Pinterest 是一个视觉灵感发现平台，人们可以在这里寻找灵感、保存创意，并围绕兴趣、项目和购物整理内容。该平台结合个性化推荐与视觉搜索，覆盖家居设计、时尚、食谱和活动等主题，同时通过商业工具和广告帮助创作者与零售商触达受众。
高级软件工程师，数据分析工程
在 Pinterest 构建可扩展的分析基础设施和工具，为产品与数据团队提供可信数据集、可靠洞察和指标调查能力。
描述
- 制定并记录埋点与实验标准
- 与产品工程团队合作，在重点开发项目中实施这些标准
- 开发和改进可扩展的分析管道及配套工具
- 构建工具和运营流程，使团队能够独立访问可信数据集、洞察和指标定义
- 发现数据质量与可发现性问题，并推动有针对性的改进
- 持续更新工具、数据集、指标和运营实践的文档
- 与产品、工程、数据科学、数据工程和商业智能团队合作，分享可执行的洞察并指导产品改进
- 运用 AI 加快分析、原型设计和迭代，同时验证准确性、质量和负责任的使用
任职要求
- 至少四年在快节奏、数据驱动环境中交付分析工程或数据解决方案的经验
- 熟练使用 SQL 和 Python、R 或其他同类编程语言处理大型高维数据集
- 了解嵌套数据结构、窗口函数、查询优化和数据分区
- 具备构建和运营数据工作流的经验，包括编排、ETL 或 ELT 管道以及 DAG 依赖关系
- 能够将开放式合作方需求转化为技术目标，并与产品、工程、数据科学、数据工程和商业智能团队协作
- 具备运用 AI 提升工程工作流速度和质量的能力
- 能够通过测试、数据验证、来源核查或同行评审，严格验证 AI 辅助完成的工作
- 处理敏感数据和交付成果时具备强烈的诚信意识、主人翁精神和责任感
- 计算机科学、统计学、数学或相关专业学士学位，或同等经验
福利待遇
- 符合获得股权激励的资格
- 通过 PinFlex 实行灵活工作模式
- 每月进行一至两次面对面协作
- 提供平等就业机会和便利支持