Valtech
Valtech
5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMarketingSaaSTanácsadás
A Valtech globális digitális ügynökségként segíti a szervezeteket az ügyfélélmény javításában és digitális üzletük fejlesztésében. Munkája a technológiát, a marketinget, az adatokat és a mesterséges intelligenciát egyesíti a kereskedelmi kezdeményezések, a vállalati digitális átalakulás és a hatékonyabb marketing támogatása érdekében. Világszerte működő csapataival és irodáival a Valtech digitális stratégiában, élményinnovációban és az adatok gyakorlati felhasználásában működik együtt vállalatokkal, hogy hatékonyabb digitális jövőt alakítsanak ki.

Senior adatmérnök – Portugália, távmunka

A Valtech senior adatmérnököt keres olyan felhőalapú adatplatformok fejlesztésére, amelyek az analitikát, a mesterséges intelligenciát és az éles adat termékeket támogatják. A munkakör skálázható adatfolyamatokat, lakehouse-architektúrát, generatív MI-t és gépi tanulási rendszereket foglal magában.

Leírás

  • Az analitikát, a mesterséges intelligenciát és az adat termékeket támogató felhőalapú adatplatformok megtervezése, fejlesztése és továbbfejlesztése
  • Megbízható kötegelt, streamelt és közel valós idejű adatfolyamatok létrehozása strukturált és strukturálatlan információkhoz
  • Adatbetöltési, átalakítási, kurálási és kiszolgálási munkafolyamatok fejlesztése
  • Lakehouse-tervek és medallion-architektúra megvalósítása Databricks vagy Fabric használatával
  • Kurált adatkészletek előállítása analitika, gépi tanulás, oksági modellezés, optimalizálás, generatív MI, RAG és ügynökalapú alkalmazások számára
  • Az MLflow, a Unity Catalog, az Azure ML és hasonló platformeszközök alkalmazása éles MI-rendszerek támogatására
  • Adatmodellek létrehozása és munkafolyamatok összehangolása Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory vagy hasonló eszközökkel
  • Adatirányítási, adatvonal-vezetési, minőségbiztosítási, hozzáférés-szabályozási és megfigyelhetőségi gyakorlatok kialakítása
  • Az adatok frissességének, az adatfolyamatok megbízhatóságának, az SLA-teljesítménynek, a skálázhatóságnak, a hatékonyságnak és a költségeknek a nyomon követése
  • API-k, jellemzőbemenetek és analitikai végpontok biztosítása a későbbi gépi tanulási és MI-alkalmazások számára
  • Az üzleti igények pontosítása és továbbfejlesztése az érintettekkel folytatott együttműködés és elemzés révén
  • Szoros együttműködés adattudósokkal, gépitanulás-mérnökökkel, elemzőkkel, platformcsapatokkal és üzleti érintettekkel
  • Az adat termékek használatának elősegítése, valamint az adat- és MI-gyakorlatok fejlesztésének támogatása

Követelmények

  • Gyakorlati szakértelem az Apache Spark és a Delta Lake használatában
  • Erős Python- és SQL-programozási készségek
  • Bizonyított tapasztalat kötegelt és streamelt adatfolyamatok, valamint éles környezetre kész adatplatformok fejlesztésében
  • Az adatmodellezési, adatminőségi és adatirányítási alapelvek alapos ismerete
  • Gyakorlati tapasztalat AWS-adatszolgáltatásokkal és Databricks Lakehouse-zal, vagy Microsoft Azure/Fabric környezettel és kapcsolódó eszközökkel
  • Tapasztalat lakehouse-architektúrákkal és elosztott adatrendszerekkel
  • Az adatfolyamatok skálázhatóságának, megbízhatóságának és teljesítményének erős ismerete
  • Kíváncsiság és fejlett problémamegoldó képesség
  • Együttműködési tapasztalat többfunkciós csapatokban
  • Az agilis vagy tanácsadói környezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A Snowflake vagy a GCP ismerete előnyt jelent, de nem elvárás
  • Az AWS és Azure/Fabric, a generatív MI- és MI-adatrendszerek, az adatfolyamatok CI/CD-je és az infrastruktúrakód terén szerzett szakértelem előnyt jelent, de nem elvárás
  • A Kafkával, a Spark optimalizálásával, a fejlett analitikai és gépi tanulási munkaterhelésekkel vagy a nagyléptékű analitikai platformokkal kapcsolatos további tapasztalat értékes

Juttatások

  • Távoli és hibrid munkavégzési rugalmasság az országtól függően
  • Karrierfejlődés nemzetközi mobilitási és szakmai fejlesztési programokon keresztül
  • Tanulási lehetőségek korszerű eszközökkel, képzésekkel és iparági szakértőkkel
  • Versenyképes juttatási csomag

Kapcsolódó állások

American Express

Adatelemző, gépi tanulás és generatív mesterséges intelligencia

American Express

Gépi tanulási, generatív MI- és ajánlási megoldásokat fejleszthet az American Express ügyfélszolgálati munkájához. Elemezheti az ügyfél- és működési adatokat a személyre szabás erősítése és az ügyfélszolgálati csapatok munkájának javítása érdekében.

Megnyitás
Musco Lighting

Követeléskezelési koordinátor

Musco Lighting

A Musco Lighting könyvelési műveleteinek részeként számlázással, beérkező befizetésekkel, egyeztetésekkel és ügyfélkérdésekkel foglalkozik. A munkakör egy sport- és nagy területek megvilágítására szolgáló technológiákat kínáló globális vállalat működését támogatja.

Megnyitás
Havas

PR ügyfélkapcsolati asszisztens gyakornok

Havas

Támogassa a Havas PR Milano fogyasztói kommunikációs munkáját a sajtóirodai feladatok, a médiakapcsolatok, a digitális PR és az integrált kampányok területén. Segítsen az influenszerkampányok riportálásában, a médiamegkeresésekben és a napi ügyfélfeladatok koordinálásában.

Megnyitás
The Access Group

Távmunka végző követeléskezelő szakértő

The Access Group
5001 – 10 000 Alkalmazottak
EgészségügyTanácsadásVendéglátás

Kezelje a lejárt követeléseket, a fizetési egyeztetéseket és a behajtási jelentéseket a The Access Groupnál. A The Access Group globális üzletviteli szoftverszolgáltató.

Megnyitás
Atos

Adatbázis-adminisztrátor — Atos, Rennes (hibrid)

Atos

Gondoskodjon az Atos kritikus adatbázisainak folyamatos elérhetőségéről, biztonságáról és jó teljesítményéről. Rennes-ben az infrastruktúráért, biztonságért, hálózatért és alkalmazásokért felelős csapatokkal dolgozik együtt.

Megnyitás