
A Pinterest egy vizuális felfedezőplatform, ahol az emberek inspirációt találhatnak, elmenthetik ötleteiket, és érdeklődési köreik, projektjeik, valamint vásárlásaik köré rendezhetik őket. A platform a személyre szabott ajánlásokat vizuális kereséssel ötvözi olyan témákban, mint az otthontervezés, a divat, a receptek és a rendezvények, miközben kereskedelmi eszközökkel és hirdetésekkel a tartalomkészítőknek és a kiskereskedőknek is segít elérni közönségüket.
Senior szoftvermérnök, adatelemzési mérnökség
Építsen skálázható analitikai alapokat és eszközöket a Pinterestnél, megbízható adatkészleteket, stabil elemzéseket és metrikavizsgálati lehetőségeket biztosítva a termék- és adatszakmai csapatok számára.
Leírás
- Határozza meg és dokumentálja a műszerezettségre és kísérletezésre vonatkozó szabványokat
- Dolgozzon együtt a termékfejlesztési csapatokkal e szabványok alkalmazásán a kiemelt fejlesztési kezdeményezésekben
- Fejlesszen és javítson skálázható elemzési adatfolyamokat és azokat támogató eszközöket
- Hozzon létre olyan eszközöket és működési folyamatokat, amelyek önálló hozzáférést biztosítanak a csapatoknak megbízható adatkészletekhez, elemzésekhez és metrikadefiníciókhoz
- Tárja fel az adatminőségi és felderíthetőségi problémákat, és támogassa a célzott fejlesztéseket
- Tartsa naprakészen az eszközökre, adatkészletekre, metrikákra és működési gyakorlatokra vonatkozó dokumentációt
- Működjön együtt a termék-, mérnöki, adattudományi, adatmérnöki és üzleti intelligencia csapatokkal a hasznosítható elemzések megosztása és a termékfejlesztések irányítása érdekében
- Használjon mesterséges intelligenciát az elemzés, a prototípus-készítés és az iteráció felgyorsítására, miközben ellenőrzi a pontosságot, a minőséget és a felelős használatot
Követelmények
- Legalább négy év tapasztalat analitikai mérnöki vagy adatmegoldások szállításában gyors tempójú, adatvezérelt környezetben
- Jártasság az SQL és a Python, az R vagy egy hasonló programozási nyelv használatában nagy, magas dimenziószámú adatkészletekhez
- A beágyazott adatstruktúrák, az ablakfüggvények, a lekérdezésoptimalizálás és az adatok particionálásának ismerete
- Adatfolyamatok létrehozásában és üzemeltetésében szerzett tapasztalat, beleértve az orchestrációt, az ETL- vagy ELT-folyamatokat és a DAG-függőségeket
- Képesség a partnerek nyitott végű igényeinek műszaki célokká alakítására, valamint együttműködésre a termék-, mérnöki, adattudományi, adatmérnöki és üzleti intelligencia csapatok között
- Bizonyított képesség a mesterséges intelligencia használatára a mérnöki munkafolyamatok sebességének és minőségének javítása érdekében
- Képesség a mesterséges intelligencia által támogatott munka szigorú ellenőrzésére teszteléssel, adatellenőrzéssel, forrásellenőrzéssel vagy szakértői felülvizsgálattal
- Erős integritás, felelősségvállalás és elszámoltathatóság érzékeny adatok és szállítandó eredmények kezelésekor
- Informatikai, statisztikai, matematikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma vagy azzal egyenértékű tapasztalat
Juttatások
- Részvényalapú juttatásra való jogosultság
- Rugalmas munkavégzési modell a PinFlexen keresztül
- Személyes együttműködés havonta egy-két alkalommal
- Esélyegyenlőséget biztosító foglalkoztatás és támogatás az alkalmazkodáshoz