Valtech
Valtech
Valtech ir globāla digitālā aģentūra, kas palīdz organizācijām uzlabot klientu pieredzi un attīstīt digitālo uzņēmējdarbību. Tās darbā apvienojas tehnoloģijas, mārketings, dati un mākslīgais intelekts, lai atbalstītu tirdzniecības iniciatīvas, uzņēmumu digitālo pārveidi un efektīvāku mārketingu. Ar komandām un birojiem visā pasaulē Valtech sadarbojas ar uzņēmumiem digitālās stratēģijas, pieredzes inovāciju un datu praktiskas izmantošanas jomā, lai veidotu efektīvāku digitālo nākotni.

Vecākais datu inženieris – attālināts darbs no Portugāles

Kā vecākais datu inženieris uzņēmumā „Valtech“ tu izstrādāsi mākoņdatu platformas analītikas, mākslīgā intelekta un ražošanas datu produktu atbalstam. Šis amats ietver mērogojamus datu konveijerus, lakehouse arhitektūru, ģeneratīvo MI un mašīnmācīšanās sistēmas.

Apraksts

  • Projektēt, izstrādāt un pilnveidot mākoņdatu platformas, kas atbalsta analītiku, mākslīgo intelektu un datu produktus
  • Veidot uzticamus pakešu, straumēšanas un gandrīz reāllaika konveijerus strukturētai un nestrukturētai informācijai
  • Izstrādāt datu uzņemšanas, pārveides, kurācijas un apkalpošanas darbplūsmas
  • Ieviest lakehouse risinājumus un medallion arhitektūru, izmantojot „Databricks“ vai „Fabric“
  • Veidot kurētas datu kopas analītikai, mašīnmācīšanai, cēloņsakarību modelēšanai, optimizācijai, ģeneratīvajam MI, RAG un uz aģentiem balstītām lietotnēm
  • Izmantot „MLflow“, „Unity Catalog“, „Azure ML“ un līdzīgus platformas rīkus ražošanas MI sistēmu atbalstam
  • Veidot datu modeļus un koordinēt darbplūsmas ar „Airflow“, „dbt“, „Databricks Workflows“, „Azure Data Factory“ vai līdzīgiem rīkiem
  • Ieviest datu pārvaldības, izcelsmes, kvalitātes, piekļuves kontroles un novērojamības praksi
  • Sekot datu aktualitātei, konveijeru uzticamībai, SLA izpildei, mērogojamībai, efektivitātei un izmaksām
  • Nodrošināt API, pazīmju ievades un analītiskos galapunktus pakārtotām mašīnmācīšanās un MI lietotnēm
  • Noskaidrot un precizēt uzņēmējdarbības vajadzības, sadarbojoties ar ieinteresētajām personām un veicot analīzi
  • Cieši sadarboties ar datu zinātniekiem, ML inženieriem, analītiķiem, platformu komandām un uzņēmējdarbības ieinteresētajām personām
  • Palīdzēt veicināt datu produktu ieviešanu un pilnveidot datu un MI praksi

Prasības

  • Praktiska pieredze darbā ar „Apache Spark“ un „Delta Lake“
  • Spēcīgas Python un SQL programmēšanas prasmes
  • Pierādīta pieredze pakešu un straumēšanas konveijeru un ražošanas līmeņa datu platformu izveidē
  • Labas zināšanas par datu modelēšanas, kvalitātes un pārvaldības principiem
  • Praktiska pieredze darbā ar AWS datu pakalpojumiem un „Databricks Lakehouse“ vai Microsoft Azure/Fabric un saistītajiem rīkiem
  • Pieredze ar lakehouse arhitektūrām un izkliedētām datu sistēmām
  • Laba izpratne par konveijeru mērogojamību, uzticamību un veiktspēju
  • Zinātkāre un labi attīstītas problēmu risināšanas prasmes
  • Pieredze sadarbībā starpfunkcionālās komandās
  • Pieredze Agile vai konsultāciju vidē būs priekšrocība
  • „Snowflake“ vai GCP pārzināšana ir priekšrocība, bet nav obligāta
  • Pieredze darbā ar AWS un Azure/Fabric, ģeneratīvo MI un MI datu sistēmām, datu konveijeru CI/CD un infrastruktūru kā kodu ir vēlama, bet nav obligāta
  • Papildu pieredze ar „Kafka“, „Spark“ optimizāciju, progresīvas analītikas un mašīnmācīšanās darba slodzēm vai liela mēroga analītikas platformām ir vērtīga

Priekšrocības

  • Attālināta un hibrīda darba elastība atkarībā no valsts
  • Karjeras izaugsme, izmantojot starptautiskās mobilitātes un profesionālās attīstības programmas
  • Mācīšanās iespējas, izmantojot mūsdienīgus rīkus, apmācības un nozares ekspertu zināšanas
  • Konkurētspējīgs atalgojuma komplekts

Saistītās vakances

Ferno

Medical Device Field Service Representative

Ferno

Install and service medical equipment at healthcare facilities throughout an assigned territory. The role also provides technical support, user training, and service records.

Atvērt
Financial Conduct Authority

Lead Internal Auditor

Financial Conduct Authority

Lead audits across the Financial Conduct Authority’s regulatory, operational and corporate functions, guiding teams from planning to reporting. Advise senior leaders on risks, controls and practical improvements to the UK financial regulator.

Atvērt