedive platformne alate za podršku produkcijskim sustavima umjetne inteligencije
- Izrađivati podatkovne modele i koordinirati tijekove rada pomoću alata Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory ili usporedivih alata
- Uspostavljati prakse za upravljanje podacima, podatkovno porijeklo, kvalitetu, kontrolu pristupa i vidljivost sustava
- Pratiti ažurnost podataka, pouzdanost cjevovoda, ostvarenje SLA-ova, skalabilnost, učinkovitost i troškove
- Pružati API-je, ulaze za značajke i analitičke krajnje točke za nizvodne aplikacije strojnog učenja i umjetne inteligencije
- Razjašnjavati i usavršavati poslovne potrebe kroz suradnju s dionicima i analizu
- Blisko surađivati s podatkovnim znanstvenicima, ML inženjerima, analitičarima, platformskim timovima i poslovnim dionicima
- Pomagati u poticanju prihvaćanja podatkovnih proizvoda i unapređivanju praksi u području podataka i umjetne inteligencije
Zahtjevi
- Praktično iskustvo s Apache Sparkom i Delta Lakeom
- Napredno znanje programiranja u Pythonu i SQL-u
- Dokazano iskustvo u izgradnji paketnih i stream cjevovoda te podatkovnih platformi spremnih za produkciju
- Dobro poznavanje načela podatkovnog modeliranja, kvalitete i upravljanja podacima
- Praktično iskustvo s podatkovnim uslugama AWS-a i Databricks Lakehouseom ili s Microsoft Azureom/Fabricom i povezanim alatima
- Iskustvo s lakehouse arhitekturama i distribuiranim podatkovnim sustavima
- Dobro razumijevanje skalabilnosti, pouzdanosti i performansi cjevovoda
- Radoznalost i razvijene sposobnosti rješavanja problema
- Iskustvo suradnje u međufunkcionalnim timovima
- Iskustvo u agilnim ili konzultantskim okruženjima je prednost
- Poznavanje Snowflakea ili GCP-a je prednost, ali nije uvjet
- Stručnost u AWS-u i Azureu/Fabricu, generativnoj umjetnoj inteligenciji i podatkovnim sustavima za umjetnu inteligenciju, CI/CD-u podatkovnih cjevovoda i infrastrukturi kao kodu poželjna je, ali nije uvjet
- Dodatno iskustvo s Kafkom, optimizacijom Sparka, naprednom analitikom i radnim opterećenjima strojnog učenja ili analitičkim platformama velikih razmjera smatra se vrijednim
Pogodnosti
- Fleksibilnost rada na daljinu i hibridnog rada, ovisno o zemlji
- Mogućnost razvoja karijere kroz međunarodnu mobilnost i programe profesionalnog razvoja
- Mogućnosti učenja uz aktualne alate, obuke i stručnjake iz industrije
- Konkurentan paket naknade