Pinterest, insanların ilham bulduğu, fikirleri kaydettiği ve bunları ilgi alanları, projeler ve alışverişler etrafında düzenlediği görsel bir keşif platformudur. Platform; ev tasarımı, moda, tarifler ve etkinlikler gibi konularda kişiselleştirilmiş önerileri görsel aramayla bir araya getirirken, ticaret araçları ve reklamcılık sayesinde içerik üreticilerinin ve perakendecilerin kitlelere ulaşmasına da yardımcı olur.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Veri Analitiği Mühendisliği
Pinterest'te ölçeklenebilir analitik altyapıları ve araçları geliştirerek ürün ve veri ekipleri için güvenilir veri kümeleri, sağlam içgörüler ve metrik inceleme olanakları sağlayın.
Açıklama
- Enstrümantasyon ve deneme standartlarını tanımlayın ve belgeleyin
- Öncelikli geliştirme girişimleri genelinde bu standartları uygulamak için ürün mühendisliği ekipleriyle birlikte çalışın
- Ölçeklenebilir analiz işlem hatları ve bunları destekleyen araçlar geliştirin ve iyileştirin
- Ekiplerin güvenilir veri kümelerine, içgörülere ve metrik tanımlarına bağımsız erişmesini sağlayan araçlar ve operasyonel süreçler oluşturun
- Veri kalitesi ve keşfedilebilirlik sorunlarını ortaya çıkarın ve odaklanmış iyileştirmeleri destekleyin
- Araçlar, veri kümeleri, metrikler ve operasyonel uygulamalara ilişkin belgeleri güncel tutun
- Ürün, Mühendislik, Veri Bilimi, Veri Mühendisliği ve İş Zekâsı ekipleriyle iş birliği yaparak uygulanabilir içgörüleri paylaşın ve ürün iyileştirmelerine yön verin
- Doğruluğu, kaliteyi ve sorumlu kullanımı doğrularken analiz, prototipleme ve yineleme süreçlerini hızlandırmak için yapay zekâdan yararlanın
Gereksinimler
- Hızlı tempolu, veri odaklı bir ortamda analitik mühendisliği veya veri çözümleri sunma konusunda en az dört yıllık deneyim
- Büyük ve yüksek boyutlu veri kümeleriyle çalışmak için SQL ve Python, R veya karşılaştırılabilir bir programlama dilinde yetkinlik
- İç içe veri yapıları, pencere işlevleri, sorgu optimizasyonu ve veri bölümleme bilgisi
- Orkestrasyon, ETL veya ELT işlem hatları ve DAG bağımlılıkları dahil olmak üzere veri iş akışları oluşturma ve işletme deneyimi
- İş ortaklarının açık uçlu ihtiyaçlarını teknik hedeflere dönüştürme ve Ürün, Mühendislik, Veri Bilimi, Veri Mühendisliği ve İş Zekâsı ekipleri arasında iş birliği yapma becerisi
- Mühendislik iş akışlarının hızını ve kalitesini artırmak için yapay zekâyı kullanma konusunda kanıtlanmış yetkinlik
- Yapay zekâ destekli çalışmaları testler, veri doğrulama, kaynak kontrolleri veya akran değerlendirmesi yoluyla titizlikle doğrulama becerisi
- Hassas verileri ve teslimatları işlerken güçlü dürüstlük, sahiplenme ve hesap verebilirlik
- Bilgisayar Bilimleri, İstatistik, Matematik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim
Yan Haklar
- Hisse bazlı ödüllere uygunluk
- PinFlex aracılığıyla esnek çalışma modeli
- Ayda bir veya iki kez yüz yüze iş birliği
- Eşit fırsat sunan istihdam ve makul düzenleme desteği