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Pinterest es una plataforma de descubrimiento visual donde las personas encuentran inspiración, guardan ideas y las organizan en torno a intereses, proyectos y compras. Su experiencia combina recomendaciones personalizadas y búsqueda visual sobre temas como el diseño de interiores, la moda, las recetas y los eventos, y también ayuda a creadores y minoristas a llegar a sus audiencias mediante herramientas de comercio y publicidad.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Software Sénior, Ingeniería de Analítica de Datos

Desarrolla bases y herramientas de analítica escalables en Pinterest para habilitar conjuntos de datos confiables, información fiable e investigación de métricas para los equipos de producto y datos.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva YorkWAWashington
183.040 $ – 320.320 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
ETLPythonSQL

Descripción

  • Define y documenta estándares para la instrumentación y la experimentación
  • Trabaja con los equipos de ingeniería de producto para implementar esos estándares en las iniciativas de desarrollo prioritarias
  • Desarrolla y mejora canalizaciones de análisis escalables y herramientas de apoyo
  • Crea herramientas y procesos operativos que proporcionen a los equipos acceso independiente a conjuntos de datos confiables, información y definiciones de métricas
  • Detecta problemas de calidad y descubribilidad de los datos e impulsa mejoras específicas
  • Mantén actualizada la documentación de herramientas, conjuntos de datos, métricas y prácticas operativas
  • Colabora con los equipos de Producto, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Inteligencia Empresarial para compartir información útil y orientar mejoras del producto
  • Aplica la IA para acelerar el análisis, la creación de prototipos y la iteración, validando al mismo tiempo la precisión, la calidad y el uso responsable

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de analítica o de datos en un entorno dinámico y orientado a los datos
  • Dominio de SQL y Python, R u otro lenguaje de programación comparable para conjuntos de datos grandes y de alta dimensionalidad
  • Conocimientos de estructuras de datos anidadas, funciones de ventana, optimización de consultas y particionamiento de datos
  • Experiencia creando y operando flujos de trabajo de datos, incluida la orquestación, las canalizaciones ETL o ELT y las dependencias de DAG
  • Capacidad para convertir las necesidades abiertas de los colaboradores en objetivos técnicos y colaborar con equipos de Producto, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Inteligencia Empresarial
  • Capacidad demostrada para usar la IA para mejorar la velocidad y la calidad de los flujos de trabajo de ingeniería
  • Capacidad para validar rigurosamente el trabajo asistido por IA mediante pruebas, validación de datos, comprobaciones de fuentes o revisión por pares
  • Gran integridad, sentido de la responsabilidad y compromiso con la rendición de cuentas al gestionar datos sensibles y entregables
  • Licenciatura en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado, o experiencia equivalente

Beneficios

  • Elegibilidad para recibir acciones
  • Modelo de trabajo flexible mediante PinFlex
  • Colaboración presencial una o dos veces al mes
  • Igualdad de oportunidades laborales y apoyo para adaptaciones

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