Pinterest е платформа за визуално откриване, където хората намират вдъхновение, запазват идеи и ги организират според интереси, проекти и покупки. Платформата съчетава персонализирани препоръки и визуално търсене по теми като интериорен дизайн, мода, рецепти и събития, като същевременно помага на създателите и търговците да достигат до аудитория чрез инструменти за търговия и реклама.
Старши софтуерен инженер, инженеринг на анализа на данни
Изграждайте мащабируеми аналитични основи и инструменти в Pinterest, които осигуряват на продуктовите и техническите екипи надеждни набори от данни, достоверни прозрения и анализ на метрики.
Съединени щати
Калифорния
Ню Йорк
Вашингтон183 040 $ – 320 320 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по аналитикаОписание
- Дефиниране и документиране на стандарти за инструментариум и експериментиране
- Работа с екипите за продуктово инженерство за прилагане на тези стандарти в приоритетни инициативи за разработка
- Разработване и усъвършенстване на мащабируеми аналитични конвейери и поддържащи инструменти
- Изграждане на инструменти и оперативни процеси, които осигуряват на екипите самостоятелен достъп до надеждни набори от данни, прозрения и дефиниции на метрики
- Откриване на проблеми с качеството и откриваемостта на данните и насърчаване на целенасочени подобрения
- Поддържане на актуална документация за инструментите, наборите от данни, метриките и оперативните практики
- Сътрудничество с екипите по продукт, инженеринг, наука за данните, инженеринг на данни и бизнес интелигентност за споделяне на приложими прозрения и насочване на подобренията на продукта
- Прилагане на изкуствен интелект за ускоряване на анализа, прототипирането и итерациите, като същевременно се проверяват точността, качеството и отговорната употреба
Изисквания
- Най-малко четири години опит в предоставянето на решения за аналитичен инженеринг или данни в динамична среда, базирана на данни
- Владеене на SQL и Python, R или сравним програмен език за работа с големи многомерни набори от данни
- Познания за вложени структури от данни, прозоречни функции, оптимизация на заявки и разделяне на данни на дялове
- Опит в изграждането и експлоатацията на работни потоци за данни, включително оркестрация, ETL или ELT конвейери и зависимости в DAG
- Способност за превръщане на отворени потребности на партньори в технически цели и сътрудничество с екипите по продукт, инженеринг, наука за данните, инженеринг на данни и бизнес интелигентност
- Доказана способност за използване на изкуствен интелект за подобряване на бързината и качеството на инженерните работни процеси
- Способност за стриктно валидиране на работа, подпомогната от изкуствен интелект, чрез тестване, валидиране на данни, проверка на източници или партньорска проверка
- Силно чувство за почтеност, собственост и отчетност при работа с чувствителни данни и резултати
- Бакалавърска степен по компютърни науки, статистика, математика или сродна област или еквивалентен опит
Придобивки
- Възможност за придобиване на капиталово участие
- Гъвкав модел на работа чрез PinFlex
- Присъствено сътрудничество един до два пъти месечно
- Равни възможности за заетост и подкрепа за разумни улеснения