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Pinterest è una piattaforma di scoperta visiva dove le persone trovano ispirazione, salvano idee e le organizzano in base ai propri interessi, progetti e acquisti. La sua esperienza combina consigli personalizzati e ricerca visiva su temi come arredamento, moda, ricette ed eventi, aiutando inoltre creator e rivenditori a raggiungere il pubblico attraverso strumenti per il commercio e la pubblicità.

Ingegnere software senior, ingegneria dell’analisi dei dati

Costruisci basi e strumenti di analisi scalabili in Pinterest, rendendo disponibili dataset affidabili, insight solidi e analisi delle metriche per i team di prodotto e dati.

Descrizione

  • Definire e documentare gli standard per la strumentazione e la sperimentazione
  • Collaborare con i team di ingegneria di prodotto per implementare tali standard nelle iniziative di sviluppo prioritarie
  • Sviluppare e migliorare pipeline di analisi scalabili e strumenti di supporto
  • Creare strumenti e processi operativi che offrano ai team accesso indipendente a dataset affidabili, insight e definizioni delle metriche
  • Far emergere i problemi di qualità e reperibilità dei dati e promuovere miglioramenti mirati
  • Mantenere aggiornata la documentazione relativa a strumenti, dataset, metriche e pratiche operative
  • Collaborare con i team di Prodotto, Ingegneria, Data Science, Ingegneria dei dati e Business Intelligence per condividere insight utili e guidare i miglioramenti del prodotto
  • Applicare l’IA per accelerare analisi, prototipazione e iterazione, verificando al contempo accuratezza, qualità e uso responsabile

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni di analytics engineering o dati in un ambiente dinamico e basato sui dati
  • Padronanza di SQL e Python, R o un linguaggio di programmazione comparabile per dataset grandi e ad alta dimensionalità
  • Conoscenza di strutture dati annidate, funzioni finestra, ottimizzazione delle query e partizionamento dei dati
  • Esperienza nella creazione e gestione di flussi di lavoro dati, inclusi orchestrazione, pipeline ETL o ELT e dipendenze tra DAG
  • Capacità di trasformare esigenze non strutturate dei partner in obiettivi tecnici e collaborare con i team di Prodotto, Ingegneria, Data Science, Ingegneria dei dati e Business Intelligence
  • Capacità comprovata di usare l’IA per migliorare la velocità e la qualità dei flussi di lavoro di ingegneria
  • Capacità di validare rigorosamente il lavoro assistito dall’IA tramite test, validazione dei dati, verifiche delle fonti o revisione tra pari
  • Forte integrità, senso di responsabilità e affidabilità nella gestione di dati sensibili e deliverable
  • Laurea in Informatica, Statistica, Matematica o disciplina affine, oppure esperienza equivalente

Benefit

  • Idoneità a ricevere partecipazioni azionarie
  • Modello di lavoro flessibile tramite PinFlex
  • Collaborazione in presenza una o due volte al mese
  • Pari opportunità di impiego e supporto per gli accomodamenti

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