
シニアソフトウェアエンジニア、データ分析エンジニアリング
Pinterestで拡張性の高い分析基盤とツールを構築し、プロダクトチームとデータチームが信頼できるデータセット、確かなインサイト、指標調査を利用できるようにします。
仕事内容
- 計測と実験の標準を定義し、文書化する
- プロダクトエンジニアリングチームと協力し、優先度の高い開発施策全体にこれらの標準を導入する
- 拡張性の高い分析パイプラインと支援ツールを開発・強化する
- チームが信頼できるデータセット、インサイト、指標定義に自律的にアクセスできるツールと運用プロセスを構築する
- データ品質と発見可能性の問題を明らかにし、重点的な改善を推進する
- ツール、データセット、指標、運用方法に関するドキュメントを最新に保つ
- プロダクト、エンジニアリング、データサイエンス、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンスの各チームと協力し、実行可能なインサイトを共有してプロダクト改善を導く
- AIを活用して分析、プロトタイピング、反復を高速化しながら、正確性、品質、責任ある利用を検証する
応募要件
- 変化の速いデータドリブンな環境で、分析エンジニアリングまたはデータソリューションを提供した4年以上の経験
- 大規模で高次元のデータセットを扱うためのSQLおよびPython、R、または同等のプログラミング言語の熟練度
- ネストされたデータ構造、ウィンドウ関数、クエリ最適化、データパーティショニングに関する知識
- オーケストレーション、ETLまたはELTパイプライン、DAGの依存関係を含むデータワークフローの構築・運用経験
- オープンエンドなパートナーのニーズを技術目標に変換し、プロダクト、エンジニアリング、データサイエンス、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンスと協働する能力
- AIを活用してエンジニアリングワークフローの速度と品質を向上させた実績
- テスト、データ検証、情報源の確認、ピアレビューなどを通じて、AI支援による成果を厳密に検証する能力
- 機密データと成果物を扱う際の高い誠実性、当事者意識、説明責任
- コンピュータサイエンス、統計学、数学、または関連分野の学士号、もしくは同等の経験
福利厚生
- 株式付与の対象となる資格
- PinFlexによる柔軟な勤務形態
- 月1~2回の対面での協働
- 機会均等雇用および合理的配慮の支援








