Pinterest est une plateforme de découverte visuelle où les utilisateurs trouvent de l’inspiration, enregistrent des idées et les organisent autour de leurs centres d’intérêt, de leurs projets et de leurs achats. Son expérience associe des recommandations personnalisées et une recherche visuelle sur des sujets comme la décoration intérieure, la mode, les recettes et les événements, tout en aidant les créateurs et les détaillants à toucher leur audience grâce à des outils de commerce et de publicité.
Ingénieur logiciel senior, ingénierie de l’analyse des données
Concevez des fondations et des outils d’analyse évolutifs chez Pinterest afin de fournir des jeux de données fiables, des informations de confiance et l’analyse des métriques aux équipes produit et data.
Description
- Définir et documenter les normes d’instrumentation et d’expérimentation
- Travailler avec les équipes d’ingénierie produit pour mettre en œuvre ces normes dans les initiatives de développement prioritaires
- Développer et améliorer des pipelines d’analyse évolutifs et les outils associés
- Créer des outils et des processus opérationnels permettant aux équipes d’accéder de manière autonome à des jeux de données fiables, à des informations et à des définitions de métriques
- Faire remonter les problèmes de qualité et de découvrabilité des données et promouvoir des améliorations ciblées
- Tenir à jour la documentation des outils, des jeux de données, des métriques et des pratiques opérationnelles
- Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie, Data Science, Ingénierie des données et Business Intelligence afin de partager des informations exploitables et d’orienter les améliorations produit
- Utiliser l’IA pour accélérer l’analyse, le prototypage et l’itération, tout en validant l’exactitude, la qualité et l’utilisation responsable
Exigences
- Au moins quatre ans d’expérience dans la mise en œuvre de solutions d’ingénierie analytique ou de données dans un environnement dynamique et axé sur les données
- Maîtrise de SQL et de Python, R ou d’un langage de programmation comparable pour les jeux de données volumineux et de grande dimension
- Connaissance des structures de données imbriquées, des fonctions de fenêtrage, de l’optimisation des requêtes et du partitionnement des données
- Expérience dans la création et l’exploitation de flux de travail de données, notamment l’orchestration, les pipelines ETL ou ELT et les dépendances entre DAG
- Capacité à transformer les besoins ouverts des partenaires en objectifs techniques et à collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie, Data Science, Ingénierie des données et Business Intelligence
- Capacité démontrée à utiliser l’IA pour améliorer la rapidité et la qualité des flux de travail d’ingénierie
- Capacité à valider rigoureusement le travail assisté par l’IA au moyen de tests, de validations de données, de vérifications des sources ou d’évaluations par les pairs
- Grande intégrité, sens des responsabilités et exigence de redevabilité dans la gestion de données sensibles et de livrables
- Diplôme de licence en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente
Avantages
- Éligibilité à l’attribution d’actions
- Mode de travail flexible grâce à PinFlex
- Collaboration en présentiel une à deux fois par mois
- Égalité des chances en matière d’emploi et accompagnement pour les aménagements